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| 內容簡介： |
本书介绍常用的统计方法，以及如何以Excel为工具实现这些统计方法并对结果进行解读。本书通过对统计学理论与操作实例进行讲解，帮助读者在掌握统计学原理的基础上，熟练运用Excel进行统计分析。
本书有5篇，共16章。第1篇为开篇，包含第1章，叩统计分析与Excel概述；第2篇为描述统计分析，包含第2-5章，分别为定性数据的图表展示、定量数据的图表展示、二维数据的图表展示和描述性统计量的计算；第3篇为推断统计分析基础，包含第6-8章，分别为离散型随机变量的分布、连续型随机变量的分布和抽样分布；第4篇为推断统计分析方法，包含第9-15章，分别为参数估计、单个总体参数的检验、两个总体参数的检验、多个总体参数的检验、非参数检验、相关分析和回归分析；第5篇为时间序列分析，包含第16章，即时间序列分析方法详解。
本书实例丰富，内容通俗易懂，可操作性强，适合从事数据分析工作的人员阅读，也适合作为高等院校相关专业的教材。
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| 關於作者： |
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李宗璋，暨南大学统计学硕士和华南理工大学管理学博士，现任教于华南农业大学经济管理学院。精通Excel、SPSS、R、EViews等数据分析工具，具有深厚的学术功底和丰富的教学经验，尤其擅长开展数据分析类课程的教学。主讲课程有统计学、多元统计、计量经济学、SPSS与统计实验、R语言与统计应用。她在长期的教学中形成了循循善诱、深人浅出的教学风格，深受学生好评，当选华南农业大学2018年度本科教学“十佳教师”。主持建设广东省2021年度省级一流本科课程“计量经济学”(线上线下混合式)。哔哩哔哩网站个人账号名称“Lizongzhang”，已发布Excel、SPSS、R、EViews、统计学、多元统计等方面的教学视频共计400余个，视频具有简洁明快、细致深人的风格，受到网友广泛赞誉。
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| 目錄：
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第 1篇 开篇
第 1章 统计分析与EXCEL概述3
1.1统计分析的步骤3
1.1.1收集数据3
1.1.2整理数据4
1.1.3分析数据4
1.1.4提炼结论4
1.2 Excel的统计分析工具5
1.2.1图表工具5
1.2.2函数工具5
1.2.3数据分析工具6
1.3 Excel常用技巧7
1.3.1Excel的快捷键7
1.3.2单元格填充柄8
1.4 Excel的数据清洗方法10
1.4.1剔除重复值11
1.4.2剔除缺失值12
1.4.3英文字母的大小写转换13
1.4.4删除多余的空格14
1.4.5观测值的批量替换14
1.4.6文本分列15
1.4.7以文本形式存储的数据的转化17
1.4.8快速填充19
1.4.9异常值和缺失值的识别20
1.4.10数值代码转换为文本21
1.5 本书涉及的统计方法22
1.6 本章总结23
1.7 本章习题23
第 2篇 描述统计分析
第 2章 定性数据的图表展示27
2.1 数据透视表27
2.1.1创建数据透视表28
2.1.2计算各组百分比30
2.1.3顺序数据的排序30
2.1.4计算累计百分比31
2.2 饼图32
2.3 柱形图33
2.3.1普通柱形图33
2.3.2帕累托图34
2. 4树状图34
2.5 瀑布图36
2.6 本章总结37
2.7 本章习题37
第3章 定量数据的图表展示39
3.1 直方图39
3.1.1基于原始数据绘制直方图39
3.1.2基于频数分布表绘制直方图41
3.2 分布折线图43
3.2.1频数折线图43
3.2.2累积频数折线图44
3.2.3累积百分比折线图45
3.3 箱形图46
3.3.1箱形图的形式46
3.3.2绘制箱形图47
3.4 茎叶图49
3.5 本章总结51
3.6 本章习题51
第4 章二维数据的图表展示53
4.1 列联表53
4.1.1两个定性变量的列联表54
4.1.2含有定量变量的列联表55
4.2 堆积条形图56
4.2.1普通堆积条形图56
4.2.2百分比堆积条形图56
4.3 分组直方图58
4.4 分组折线图59
4.4.1分组频数折线图59
4.4.2分组百分比折线图60
4.4.3分组累积百分比折线图61
4.5 分组箱形图61
4.6 散点图62
4.7 本章总结63
4.8 本章习题64
第5章 描述性统计量的计算66
5.1 集中趋势66
5.1.1众数66
5.1.2中位数68
5.1.3均值69
5.1.4众数、中位数和均值的适用场景71
5.2 离散程度73
5.2.1全距73
5.2.2四分位距73
5.2.3方差74
5.2.4标准差75
5.2.5均值绝对离差75
5.2.6中位数绝对离差75
5.2.7离散系数76
5.3 分布形状77
5.3.1偏度77
5.3.2峰度79
5.4 批量展示描述性统计量81
5.4.1数据分析/描述统计82
5.4.2生成数据透视表83
5.5 本章总结84
5.6 本章习题84
第3篇 推断统计分析基础
第6章 离散型随机变量的分布89
6.1 关键概念89
6.1.1离散型随机变量89
6.1.2概率质量函数89
6.1.3累积分布函数90
6.1.4离散型随机变量的期望和方差90
6.2 二项分布92
6.2.1二项分布的性质92
6.2.2利用Excel计算二项分布的概率93
6.2.3利用Excel绘制二项分布的图像93
6.3 泊松分布95
6.3.1泊松分布的性质95
6.3.2泊松分布与二项分布的关系96
6.3.3利用Excel计算泊松分布的取值概率96
6.3.4利用Excel绘制泊松分布的图像98
6.4 本章总结99
6.5 本章习题99
第7章 连续型随机变量的分布101
7.1 关键概念101
7.1.1连续型随机变量101
7.1.2概率密度函数101
7.1.3累积分布函数102
7.1.4连续型随机变量的期望和方差103
7.2 均匀分布103
7.3 正态分布105
7.3.1正态分布的性质105
7.3.2利用Excel绘制呈正态分布的概率密度函数曲线和累积分布函数曲线110
7.3.3正态分布的应用111
7.4 卡方分布114
7.4.1卡方分布的性质114
7.4.2利用Excel绘制卡方分布的概率密度函数曲线116
7.4.3卡方分布的应用117
7.5 t分布117
7.5.1t分布的性质118
7.5.2利用Excel绘制t分布的概率密度函数曲线119
7.5.3t分布的应用120
7.6 F分布120
7.6.1F分布的性质121
7.6.2利用Excel绘制F分布的概率密度函数曲线122
7.6.3F分布的应用123
7.7 本章总结123
7.8 本章习题124
第8章 抽样分布126
8.1 抽样分布126
8.1.1参数和统计量126
8.1.2抽样分布的定义127
8.2 样本均值的抽样分布127
8.2.1样本均值的期望和方差127
8.2.2样本均值的分布形状128
8.2.3实践应用132
8.3 样本比例的抽样分布133
8.3.1样本比例的期望和方差133
8.3.2样本比例的分布形状133
8.3.3实践应用135
8.4 本章总结136
8.5 本章习题136
第4篇 推断统计分析方法
第9章 参数估计141
9.1 点估计和区间估计141
9.2 总体均值的区间估计141
9.2.1基本思想142
9.2.2置信水平的解释143
9.2.3总体均值的置信区间的计算146
9.3 总体方差的区间估计150
9.3.1总体方差的置信区间的构造150
9.3.2实践应用153
9.4 总体比例的区间估计153
9.4.1总体比例的置信区间的构造154
9.4.2实践应用156
9.5 本章总结156
9.6 本章习题157
第 10章 假设检验159
10.1 开展假设检验的步骤159
10.1.1提出原假设和备择假设159
10.1.2约定显著性水平160
10.1.3构造检验统计量161
10.1.4建立决策规则161
10.1.5基于样本做出判断161
10.2 总体均值的假设检验162
10.2.1总体均值的z检验在Excel中的实现162
10.2.2总体均值的t检验在Excel中的实现167
10.3 总体方差的假设检验170
10.3.1卡方检验统计量的构造171
10.3.2总体方差的卡方检验在Excel中的实现171
10.4 总体比例的假设检验172
10.4.1z检验统计量的构造172
10.4.2总体比例的z检验在Excel中的实现173
10.5 本章总结173
10.6 本章习题174
第 11章 两个总体参数的检验176
11.1 两个总体均值的比较：独立样本176
11.1.1两个总体方差已知：z检验176
11.1.2两个总体方差相等：t检验181
11.1.3两个总体方差不等：t检验182
11.2 两个总体均值的比较：配对样本184
11.3 两个总体方差的比较187
11.4 两个总体比例的比较188
11.5 本章总结190
11.6 本章习题191
第 12章 多个总体参数的检验193
12.1 多个总体均值是否相等的检验：方差分析193
12.2 单因素方差分析在Excel中的实现196
12.3 无重复双因素方差分析在Excel中的实现198
12.4 可重复双因素方差分析在Excel中的实现200
12.5 多个总体的方差齐性检验203
12.5.1Levene检验的思想203
12.5.2Levene检验在Excel中的实现204
12.6 本章总结206
12.7 本章习题206
第 13章 非参数检验208
13.1 单个总体的非参数检验208
13.1.1中位数检验208
13.1.2定性数据分布的检验：拟合优度检验210
13.1.3定量数据分布的检验：Kolmogorov-Smirnov检验212
13.1.4正态分布检验214
13.2 多个总体分布的比较219
13.2.1两个独立样本：Mann-WhitneyU检验219
13.2.2两个配对样本：Wilcoxon符号秩检验222
13.2.3多个独立样本：Kruskal-Wallis检验224
13.3 本章总结227
13.4 本章习题227
第 14 章相关分析229
14.1 两个定性变量的关系229
14.1.1独立性检验229
14.1.2Cramer’sV系数232
14.1.3Kendall’sW系数233
14.2 两个定量变量的关系234
14.2.1协方差234
14.2.2皮尔逊相关系数238
14.2.3斯皮尔曼秩相关系数241
14.3 本章总结242
14.4 本章习题243
第 15章 回归分析246
15.1 开展回归分析的工作流程246
15.1.1建立回归模型246
15.1.2估计模型参数247
15.1.3检验模型参数250
15.1.4评估模型效果250
15.1.5提炼研究结论251
15.2 一元回归分析251
15.2.1散点图中添加趋势线252
15.2.2函数工具253
15.2.3数据分析/回归工具256
15.3 多元回归分析260
15.3.1多元回归方程的估计和检验260
15.3.2多元回归分析在Excel中的实现262
15.4 本章总结264
15.5 本章习题265
第5篇 时间序列分析
第 16章 时间序列分析方法详解269
16.1 描述性分析269
16.1.1长期趋势269
16.1.2季节变动270
16.1.3循环变动271
16.1.4不规则变动272
16.2 平稳序列272
16.2.1平稳序列的识别272
16.2.2移动平均法273
16.2.3指数平滑法276
16.3 非平稳序列279
16.3.1线性趋势分析279
16.3.2非线性趋势分析280
16.3.3阶段性分析283
16.4 复合型时间序列286
16.4.1因素分解法287
16.4.2乘法模型287
16.5 三段式指数平滑法293
16.5.1模型设定293
16.5.2FORECAST.ETS函数294
16.5.3预测工作表工具297
16.6 本章总结299
16.7 本章习题299
参考文献302
后记303
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