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| 編輯推薦： |
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边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。
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| 內容簡介： |
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边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。围绕边缘计算卸载、边缘计算模型和协议、边缘计算资源管理、边缘计算安全以及边缘计算与大数据等内容，以应用案例入手，通过案例，描述边缘计算的知识与应用技术。读者能通过案例学习边缘计算，并应用于实际工作中。读者对象：本科生及智能制造领域的从业人员、兴趣爱好者。
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| 關於作者： |
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滕少华，男，博士，教授，广东工业大学先进制造学院人工智能与信息工程系主任，方向：人工智能、智能制造、大数据、数据挖掘、协同计算。长期从事计算机的理论与应用研究，提出了一系列协同计算与检测模型，探讨制造等生产过程中的协同工作、异构/异质数据分析与处理等理论与技术问题，部分研究成果已在国内知名企业应用，为同行认可。主持了国家基金、省重点领域研发计划等一系列科技项目，在国内外权威期刊发表一系列论文。授权发明专利9件，授权实用新型专利1件，获省科技进步二等奖2项。
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| 目錄：
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第1章边缘计算综述
1.1边缘计算的兴起
1.1.1时代背景
1.1.2发展动机
1.1.3发展历程
1.2边缘计算架构与基本特征
1.2.1边缘计算架构
1.2.2边缘计算的基本特征
1.3边缘计算关键技术概述
1.3.1计算卸载
1.3.2网络控制
1.3.3资源管理
1.3.4安全与隐私保护
1.4边缘计算的发展现状
1.5本章小结
第2章边缘计算的应用场景
2.1智慧城市
2.2智能家居
2.3智能交通
2.4智慧医疗
2.5工业互联网
2.6本章小结
第3章边缘计算卸载
3.1边缘计算卸载概述
3.2计算卸载的步骤
3.2.1卸载环境感知
3.2.2任务分割
3.2.3卸载决策
3.2.4任务发送
3.2.5任务计算
3.2.6结果返回
3.3完全卸载策略
3.3.1最小化执行时延
3.3.2最小化能耗
3.3.3能耗和时延的权衡
3.4部分卸载策略
3.4.1部分卸载可行性
3.4.2最小化能耗
3.4.3能耗和时延的权衡
3.5具体案例
3.5.1车辆边缘计算环境下任务卸载
3.5.2智慧社区物联网应用的计算任务卸载
3.6本章小结
第4章边缘计算相关网络
4.1通信网络简介
4.2物联网简介
4.3边缘计算网络简介
4.3.1概述
4.3.2相关通信网络协议
4.4边缘计算网络关键技术
4.4.1网络切片
4.4.2软件定义网络
4.4.3网络功能虚拟化
4.5应用场景
4.5.1智能交通
4.5.2智慧医疗
4.5.3智能家居
4.6本章小结
第5章边缘计算资源管理
5.1边缘计算资源管理概述
5.2计算资源管理
5.2.1单节点资源管理
5.2.2多节点协同资源管理
5.3网络资源管理
5.3.1NFV管理与编排
5.3.2MANO实现
5.4具体案例
5.4.1智能家庭医疗
5.4.2基于NFV MANO的边缘计算智能化部署方案
5.5本章小结
第6章边缘计算安全与隐私保护
6.1边缘计算系统安全问题分析
6.1.1边缘计算节点的特性
6.1.2边缘计算安全威胁
6.1.3边缘计算攻击分类
6.2边缘计算系统安全威胁因子
6.2.1终端设备安全威胁
6.2.2通信基础设施安全威胁
6.2.3边缘数据中心安全威胁
6.2.4核心基础设施
6.2.5虚拟化基础设施
6.3边缘计算系统安全机制
6.3.1身份和认证
6.3.2访问控制系统
6.3.3协议和网络安全
6.3.4入侵检测系统
6.3.5敏感数据加密
6.3.6容错性和复原力
6.3.7取证
6.4边缘计算数据安全和隐私保护
6.4.1数据安全
6.4.2隐私保护
6.5具体边缘计算应用的安全和隐私保护
6.5.1智能交通
6.5.2智能家居
6.5.3智慧医疗
6.6本章小结
第7章边缘计算与大数据
7.1大数据概述
7.1.1大数据的定义与特征
7.1.2大数据分析方法理论
7.2边缘计算与大数据处理
7.3边缘计算大数据处理应用场景
7.3.1智能交通
7.3.2智慧医疗
7.4本章小结
第8章边缘计算与其他前沿技术
8.1边缘计算与区块链
8.2边缘计算与机器学习
8.3边缘计算与新一代网络关键技术
8.4边缘计算与节能环保
8.5边缘计算与元宇宙
8.6边缘计算与智能服务
8.7本章小结
参考文献
附录
附录A术语表
附录B华为边缘设备产品
B.1智能边缘服务器
B.2智能开发者套件
B.3智能小站
B.4边缘计算物联网关
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| 內容試閱：
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随着物联网、大数据和云计算等技术的快速发展，计算和数据处理的需求不断增加。边缘计算作为一种新兴的计算范式，将计算和数据处理任务从云端移到网络边缘，以满足低延迟、高可用性和数据安全性等的需求。在这一背景下，《边缘计算及应用》应运而生。
本书的目标读者主要包括计算机科学与工程领域的学生、教师、研究人员和从业者。本书旨在使读者全面了解边缘计算领域，包括基本概念、架构、关键技术、应用场景及与其他前沿技术的结合。为了使本书具有实用价值，我们在各章节中穿插了丰富的案例分析，展示了边缘计算在智慧城市、智能家居、智能交通、智慧医疗等多个领域的实际应用。希望本书能够帮助读者深入理解边缘计算的原理和实际价值，激发读者在边缘计算领域的研究兴趣和创新思维。
在撰写本书的过程中，我们不仅全面阐述了边缘计算的理论知识，还关注了实际操作和技术实现，力求在理论与实践之间找到平衡，让读者能够在掌握基本概念的同时，了解如何将边缘计算应用于实际中。我们还关注了边缘计算在未来发展中可能面临的挑战和趋势，以帮助读者把握边缘计算领域的发展脉络。
本书共分为8章，具体结构如下：
第1章为边缘计算综述，主要介绍边缘计算的兴起、架构、基本特征和关键技术概述。
第2章为边缘计算的应用场景，主要探讨边缘计算在智慧城市、智能家居、智能交通和智慧医疗等领域的应用。
第3章为边缘计算卸载，主要讲述边缘计算卸载的概念、步骤、策略和具体案例。
第4章为边缘计算相关网络，主要介绍通信网络、物联网、边缘计算网络概述、关键技术和应用场景。
第5章为边缘计算资源管理，主要涵盖边缘计算资源管理概述、计算资源管理、网络资源管理和具体案例。
第6章为边缘计算安全与隐私保护，主要分析边缘计算系统的安全问题、威胁因子，以及安全机制和隐私保护方法在实际中的运用。
第7章为边缘计算与大数据，主要探讨大数据概述、边缘计算与大数据处理、边缘云协同与大数据，以及边缘计算大数据处理应用场景。
第8章为边缘计算与其他前沿技术，主要分析边缘计算与区块链、机器学习、新一代网络关键技术、节能环保、元宇宙和智能服务的关系与整合。
在撰写本书的过程中，许多专家和同行提出了宝贵意见和建议，在此对他们的支持和帮助表示衷心感谢。同时，我们也期待读者提出宝贵意见和建议，以便不断改进和完善。
希望本书能为您在边缘计算领域的学习和实践提供有益的指导，祝愿您在边缘计算的探索和应用中取得成功！
编者
2023年5月
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