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| 編輯推薦： |
调查研究方法已经诞生近百年，随着各种技术手段的发展，调查技术也会不断发展，比如本书中系统介绍的是答题心理学、卫星辅助抽样技术、单日重构调查技术、实况取样调查技术、敏感问题调查技术等。
这是一本以抽样调查实践为导向的方法教材，以农民工的健康调查等作为实例。
配套的案例数据和R代码，均可以直接二维码下载，方便读者操作练习。
本书全部定量分析采用R软件进行，代码均彩色显示，学习和练习内容一目了然、清晰可辨。
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| 內容簡介： |
一个社会调查项目，就是一个系统工程。从提出问题，到选题和课题构思，从现场调查设计、调查问卷编写、随机抽样，到现场调查的计划、管理与实施，再到最后的数据整理、数据库建立和统计学分析和推论，可谓环环相扣。本书的编写，就是围绕这样一条主线展开的。
本书还介绍了缺失值的处理、样本大小和统计学检验效率等问题。
本书把可操作性放在重要的位置。在介绍各种方法和技术时，本书尽可能用实际例子，一步一步地演示如何实操完成。典型的例子包括手工和通过计算机进行随机抽样，用实际例子介绍如何编写调查题目、编排调查问卷，如何利用调查问卷里的信息给变量命名来建立原始数据库，通过程序演示数据处理、数据库的建立和管理、统计学分析和结果解释等。
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| 關於作者： |
陈心广
生物统计与流行病学博士，美国流行病学院遴选院士，曾任美国佛罗里达大学终身教授，西安交通大学海外知名讲座教授、全球健康研究院教授，武汉大学特聘讲座教授和全球健康研究所教授。他指导过数十位研究生获得硕士或博士学位。作为主编，共同主编和编著过多部中英文专著和教材。在公共卫生、流行病学和全球健康方面展开了大量的科学研究，涉及分子、生物、心理、行为和社会等诸多领域，发表近 300 篇经同行评议的论文。
王培刚
武汉大学公共卫生学院教授。南京大学与芝加哥大学联合培养博士，韦恩州立大学博士后。武汉大学公共卫生学院、政治与公共管理学院博士生导师，武汉大学人口与健康研究中心主任，《健康中国研究》集刊主编。长期从事人口与健康、健康中国等领域的研究。发表中英文期刊、报纸论文数十篇，主持国家社会科学基金重大项目、国家社会科学基金重点项目等课题二十多项。以第一作者或独立作者身份出版了《社会变迁与中国居民生活质量》《多元统计分析与 SAS实现》等中英文学术著作十多部（含译著）。
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| 目錄：
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第一章 调查研究概论
1.1 调查研究的意义
1.2 调查研究与大数据
1.3 调查研究构思与选题
1.4 选题的评价标准
1.5 描述性调查研究
1.6 影响因素和因果关系研究
1.7 干预效果评价研究
1.8 本书的目的和内容安排
第二章 现场调查设计
2.1 明确调查对象和选择调查类型
2.2 横断面调查设计
2.3 多波横断面调查设计
2.4 病例对照调查设计
2.5 纵向调查设计
2.6 随机对照设计
第三章 调查研究常用抽样技术和方法
3.1 研究总体、研究对象和样本
3.2 非概率抽样方法
3.3 简单随机抽样
3.4 随机整群抽样
3.5 两阶段和多阶段整群抽样
3.6 系统抽样
3.7 分层整群抽样
3.8 卫星辅助概率抽样
3.9 滚雪球抽样和调查对象驱动抽样
第四章 调查问卷的编辑方法和技术
4.1 答题心理学
4.2 调查问卷的基本结构
4.3 调查问卷主体结构和单个调查模块
4.4 调查题的编写技术
4.5 提高数据质量的调查题设计编写技术
4.6 调查问卷主体内容的设计
4.7 调查问卷内容的编排指南
4.8 调查问卷初稿、预实验和订正
第五章 现场数据收集方法与技术
5.1 现场调查的操作模式
5.2 调查数据的产生模式
5.3 现场调查所需技术设备和方法
5.4 焦点小组研究和结构性访谈
5.5 群体（集体）调查
5.6 入户调查
5.7 邮寄调查
5.8 日记调查方法
5.9 单日重构调查方法
5.10 实况取样调查方法
5.11 现场调查的管理与质量控制
第六章 调查数据处理和数据库建立的方法和技术
6.1 调查数据整理和录入
6.2 电脑或在线调查数据的整理
6.3 创建数据库
6.4 运用 R 进行数据库管理
6.5 数据处理
6.6 编制数据库编码手册
第七章 基本统计学分析
7.1 连续型变量的统计学描述
7.2 离散型变量的统计学描述
7.3 连续型变量的两组和多组比较分析
7.4 离散型变量的两组和多组比较分析
第八章 线性相关和回归分析
8.1 线性相关分析
8.2 简单线性回归分析
8.3 多元线性回归分析
8.4 logistic 回归分析
第九章 调查数据缺失的评价与插补
9.1 导致数据缺失的主要原因
9.2 数据缺失的类别和评价
9.3 数据缺失的统计学机制
9.4 用平均数替代缺失值
9.5 缺失值的多重插补技术
9.6 敏感性分析
第十章 样本大小和统计检验效率分析
10.1 样本大小和统计检验效率分析简介
10.2 比较样本率或构成比的样本大小和统计检验效率
10.3 比较两个样本均数的样本大小和统计检验效率
10.4 比较多个样本均数的样本大小和统计检验效率
10.5 相关分析时的样本大小和统计检验效率
10.6 多元回归分析的样本大小和统计检验效率
10.7 确定样本大小和统计检验效率的经验总结
10.8 补救（充）性统计检验效率分析
附 录
附录 1：武汉市农民工社会资本与行为健康调查问卷（节选）
附录 2：“2019 中国社会状况综合调查”调查问卷摘选
附录 3：主要术语及出现章节
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