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內容簡介: |
健康医疗人工智能(Health AI)是全球医疗领域人工智能技术相关研究的新热点。《健康医疗人工智能指数报告 2023》是继2020年*次正式发布之后的第4个年度报告,由北京大学健康医疗大数据国家研究院的专家根据健康医疗人工智能领域已发表的科学出版物、获批专利、已注册的临床试验和获批上市的人工智能医疗器械为基础获取相关数据撰写。内容涵盖科学研究概览、科学技术交叉、人类-机器协同和人工智能医疗器械4个方面。《健康医疗人工智能指数报告 2023》与*版相比,健康医疗人工智能科学出版物进一步分为期刊论文和会议论文进行对比分析,拓展了注册临床试验的数据集,增加了人工智能医疗器械方面的分析,更全面系统地回顾分析了健康医疗人工智能领域2013—2022年全球科学研究和临床试验的规模、结构和发展趋势,并结合中国的情况进行比较研究,对该领域的现状进行了全面的阐释和解读。对我国在健康医疗人工智能领域的研发布局、战略规划、人才培养及学科交叉方面具有重要的参考价值。
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目錄:
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目录第1章 界定与分类1一、数据集界定1(一)科学出版物数据集1(二)科学技术数据集2二、研究领域分类2(一)健康医疗问题分类3(二)聚焦技术细分领域分类4第2章 科学研究概览8一、数据与指标8(一)数据来源8(二)分析指标9二、分析结果10(一)科学出版物分析结果通览10(二)健康医疗问题领域分析结果16(三)人工智能技术细分领域分析结果29(四)健康医疗问题——聚焦技术细分领域的研究领域33第3章 科学技术研究36一、数据与指标36(一)数据来源36(二)分析指标36二、分析结果37(一)专利技术分析通览37(二)人工智能技术聚焦的健康医疗问题领域分析结果39(三)人工智能技术细分领域分析结果43(四)人工智能技术中健康医疗问题——聚焦技术细分领域的研究领域46(五)科学出版物向专利技术转化分析46第4章 人类-机器协同(AI临床试验)研究51一、数据与指标53(一)数据来源53(二)分析指标55二、分析结果55(一)临床试验数量55(二)研究机构分布58(三)临床试验分期59(四)研究类型分布60(五)目标人群(疾病谱)61(六)样本量分布61(七)完成状态分布63第5章 人工智能医疗器械研究65一、数据与指标65(一)数据来源65(二)分析指标65二、分析结果66(一)人工智能医疗器械监管政策或指导原则66(二)人工智能医疗器械获批趋势68(三)人工智能医疗器械监管类型69(四)人工智能医疗器械应用领域71第6章 本研究的主要研究结论77一、科学出版物方面77二、专利技术方面79三、临床试验方面79四、医疗器械方面82参考文献84
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