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內容簡介:
本书分上、中、下三个篇章展开论述,力图全面剖析政策文本计算的理论、方法与实证。(1)上篇:背景理论。主要介绍政策文本计算的起源与发展和交叉学科融合下政策文本计算的基础理论。(2)中篇:技术方法。通过介绍系统建模仿真、政策语料库构建、政策文本计算方法等形成适用于政策知识提取的“中间层”方法。(3)下篇:应用实证。应用实证能够获得客观的、可重复、可验证的分析结论,从微观层面对单个或少量政策实现政策建模仿真、文本解读、文本比较、内容协同等实证,从宏观层面对大量政策文本进行政策文本分类、政策主题演化等实证,以发现政策演化规律以及预判发展趋势。作者从实际工作出发,展示了政策本文计算理论、方法与实证检验的研究迭代深化逻辑,以期对有意愿从事政策文本计算研究的教师和学生有所裨益。
關於作者:
张涛,博士、副教授、硕士生导师,“黑大英才支持计划”入选者,情报学领军人才梯队成员,管理科学与工程学科负责人,参与国社科重大、重点项目4项,主持国家社科基金项目1项、省社科基金项目2项、省教改项目3项、省教育科学规划重点项目1项和省经济社会发展重点课题5项,出版专著2部,在《情报学报》等国内外学术期刊发表论文80余篇,获得黑龙江省第十九届社科优秀成果三等奖1项,获得黑龙江省教学成果奖、黑龙江省高校人文社科优秀成果奖、黑龙江省艺术科研成果奖等多项奖励。担任Journal of The Institution of Engineers 等国内外期刊审稿人。
马海群,二级教授、博士、博士生导师,黑龙江大学信息管理学院党委书记。在研国家社科基金重大项目1项,国家社科基金重点项目1项,主持完成国家社科基金项目(3项,含1项重点项目)、教育BU人文社会科学规划项目(1项)、黑龙江省自然科学基金项目(1项)、黑龙江省哲学社会科学规划项目(1项)等10多个国家级、省部级、校级科研项目的研究工作,已出版著作15部(含合著),发表论文400余篇。
目錄 :
上篇 背景理论
第一章 政策文本计算的起源与发展
第一节 政策文本计算起源
第二节 政策文本计算概念
第三节 政策文本计算的基本原则
第四节 政策文本计算的研究视角
第五节 政策文本计算主要研究方向
第二章 政策文本计算的理论基础
第一节 政策文本计算研究现状
第二节 政策文本计算的理论
第三节 政策文本计算的定位
第四节 多学科视角下的政策文本计算
第五节 情报学融入政策文本计算
中篇 技术方法
第三章 政策建模方法
第一节 系统动力学模型
第二节 复合系统协同度模型
第四章 政策语料库构建
第一节 政策语料库建设现状
第二节 政策语料库构建过程
第三节 政策语料库应用主要步骤
第五章 政策文本计算方法
第一节 政策文本计算流程
第二节 政策文本预处理
第三节 文本相似度计算
第四节 主题模型
第五节 命名实体识别
第六节 词向量模型
第七节 深度神经网络
第八节 知识图谱
下篇 应用实证
第六章 政策建模仿真
第一节 人工智能数据安全影响因素的系统动力学研究
第二节 基于复合系统协同度的开放数据与数据安全政策协同研究
第三节 算法推荐影响因素系统动力学研究
第七章 政策文本解读
第一节 从《数据安全法》解读数据安全保护体系构建
第二节 互联网租赁自行车政策内容分析实证研究
第三节 国家社会科学普及促进立法框架构建
第八章 政策文本比较
第一节 我国大数据政策比较研究
第二节 我国人工智能政策比较研究
第三节 央地政府知识产权发展规划比较研究
第九章 政策内容协同
第一节 我国档案政策法律协同性研究
第二节 开放数据与数据安全政策协同度研究
第三节 基于实体识别的数据政策文本协同性分析
第十章 政策主题演化
第一节 大数据政策主题分析及发展动向研判
第二节 人工智能政策主题抽取及演化分析