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| 內容簡介： |
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本书是复杂网络基础理论的入门教材。本书取材广泛，内容全面、新颖，反映了十多年来复杂网络理论的 研究动态和作者的部分研究成果。全书共分八章。 章主要介绍与复杂网络有关的基本知识。第二章详细介绍了网络的拓扑结构和静态特征。第三章从机制模型的不同类型入手分别介绍了规则网络、随机网络、小世界网络、无标度网络、层次网络、确定性网络和自相似网络。第四章介绍复杂网络上的流行病传播、舆论传播和知识传播以及数据包传递和拥塞控制机理。第五章介绍复杂网络的混沌同步。第六章介绍复杂网络中的搜索算法与策略、社会网络的分散式搜索以及P2P网络和WWW网络中的搜索。第七章介绍复杂网络中的重要节点挖掘和社团挖掘原理和算法。第八章介绍复杂网络中的演化博弈、抗毁性分析以及抗毁性优化和修复策略等。为便于消化和理解书中内容，每章末附有习题，书末给出大量参考文献。 本书可作为高等院校计算机科学与技术、通信工程、应用数学、生物科学、应用物理学、社会学等专业本科生和研究生的教材，也可供从事复杂性科学和网络科学等领域工作的教学、科研人员参考。
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| 目錄：
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章 绪论
1 1 引言
1 2 网络科学理论发展的三个时期
1 2 1 规则网络理论阶段
1 2 2 随机网络理论阶段
1 2 3 复杂网络理论阶段
1 3 复杂网络的概念和特性
1 3 1 复杂网络的概念
1 3 2 复杂网络的特性
1 4 数理统计基础
1 4 1 概率论基础
1 4 2 数理统计基础
1 4 3 统计假设及检验
1 4 4 一元线性回归分析
1 5 图论的基本概念
1 5 1 图的基本概念
1 5 2 图的路和连通性
1 5 3 图的基本运算
1 5 4 树与生成树
1 5 5 图的矩阵表示
1 6 复杂网络的研究内容和意义
1 6 1 复杂网络的研究内容
1 6 2 复杂网络的研究意义
1 7 本书内容安排
习题
第二章 网络拓扑结构与静态特征
2 1 引言
2 2 网络的基本静态几何特征
2 2 1 平均距离
2 2 2 集聚系数
2 2 3 度分布
2 2 4 实际网络的统计特征
2 3 无向网络的静态特征
2 3 1 联合度分布和度度相关性
2 3 2 集聚系数分布和聚度相关性
2 3 3 介数和核度
2 3 4 中心性
2 3 5 网络密度
2 3 6 连通集团（子图）及其规模分布
2 4 有向网络的静态特征
2 4 1 入度和出度及其分布
2 4 2 度度相关性
2 4 3 平均距离和效率
2 4 4 入集团和出集团的集聚程度
2 4 5 介数和双向比
2 4 6 中心性
2 5 加权网络的静态特征
2 5 1 点权、单位权和权重分布差异性
2 5 2 权度相关性和权权相关性
2 5 3 距离分布和平均距离
2 5 4 加权集聚系数
2 5 5 介数分布和漏斗效应
2 5 6 有向加权网络的 短路径问题
2 6 网络的其他静态特征
2 6 1 网络结构熵
2 6 2 特征谱
2 6 3 度秩函数
2 6 4 富人俱乐部系数
2 7 复杂网络分析软件
习题
目 录
第三章 网络机制模型
3 1 引言
3 2 规则网络
3 2 1 全局耦合网络
3 2 2 近邻耦合网络
3 2 3 星型耦合网络
3 3 随机网络
3 3 1 随机网络模型
3 3 2 随机网络的度分布
3 3 3 随机网络的直径和平均距离
3 3 4 随机网络的集聚系数
3 3 5 随机网络的特征谱
3 4 小世界网络
3 4 1 小世界网络模型
3 4 2 小世界网络的度分布
3 4 3 小世界网络的平均距离
3 4 4 小世界网络的集聚系数
3 4 5 小世界网络的特征谱
3 5 无标度网络
3 5 1 Price模型
3 5 2 BA模型
3 5 3 BA无标度网络的度分布和度相关
3 5 4 BA无标度网络的平均距离和集聚系数
3 5 5 BA无标度网络的特征谱
3 6 层次网络
3 6 1 模块性和模体
3 6 2 层次网络概念和特性
3 6 3 层次网络构造方法
3 7 确定性网络
3 7 1 确定性均匀递归树
3 7 2 确定性小世界模型
3 7 3 确定性无标度网络
3 8 自相似网络
3 8 1 复杂网络的自相似性
3 8 2 自相似复杂网络的构造方法
习题
第四章 复杂网络上的传播动力学
4 1 引言
4 2 复杂网络上的流行病传播
4 2 1 流行病传播的基本模型
4 2 2 均匀网中的流行病传播
4 2 3 非均匀网中的流行病传播
4 2 4 社团网上的流行病传播
4 2 5 有限规模无标度网络和广义无标度网络的传播阈值
4 2 6 关联网络的传播阈值
4 3 复杂网络上的免疫策略
4 3 1 随机免疫
4 3 2 目标免疫
4 3 3 熟人免疫
4 4 复杂网络上的舆论传播和知识传播
4 4 1 复杂网络上的舆论演化动力学
4 4 2 复杂网络上的舆论传播
4 4 3 复杂网络上的知识传播
4 5 复杂网络上的数据包传递和拥塞控制
4 5 1 复杂网络上的数据包传递模型
4 5 2 复杂网络上的数据包传递路由策略
4 5 3 复杂网络上的拥塞控制
习题
第五章 复杂网络的混沌同步
5 1 引言
5 2 混沌理论
5 2 1 混沌
5 2 2 混沌模型
5 2 3 混沌系统的刻画指标
5 3 混沌同步理论
5 3 1 混沌同步的定义
5 3 2 混沌同步的判定
5 3 3 混沌同步的方法
5 4 复杂网络的 同步判据
5 4 1 复杂动态网络的 同步概念
5 4 2 复杂动态网络 同步的稳定性分析
5 4 3 连续时间线性耗散耦合网络的 同步判据
5 4 4 连续时间时滞耗散耦合网络的 同步判据
5 4 5 特殊离散时间耦合网络的 同步判据
5 5 复杂网络的混沌同步
5 5 1 小世界网络的混沌同步
5 5 2 无标度网络的混沌同步
5 5 3 提高复杂网络同步能力的方法
习题
第六章 复杂网络中的搜索
6 1 引言
6 2 广度优先搜索
6 2 1 复杂网络搜索问题
6 2 2 广度优先搜索算法
6 2 3 广度优先搜索算法实现
6 2 4 广度优先搜索算法的应用和特性
6 3 随机行走搜索
6 3 1 随机行走搜索算法
6 3 2 随机行走的基础理论
6 3 3 近邻耦合网络上的随机行走搜索
6 3 4 ER随机网络上的随机行走搜索
6 3 5 WS小世界网络上的随机行走搜索
6 4 度搜索
6 4 1 度搜索算法
6 4 2 度搜索算法分析
6 5 社会网络的分散式搜索
6 5 1 引言
6 5 2 Kleinberg网格模型的分散式搜索
6 5 3 层次网络模型上的分散式搜索
6 5 4 Kleinberg集合模型上的分散式搜索
6 5 5 基于Kleinberg网格的动态网络模型的快速分散式搜索
6 5 6 复杂网络的可搜索性分析
6 6 Internet中的搜索
6 6 1 P2P网络
6 6 2 基于广播方式的Gnutella网络搜索
6 6 3 基于 K 遍历器随机行走的Gnutella网络搜索
6 6 4 基于度分布的Gnutella网络搜索
6 6 5 WWW网中的搜索
习题
第七章 复杂网络中的挖掘
7 1 引言
7 2 重要节点挖掘研究现状及评价指标
7 2 1 重要节点挖掘研究现状
7 2 2 重要节点指标分析
7 2 3 合理评价指标所需条件
7 3 常见重要节点挖掘方法
7 3 1 基于节点关联性的方法
7 3 2 基于 短路径的方法
7 3 3 基于模拟流的方法
7 3 4 其他分析方法
7 4 社团结构挖掘研究现状及评价指标
7 4 1 社团结构挖掘研究现状
7 4 2 社团结构的定义和模块性函数
7 4 3 经典检验网络
7 4 4 社团划分结果评价
7 5 常见社团挖掘方法
7 5 1 KernighanLin算法
7 5 2 谱平分法
7 5 3 派系过滤算法
7 5 4 分裂算法
7 5 5 凝聚算法
7 5 6 基于局部信息的算法
7 5 7 基于网络动力学的算法
习题
第八章 复杂网络中的博弈
8 1 引言
8 2 博弈论概述
8 2 1 博弈论基本概念及其发展历史
8 2 2 博弈的分类
8 2 3 信息静态博弈与纳什均衡
8 2 4 信息动态博弈与子博弈精炼纳什均衡
8 2 5 不 信息静态博弈与贝叶斯纳什均衡
8 2 6 不 信息动态博弈与精炼贝叶斯纳什均衡
8 3 复杂网络中的演化博弈
8 3 1 演化博弈简介
8 3 2 演化网络博弈概述
8 3 3 基于囚徒窘境博弈模型的演化网络博弈
8 3 4 基于铲雪博弈模型的演化网络博弈
8 4 复杂网络的抗毁性分析
8 4 1 复杂网络的抗毁性分析背景
8 4 2 复杂网络的抗毁性定义
8 4 3 复杂网络的抗毁性测度
8 4 4 复杂网络的抗毁性分析
8 5 复杂网络的抗毁性优化和修复策略
8 5 1 复杂网络的抗毁性优化
8 5 2 复杂网络的修复策略
习题
参考文献
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