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| 內容簡介： |
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本书是通过全面分析水利水务业务和政务相关工作的数据源、数据流、业务流和工作流，研制科学的水利水务数据智慧化治理体系，实现水利业务数据唯一性、科学性、实用性、准确性、完整性和延续性，是实现数据全生命周期管理的关键，是信息化、智慧化的基础，是科学有效的数据组织、治理和应用，是实现智慧化应用、构建数字孪生应用场景、强化质量管理数字赋能的核心基础。
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| 目錄：
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第一篇 编制说明
一、编制背景
（一）领导重视，社会需求，探索涉水数据要素建设新方式
（二）需求引领，应用导向，推进涉水数据资源体系规范化方法
（三）成果颇丰，空间尚存，构建涉水数据治理及建设新模式
（四）构建图谱底座，规范数据模型，创新涉水数据字典体系
二、编制目标
（一）规范涉水数据资源体系建设
（二）支持涉水数据资产科学治理
（三）助力涉水数据价值挖掘应用
（四）服务涉水数据服务和知识共享
（五）助力涉水数据要素规范化建设
三、编制原则
（一）数据唯一性
（二）数据科学性
（三）数据实用性
（四）数据准确性
（五）数据完整性
（六）数据延续性
四、编制方法
（一）遵循国家标准、行业标准，确定标准引用和差异自研双结合的编制方法
（二）遵循数据唯一性原则，以源头采集的方法进行数据源分析
（三）以水循环为主线，进行全要素的数据流分析
（四）基于血脉关系模型，确定涉水业务实体的分类分级
（五）按知识图谱时空要求，确定以实体为核心的数据关系模型
（六）根据业务应用需求，确定业务管理对象的设计尺度和粒度
（七）基于涉水业务流，构建全过程的业务节点分类模型
（八）基于BNU-TSK模型，编制数据表体系和表体结构设计
五、编制内容
（一）水利水务业务表分类及数据项统计
（二）水利水务政务表分类及数据项统计
（三）公共数据表分类及数据项统计
（四）业务常量表分类及数据项统计
六、成果应用
（一）作为涉水行业基础工具书，服务水利水务数据资源的建设与智慧应用
（二）面向社会化应用，服务涉水业务关键技术科学研究与社会公众
七、后续研究工作展望
第二篇 字典体系
第一章 业务数据
第一节 江河湖泊
一、流域
二、河流
三、湖泊
四、水资源分区
五、水功能区
第二节 水文
一、蒸发
（一）蒸发监测
（二）蒸发统计
二、水汽输送
（一）（监测）气温信息表
（二）（监测）气压信息表
三、降水
（一）降水监测
（二）降水统计
（三）洪水预警
四、径流
（一）径流监测
（二）径流统计
（三）水情预报预警
第三节 水资源
一、水资源开发利用
（一）取水
（二）供水
（三）用水
（四）耗水
（五）排水
（六）水力发电
（七）内河航运
二、水资源保护
（一）水资源总量保护
（二）水资源质量保护
三、水资源评价
（一）总量评价
（二）质量评价
（三）承载能力评价
四、水资源配置
（一）河道内外水资源配置
（二）区域水资源配置
（三）不同水源水资源配置
（四）不同用水行业水资源配置
五、水资源管理
（一）水权管理
（二）水执法管理
六、节约用水
（一）节水
（二）非常规水资源
第四节 水旱灾害防御
一、防灾规划
（一）防洪规划
（二）抗旱规划
二、灾情监测
（一）汛情监测
（二）旱情监测
（三）凌汛监测
三、灾情预报
（一）河道洪水预报
（二）洪水风险图
（三）洪水影响评价
（四）枯季径流预报
（五）干旱风险评价
四、防灾调度
（一）应急预案
（二）防洪调度
（三）抗旱调度
五、应急管理
（一）抗灾人员管理
（二）抗灾经费管理
（三）抗灾物资管理
（四）抗灾文档管理
六、灾情评估
（一）灾情调查
（二）灾情评估
（三）防洪工程经济效益分析
（四）早情分析
（五）旱灾损失及抗早效益评价
第五节 水利工程
一、规划计划
二、基建投资
（一）项目投资
（二）资金管理
（三）工程量核算
（四）工程效益
三、工程移民
（一）移民调查
（二）移民安置
（三）资金管理
四、项目建设
五、工程信息
六、安全运行
（一）工程运行
（二）险情管理
第六节 水生态环境
一、水生态
（一）水生态监测
（二）水生态调查
（三）水生态治理
（四）水生态评价
二、水环境
（一）水环境监测
（二）水环境调查
（三）水环境治理
（四）水环境评价
第七节 水土保持
一、水土保持规划
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