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| 編輯推薦： |
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本书紧扣数字经济发展的核心问题，对数据要素的估值、定价、交易等方面进行了系统且详细的介绍，融入相关学术研究成果和我国数据要素市场发展实践，适用于金融、财会以及数据科学等相关专业作为教材，也可作为在职数字化运营人才系统学习数据资产运营知识的工具书。
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| 內容簡介： |
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本书以数字经济发展为背景，围绕数据要素估值，结合实务界探索成果与理论界研究成果，构建了数据资产评估框架和数据要素定价知识体系，从数据要素概念界定入手，介绍数据要素经济价值、数据要素市场发展及管理、相关研究前沿知识等。本书内容编排体现关于数据要素市场改革的重点：数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护。 本书适合金融学、投资学等财经类专业的学生作为教材使用，也适合从事人工智能、工程管理、大数据管理与应用、工业智能等交叉学科的学生作为参考用书。
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| 關於作者： |
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刘赛红，金融学教授，美国加州大学伯克利分校高级访问学者，系“湖南省新世纪121人才”第三层次人选，湖南省高等学校人文社会科学“区域金融创新”重点研究基地负责人，湖南省青年骨干教师，高级理财规划师。湖南商学院首届“151”人才第二层次人选。现任湖南商学院财政金融学院总支书记，硕士生导师，湖南省金融学省级特色专业负责人，湖南商学院金融学校级重点学科带头人，“资本市场与企业文化研究中心”主任，兼任湖南省保险学会、湖南省系统工程学会常务理事，国家人力资源与劳动社会保障部特聘培训专家、评审专家，湖南省发改委、省财政厅等特聘评审、评标专家，省有色地质勘查局投资决策咨询委员会、湘商研究会委员，湖南师范大学硕士生导师。公开出版著作4部，主编、副主编教材6本，主持国家社科基金课题1项，省社科基金重大招标课题，省软科学重点课题等各类省部级科研课题17项，委托课题、横向课题7项，参与国家级、省部级课题研究20多项，发表学术论文近40篇，主持获得省优秀社科成果奖1项，省优秀教学成果二等奖1项，省自然科学优秀学术论文三等奖1项。
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| 目錄：
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第1章绪论
11数字经济背景
12数据要素估值意义
13数据要素估值发展现状
第2章数据要素估值理论基础
21数据与数据资源
22数据资产
23数据要素
第3章数据资产化
31数据资产化的内涵
32数据资产化的三个阶段
33数据资产化实践
34数据资产化的经济学解释
第4章数据资产评估框架
41框架总述
42评估依据与评估要素
43评估流程
44评估安全
45评估保障
第5章数据资产价值评估指标与方法
51数据资产估值评价指标体系
52数据资产价值评估基本方法
53数据资产价值评估案例分析
第6章数据要素定价
61数据资产估值与定价
62数据要素定价的原则与策略
63数据要素定价机制
64基于场景的数据要素定价机制
65数字化技术对数据资产定价的影响
第7章数据要素市场
71数据要素市场的定义与政策指引
72国外数据要素市场发展概况
73我国数据要素市场建设
74促进数据要素市场发展
第8章数据治理与监管
81数据治理
82欧美国家数据治理
83我国数据治理现状与面临的问题
84建设完善数据治理与数据监管
第9章展望
91中国数字经济发展与数字化转型
92数据资产化价值化实践
93数字经济理论体系与数据要素研究
参考文献
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| 內容試閱：
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数据，作为数字经济最为重要的生产要素，已成为数字经济增长的引擎，成为数字经济时代影响全球竞争的关键战略性资源。党和政府高瞻远瞩，立足经济发展需要，做出了关于充分发挥数据要素价值的战略安排。2019年，党的十九届四中全会首次将数据与土地、劳动力、资本、技术并列作为重要的生产要素。2020年，《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》和《中共中央 国务院关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》强调要培育和发展数据要素市场。2021年，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》进一步明确提出，加快建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等基础制度与标准规范。2021年12月，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，指出数据要素是数字经济深化发展的核心引擎，明确规划到2025年初步建立数据要素市场体系。2022年 10月，党的二十大报告强调，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。无论是数字经济发展还是要素市场建设，都离不开对数据这一核心要素的研究。系统研究、推广科学的数据要素估值方法对时下我国实现数字经济快速发展非常必要。
在现代金融理论中，估值主要聚焦于企业价值评估，使用财务评估和资产定价方法对企业价值展开评估。沿袭这一估值框架，业界知名机构如普华永道、毕马威、德勤等均尝试使用财务模型和资产定价模型对数据资产做定价研究。简单梳理这些零散的研究及行业实践，我们会发现，首先，要回答的问题是如何界定数据要素及这一新型生产要素的价值来源是什么。只有完成了关于数据要素及数据资产的经济学解释，我们才能构建一个相对完备、科学的估值框架，完善关于数据要素的估值方法，最终探讨数据要素市场建设及市场监管问题。数据要素对经济增长的影响可以通过计量模型做量化分析，但估值应聚焦于数据资产这一数据要素的微观形式上。这是因为只有权属清晰的资产，才能进行交易和流通，才能在市场活动中对其进行定价机制分析，构建适用于广泛主体的估值框架。基于以上思考，本书首先介绍数据要素化的理论基础，围绕数据要素化这一话题探讨数据的价值、数据资源的形成与数据资产的流通等热点问题。其次，本书从数据资产过渡到数据要素，介绍数据资产的定义及特征，并介绍数据治理、数据要素市场、数据治理与监管等问题。最后，本书介绍了数字经济发展新动向、数据要素应用场景创新及理论界研究新方向。
（1） 本书聚焦数据要素估值这一主题，融合近年来的理论研究成果与实践，介绍数据资源与数据资产发展概述、数据资产估值方法及案例。现有关于数据要素的研究成果大都是2019年以后发表的论文和行业研究报告，本书在一定程度上促进了相关知识的推广与应用。
（2） 本书针对学生的学习特点，着重介绍了数据要素等新概念和行业实践创新与经典案例，以概念 模型推导 应用场景模式开阔学生视野，引导学生在专业学习中不断交叉融合，加强关于大数据、云计算和人工智能等前沿科学技术的学习，进而使学生领悟到专业学习的意义就在于在瞬息万变的时代背景下找到自身的奋斗方向，实现人生价值。
本书共九章内容，刘赛红教授负责总体框架设计与团队组织，编写第1章、第9章；吕颖毅负责编写第2章、第3章、第7章、第8章；王连军负责编写第4章至第6章；刘赛红教授研究生团队柏伟、程思拓、龙翔、徐泽宇负责案例补充、校稿、参考文献整理等。本书在编写过程中参考了国内外同行的论文、研究报告及专著，具体内容见参考文献，在此谨向相关作者表示感谢。本书的出版得到了“湖南工商大学数字经济系列教材”项目资助。
我们期待本书能够为读者提供关于数据要素估值的系统化理论，普及数据治理、数据市场建设、数据监管等相关知识，激励青年学子投身数字经济行业前沿，为中国的数字经济发展作出贡献。
本书编写过程中，我们虽力求科学严谨，但写作水平有限，仍是挂一漏万，敬请读者批评、指正。
编者
2023年9月
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