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| 內容簡介： |
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数据要素作为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，在2020年4月国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次出现并明确提出”加快培育数据要素市场”后，中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中也提出了”发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。2022年底，中共中央、国务院《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（即”数据二十条”）以文件形式明确了建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权”三权分置”的产权运行机制，提出了搭建数据基础制度的\四梁八柱”的基本构想，数据具有的价值正越来越被重视。数据定价问题作为数据行业两大难点之一，亟需各方合力予以突破。《数据价值与定价》全书分数字经济与数据特性、从数据要素到数据资产、数据资产价值评估、数据定价与入表、困境与挑战五大章节。第一章数字经济与数据特性主要系统阐述了数字经济与中国产业转型升级的关系、数据要素政策环境和市场情况、数据的内涵与特性、数据如何创造价值等数据要素行业的基本问题，第二章从数据要素到数据资产主要说明了数据价值化的内涵与路径、数据资产的状况与特征、数据资产行业属性情况，第三章数据资产价值评估主要分析了数据资产定价及与之相关的数据成本、数据质量、数据应用场景、数据安全合规信息，第四章数据定价与入表主要开展了数据定价分析、数据资产入表的情况，第五章困境与挑战则全面总结了数据要素行业面临的数据权属、交易流通、收益分配、安全合规、管理标准、资产入表等基本问题及相关建议。
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| 關於作者： |
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肖潇雨，2007-2009 华为技术股份有限公司财务部；2009-2021中国电子科技集团公司财务部 历任预算处、总部财务处、监督处、管理会计处副处长、处长；2021年至今任中国司法大数据研究院有限公司总会计师、总法律顾问（首席合规官）。
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| 目錄：
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目 录
第一章 数字经济与数据要素1
一、数字经济时代2
（一）数字经济概念内涵2
（二）数字经济发展历程3
（三）数字经济时代特征4
（四）数字经济政策环境7
（五）数字经济发展概况16
二、数据要素市场19
（一）数字经济与数据要素19
（二）数据要素市场概览20
（三）数据要素与“数据二十条”29
三、数据的内涵与特性30
（一）数据定义30
（二）数据要素的特性31
（三）数据与传统生产要素区别38
（四）数据要素产权与传统物权区别39
四、数据创造价值40
（一）数据的价值40
（二）数据价值的来源42
（三）数据的应用价值43
（四）数据—信息—知识—智慧45
参考文献48
第二章 从数据要素到数据资产50
一、数据要素价值化51
（一）数据要素价值化过程与意义51
（二）数据要素资源化52
（三）数据要素资产化58
（四）数据要素资本化63
二、数据资产的状况与特征65
（一）基本状况65
（二）基本状况分类66
（三）基本特征66
三、数据资产的行业属性67
（一）金融行业68
（二）电信行业72
（三）互联网行业74
（四）政府数据76
参考文献79
第三章 数据资产价值评估80
一、数据成本81
（一）综述81
（二）数据采集82
（三）数据处理85
（四）数据聚合87
（五）数据分析89
二、数据质量92
（一）数据质量评价93
（二）数据质量与价值96
三、数据应用场景97
（一）应用场景类型98
（二）应用场景领域99
（三）供求关系分析103
（四）产业合作模式104
（五）商业应用模式105
（六）应用场景有效性106
四、数据安全合规109
（一）安全环境与分类分级109
（二）宏观环境与政策支持113
（三）数据隐私法律要求115
（四）数据隐私保护国际法规117
（五）数据全生命周期安全119
五、数据资产价值评估125
（一）市场法126
（二）收益法128
（三）成本法132
（四）衍生定价方法136
（五）其他方法139
参考文献140
第四章 数据定价与入表142
一、数据定价分析143
（一）数据产权“三权”分置143
（二）数据交易参与方146
（三）数据资产交易机制150
（四）数据定价影响因素152
（五）数据资产定价策略154
（六）数据资产定价思路157
二、数据资产入表162
（一）政策意义163
（二）内容概要164
（三）入表影响168
参考文献169
第五章 困境与挑战170
一、数据权属171
（一）数据权属的复杂性171
（二）数据权属亟待界定172
（三）数据权属界定方式172
（四）数据产业链权属讨论174
（五）数据产权登记制度176
二、交易流通177
（一）数据资产交易困境177
（二）数据交易对策建议180
（三）数据要素流通困境182
（四）数据流通对策建议184
三、收益分配185
（一）数据收益分配挑战185
（二）收益分配创新模式187
（三）收益分配政策建议189
四、安全合规190
（一）数据安全风险多样190
（二）数据合规落地困难192
（三）大模型时代安全管理193
五、管理标准194
（一）数据管理挑战较多195
（二）数据分类分级治理198
六、资产入表199
（一）数据资产化要义199
（二）数据资产入表挑战199
（三）数据资产入表对策200
（四）数据资产入表规模202
参考文献203
后记204
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