新書推薦：
《
元和十四年 ： 大唐中兴与沉沦的十字路口
》
售價：NT$
359.0
《
思考的技术：珍藏版
》
售價：NT$
411.0
《
琥珀之夏（《镜之孤城》作者、推理小说家辻村深月新长篇；能治愈童年创伤的，也许唯有长大成人的自己）
》
售價：NT$
270.0
《
流人系列02：亡狮
》
售價：NT$
411.0
《
希腊小史
》
售價：NT$
510.0
《
中国古代的谣言与谶语
》
售價：NT$
510.0
《
战役图文史：改变世界历史的50场战役 （彩印典藏版）
》
售價：NT$
666.0
《
寻路：走向西南联大（西南联大文库）
》
售價：NT$
302.0
|
| 編輯推薦： |
梳理数字工厂技术图谱域，打造制造业企业管理的新范式
详解规划域、运营域技术应用，优化物流、生产，赋能企业服务体系
深入解读数字工厂管理等关键规范，助力打造智能工厂
|
| 內容簡介： |
本书系统介绍了数字工厂的相关知识，梳理了新一代数字工厂的应用技术图谱，并分析和讨论了各技术应用实践场景。本书分为技术基础篇和应用管理篇。技术基础篇包括数字工厂绪论、数字工厂基础平台、数字工厂应用技术图谱的规划域和运营域；应用管理篇包括数字工厂应用案例、数字工厂项目实践管理、数字工厂管理规范、对数字工厂建设管理的思考。
本书适合制造业转型的从业者，以及制造业信息化领域研究方向的师生阅读。
|
| 關於作者： |
|
卢阳光工学博士，九三学社社员。江苏省创新领军人才，IEEE智能制造标准委员会委员。研究领域面向智能制造的数字孪生，工业大数据分析与建模。在离散工业和流程工业有18年智能制造项目经验，参与研制数字李生通用国家标准，现任三一重机昆山公司副总经理兼大数据所所长，河海大学兼职教授。历任德国大众、中国万达、宁德新能源的数字工厂工程师、数字技术部总监、大数据高级经理，在SCI和中文核心期刊发表10多篇工业大数据、数字孪生、智能制造领域的学术论文，多篇论文入选ESI热点论文和高被引论文。李晓瑜工学博士，电子科技大学副教授，全国信息技术标准化技术委员会委员，中国计算机学会量子计算专业组委员，中国通信学会量子计算委员会委员。研究方向为人工智能、数字李生、面向工业领域（航空、航天、船舶）的数字工程技术、CFD仿真与模式识别、量子计算等先后参与研制工业互联网及数字孪生相关国际标准、国家标准6项。顾强国防科技大学工学学士，曾任江苏微锐超算有限公司软件研发工程师，现任三一重机大数据所软件研发团队负责人。研究方向为高性能计算及跨平台软件研发，数据科学模型封装和工程化研发。参与重点计算机系统建设项目2项，获得工业大数据应用领域相关计算机软件著作权7项。
|
| 目錄：
|
技术基础篇
第1章 数字工厂绪论2
1.1 数字工厂的起源和发展2
1.1.1 数字工厂起源2
1.1.2 狭义数字工厂和广义数字工厂3
1.1.3 从数字工厂到数字孪生5
1.1.4 数字工厂的优势6
1.1.5 流程制造工业的数字工厂和离散制造工业的数字工厂7
1.2 数字工厂的组成9
1.2.1 数字工厂的构成要素9
1.2.2 数字工厂的关键技术10
1.2.3 数字工厂的结构特征11
1.3 对新一代数字工厂的思考12
1.3.1 制造业面临的新挑战12
1.3.2 两个常见的管理难题14
1.3.3 系统论思想和问题剖析16
1.3.4 破局思路和新一代数字工厂20
1.3.5 对数字孪生和可视化技术的思考23
第2章 数字工厂基础平台25
2.1 技术架构25
2.1.1 基础平台26
2.1.2 基本技术路线26
2.1.3 硬件架构及需求评估27
2.1.4 数字工厂的信息管理平台28
2.1.5 数字工厂应用相关软件28
2.2 数字工厂模型体系标准框架37
2.2.1 工厂分解结构37
2.2.2 信息编码规则37
2.2.3 色卡定义44
2.2.4 种子文件45
2.2.5 设计图元库52
2.3 数字工厂基础平台功能53
2.3.1 工厂信息查询53
2.3.2 三维模型浏览54
2.3.3 数字化信息管理54
2.3.4 工作流程配置54
2.3.5 报表输出55
2.3.6 权限管理55
第3章 数字工厂应用技术图谱—规划域57
3.1 空间建模技术58
3.1.1 空间建模标准框架58
3.1.2 空间模型管理规范59
3.1.3 工艺流程建模技术64
3.1.4 三维建模技术65
3.1.5 三维模型应用技术70
3.2 三维逆向建模技术73
3.2.1 激光扫描标准73
3.2.2 软件及硬件选用74
3.2.3 测量控制网布置75
3.2.4 点云数据的处理77
3.2.5 逆向建模方法78
3.2.6 模型的校对修正78
3.3 虚拟验证技术80
3.3.1 空间模型验证技术80
3.3.2 有限元分析技术84
3.3.3 生产控制逻辑验证技术85
3.3.4 试装分析技术85
第4章 数字工厂应用技术图谱—运营域87
4.1 过程仿真分析技术88
4.1.1 制造过程仿真技术88
4.1.2 物流规划仿真技术92
4.1.3 当前仿真软件的问题97
4.1.4 仿真软件自主研发实践研究98
4.1.5 阿波罗仿真软件应用简介107
4.2 机器学习技术116
4.2.1 基于机器学习的数字孪生117
4.2.2 工业大数据的处理方法122
4.2.3 机器学习的工业验证指标124
4.3 知识图谱和自然语言处理技术124
4.3.1 知识图谱和自然语言处理概述124
4.3.2 知识图谱发展历程126
4.3.3 知识图谱的构建方法126
4.3.4 当前技术融合与应用127
4.4 运筹优化技术128
4.4.1 运筹学通识128
4.4.2 线性规划129
4.4.3 整数规划129
4.4.4 排队论130
4.4.5 存储论132
4.4.6 决策论133
应用管理篇
第5章 数字工厂应用案例136
5.1 空间建模技术应用案例136
5.1.1 项目背景136
5.1.2 项目规划和技术方案137
5.1.3 三维模型查看141
5.1.4 设备管理142
5.1.5 检维修管理142
5.1.6 工艺培训143
5.1.7 仿真模拟144
5.1.8 HSE应急指挥144
5.1.9 项目成果和收益145
5.2 数字仿真优化物流库区案例146
5.3 数字仿真辅助车间规划案例150
5.4 通过机器学习实现生产优化案例153
5.5 知识图谱赋能售后体系案例160
5.6 运筹优化降低物流成本案例165
5.7 运筹优化提升生产效率案例173
第6章 数字工厂项目实践管理180
6.1 数字工厂项目实施规划180
6.1.1 项目目标180
6.1.2 实施内容180
6.1.3 协作过程181
6.1.4 质量控制181
6.1.5 项目交付182
6.2 新建工厂项目数字化建模183
6.2.1 第1阶段：基础准备183
6.2.2 第2阶段：信息获取、集成和交付186
6.2.3 第3阶段：信息应用191
6.3 在役工厂项目数字化建模191
6.3.1 第1阶段：基础准备191
6.3.2 第2阶段：信息获取、集成和交付192
6.3.3 第3阶段：信息应用193
6.4 数字工厂模型应用系统接口194
6.4.1 整体架构设计194
6.4.2 平台接口定义194
6.4.3 实时数据集成和生产监控195
6.4.4 视频监控系统集成196
6.4.5 设备管理系统集成197
6.4.6 SAP系统集成197
6.4.7 移动办公系统集成197
6.4.8 三维模型查看接口199
6.5 算法工程化的研发与应用200
6.5.1 算法工程化的技术框架200
6.5.2 算法工程化主流技术分析201
6.5.3 算法工程化的实践路线204
第7章 数字工厂管理规范207
7.1 概述207
7.2 信息采集规范207
7.3 信息管理和维护211
7.4 数字化信息的移交规范225
7.5 数据文件整理审查规范226
7.6 数字工厂平台维护管理规定228
7.7 数字工厂安全管理规定229
7.8 数字工厂人员组织管理231
第8章 对数字工厂建设管理的思考232
8.1 站在第四次工业革命浪潮上的思考232
8.2 今天AI仍然是工程技术而非科学？234
8.3 数字工厂应该外购还是自主研发236
8.4 数字化大变革时代的提议239
相关名词缩略语241
|
|
購物車/收銀台(
0
) | 在線留言板
| 付款方式
| 聯絡我們
| 運費計算
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
