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『簡體書』基于数据驱动的工业设备故障诊断研究及其实现

書城自編碼: 3981237
分類: 簡體書→大陸圖書→教材研究生/本科/专科教材
作者: 陈乐瑞 著
國際書號(ISBN): 9787522915111
出版社: 中国纺织出版社
出版日期: 2024-04-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 398

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內容簡介:
《基于数据驱动的工业设备故障诊断研究及其实现》以数据驱动的工业设备故障诊断流程为主线, 系统介绍了信号采集与处理、特征选择与提取和故障识别与诊断等方面的知识, 并利用MATLAB 工具对相关技术进行研究。首先, 介绍了工业设备信号采集常用的传感器类型, 数据降噪和数据融合等预处理技术; 其次, 介绍了常用的特征选择与提取方法; 最后, 利用浅层神经网络和深度学习网络分别对常见的工业设备进行诊断。本书理论与实践相结合, 涉及理论内容均结合具体的实例给出相应的MATLAB 代码, 方便读者理解和掌握故障诊断领域相关的技术方法。本书内容翔实、针对性强, 具有较高的研究价值。不仅适合高等院校机械工程、电气工程和人工智能等专业的学生学习, 对相关工程领域的技术人员也有较大的参考价值。
目錄
目  录
第1 章  绪论 / 001
1 1  研究背景和意义 / 001
1 2  故障诊断研究现状/003
1 3  故障诊断方法分类/005
1 4  基于数据驱动的故障诊断流程/022
第2 章  信号采集与处理 / 024
2 1  设备故障信号类型及采集方法/ 024
2 2  信号处理/ 033
第3 章  特征选择与提取 / 061
3 1  时域分析/ 061
3 2  频域分析// 072
3 3  时频域分析/ 086
3 4  基于 Volterra 核的非线性频谱分析/ 103
第4 章  故障识别与诊断 / 114
4 1  基于支持向量机的故障诊断方法及应用研究/ 114
4 2  基于人工神经网络的故障诊断方法及应用研究/ 136
4 3  基于卷积神经网络的故障诊断方法及应用/ 161
4 4  基于堆栈自编码神经网络的故障诊断方法及应用/ 176
4 5  基于深度置信网络的故障诊断方法及应用/ 186
4 6  基于长短时记忆神经网络的故障诊断方法及应用/ 193
第5 章  挑战与展望/ 202
5 1  挑战/ 202
5 2  展望/ 202
参考文献/ 204

 

 

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