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| 編輯推薦： |
“2017中国好书”提名作品
如何应对人工智能与大数据对时代的挑战？
为什么微信成为这个时代人们的必需品？
互联网真的带来了更紧密与更平等的社会关系吗？
社群、自组织的发展是否必然带来个体崛起？
作为领导者，如何治理好一个复杂系统？
作为个人，如何在当下做出更好的选择？
ChatGPT的横空出世，让我们警觉一个人人使用AI，人人训练AI，AI 进入我们工作与生活每一个场景的智能时代到来了。
· 我们的生产与消费形态会怎样变化？
· 工作内容如何重塑？
· 工作流程如何再造？
· 组织结构形态会如何改变？
· 团队、社群、网络与社群平台如何形成我们的生活与生产的环境？
· 大量职业消失后，新类型的职业会从哪里开端？
· 如何使新技术有益于我们的工作与生活？
这些智能时代的大转型正呼唤着复杂系统管理学的到来。关系、圈子、自组织与复杂系统这4个概念将帮助我们以复杂思维来了解被互联网“连接进化”的新世界。
关系
关系是人与人的连接，分为强关系和弱关系。强关系指和亲密之人的关系，弱关系指点头之交。在复杂网络中，弱关系比强关系更加重要，因为如果只有强关系，社会网络
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| 內容簡介： |
ChatGPT的横空出世，让我们警觉一个人人使用AI，人人训练AI，AI进入我们工作与生活每一个场景的智能时代到来了。
我们的生产与消费形态会怎样变化？
工作内容如何重塑？
工作流程如何再造？
组织结构形态会如何改变？
团队、网络与社群平台如何形成我们生活与生产的环境？
大量职业消失后，新型职业会从哪里发端？
如何使新技术有益于我们的工作与生活？
智能时代的这些大转型正呼唤着复杂系统管理学的到来。关系、圈子、自组织与复杂系统这4个概念将帮助我们以复杂思维来了解被互联网“连接进化”的新世界。
关系
关系是人与人的连接，分为强关系和弱关系。强关系指和亲密之人的关系，弱关系指点头之交。在复杂网络中，弱关系比强关系更加重要，因为如果只有强关系，社会网络就会独立成众多容易被逐个击破的孤岛，而弱关系使圈子间得以连接，社会关系由此得以形成一张大网。
圈子
圈子是一群人的连接，是一种连接方式。圈子间存在的空洞，被称为“结构洞”。填补结构洞需要“桥”，由此将原来分散的资源整合起来，带来新的机会。
自组织
自组织是一群人连接后，在互动中维持秩序的治理机制。自组织成员就是镶嵌于社会网中的“理性经济人”，他们看重情感和关系逻辑，既不过分追求市场秩序下冷冰冰的交易，也不完全迷失在政府秩序下的权力关系中。
复杂系统
复杂系统是因自组织而形成的特殊的系统形式。从复杂系统层面看管理，你会看到立体的非线性演化。不能只关注个体现象的因果关系，还需要在系统层面进行把握。这就是布局。
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| 關於作者： |
罗家德
拥有管理学与大数据研究背景的社会学家，清华大学社会科学学院与公共管理学院合聘教授、博士生导师，于美国纽约州立大学石溪分校先后取得经济学、应用数学硕士和社会学博士学位。研究领域为社会网络、复杂社会系统与智能化社会治理。清华大学计算社会科学与国家治理实验室社会学组学科带头人、中国社会学会社会网暨社会资本研究专业委员会创会主席，致力于社会网理论研究，包括大数据中的社会网分析、自组织过程研究，并将中国社会的“关系”“圈子”等特质置于中国本土化管理研究之中。
主要著作：
《中国人的信任游戏》（合著）
《社会网分析讲义》
《云村重建纪事》（合著）
《复杂——信息时代的连接、机会与布局》
《中国治理——中国人复杂思维的9大原则》
《复杂治理——个人和组织的进化法则》（合著）
《复杂思维——8大原则打造职场多维竞争力》（合著）
万怡
清华大学社会学系博士候选人，研究方向为组织社会学、社会网络、社区治理。
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| 目錄：
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推荐序
做“有温度”的学问 段永朝
前言
我们要如何理解这个崭新的世界
第一部分 大势不可逆，但英雄有选择
序曲 人工智能与大数据对时代的挑战
人工智能——旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家
智能时代的工作内容改变
智能时代的组织形态
社群与多社群平台
第一章 复杂系统管理学
西西弗斯？还是御风而行？
中国人的管理智慧
系统领导者的复杂思维
第二章 复杂——新的思维方式
拆解复杂
复杂理论的4种思维
系统思维
第二部分 关系与圈子：信息社会的底层结构
第三章 关系：被连接的社会
网络化个人主义的崛起
“变形虫组织”与网络效应
中国人的差序格局
第四章 圈子：信息时代的认同与归属
邓巴圈与社群经济
情感中心：圈子的内核
中国人的“往来”文化
第三部分 自组织：复杂思维下的新治理模式
第五章 自组织：新系统的动力与秩序
蜂群思维如何发挥成效？
信息时代的自下而上
企业中的自组织
你的治理机制选对了吗？
第六章 自治理：在系统中发挥自组织的功能
从“自己人”到自治理
避免成为“乌合之众”
如何产生有序的创新力量
第四部分 复杂：信息时代的布局和取势
第七章 复杂：驾驭非线性演化的系统
认识复杂：从小社群到大集体
微信成功的逻辑
朝生暮死与永续发展
硅谷：一个稳健的复杂网络
第八章 布局：信息时代的战略
“我消灭你，与你无关”
“机会”与布局
布局无闲子，蕴大局于初始
定方向与刺猬三原则
第九章 取势：把握复杂系统的动态平衡
强弱关系的资源转化
疏密关系管理：从寻找机会到利用机会
手机QQ：复杂系统的创新演化
结语
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| 內容試閱：
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序曲 人工智能与大数据对时代的挑战
人工智能——旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家
2022 年底，ChatGPT的上线，给人们带来了一次极大震撼，这有什么历史性意义呢？我们原来一直清楚地知道，有朝一日，人工智能会是人人手上的工具。但是没想到来得这么早，OpenAI公司的GPT（生成式预训练语言模型）及其所代表的大语言模型一面世，大家才发觉，这已经不是大家心中遥远的期望，而是近在眼前的事实。
新时代来临了，人工智能、大数据、物联网、5G网络……种种现象让我们看到，一个科技大变局时代似乎来临了。总有一些专家会基于这些技术的改变预测， 将来会有50% 的职位消失，50%的人会失业，我们的工作内容会完全改变，人工智能将取代大量脑力劳动，使得人与人之间的新形态竞争无处不在。
这些预测都没错，但我们没有什么好担心的。日光之下， 并无新事。工业革命以来，技术的改变不是一直在推动着社会大变迁吗？在欧美，从大概140年前开始，就有70%的农民失业了，但他们变成了工人。大概60年前，又有30%以上的工人失业了，但他们变成了服务业从业者。 时代一直在变，职业类型、产业类型也一直在变，只是你准备好了吗？
这时，我们要想清楚，什么是不变的，不变的是科技始终来自人性。所以，我们要想想，人会如何利用新技术。
今天你可能会以为，人工智能还是张一鸣、马云、马化腾等人，大型企业，或者是政府在运用的高科技。但明天你可能面对的是，每个人手上的电脑与手机里各自安装的十几个人工智能软件。其实我们已经有讯飞或Siri（苹果公司语音助手），它们不就是听你的语音就能将其转成文字的AI工具吗？而且你还可以参与训练。虽然现在这类应用还是很少，但ChatGPT的出现告诉了我们，人人用AI 的日子正加速迎面撞来，今天有AI孙燕姿，明天我也可以训练一个AI罗家德。
那么，怎样去看待一个人人手上有人工智能的时代呢？我要强调有所变和有所不变。变，5G来了，6G也来了，物联网来了，大数据来了，人工智能来了，通用人工智能来了，这是变。变，你可以想象，20世纪60年代风光无两的公司，股市涨得最猛的公司，到了20世纪90年代，除了少数几家，都被新兴的高科技公司取代了。但30年后，曾经笑容灿烂的戴尔、思科、诺基亚这些公司都“笑渐不闻声渐悄”，2010年年中之后，你会发觉市值最高的多数是互联网公司。
因此，在未来的二三十年里，我们可以预见新一轮创业将在何处兴起。毫无疑问，人工智能和大数据领域将迎来大量新兴企业。并且，10年、20年之后，股价最高的公司已经呼之欲出，不是吗？一个例子就是英伟达，由黄仁勋领导的公司，正迅速跻身全球市值最高公司之列。未来将不断涌现新的创业机会，而人工智能的应用将遍及各行各业，变得与下载一个应用程序一样方便。简而言之，这就是变的一面。
? 你的消费与生活会有很多AI助理帮你打理；
? 你的工作内容会改变；
? 你公司的工作流程会改变；
? 组织架构与权力来源会改变；
? 大量职业消失了，但大量新类型的职业会被创造出来；
? 社会治理机制也必然要相应改变。
然而，每一个剧变的年代里却有一点总是不变的，那就是科技始终来自人性！改变始于人性的需求，商机也存在于人性的需求之中。此外，我们依然生存在一个复杂的社会和组织之中，而且其复杂性还在变大。
想象一下，电脑从过去的国防专用设备演变为快递员手中的日常工具，这就是未来的AI场景。20世纪50年代一个经济学家做一个回归方程式，可能要雇20个人用计算尺花费两个月的时间完成，如今使用一台笔记本电脑加上SAS或SPSS等软件，几分钟就能完成。
人工智能正在经历相同的发展，变得越来越廉价、便捷，可以服务更多人，渐渐变成个人“定制”的各类产品。我们曾经看到的，经常要找某大学计算机学院或特别专业的研究机构帮你做一款人工智能产品，你需要准备好计算能力达到每秒千万亿次级别的计算机，然后雇薪水最低的工作人员也要花费50万元，一个外包案没个三五百万元，没人愿意接。
但是，在人人手中都有人工智能的时代，张翼成教授在《重塑》一书中提出了个人助理的概念，即人人都有一堆AI工具或机器人，辅助你生活、消费、工作与生产的方方面面，它们可以：
? 帮助收集信息；
? 计算与你需求相关的各类指标，提请你的注意或提出
警示；
? 协调你与别人或别的AI工具的信息交换及一致行动；
? 建立预测模型；
? 建立预测结果的解释模型；
? 成为决策辅助工具。
例如，类似Trivago这样的全球酒店搜索引擎早已能够通过分析你的特点为你提供个性化的推荐。这是未来决策的一种辅助方式，因为这些分析符合你的个人决策风格，因此被称为决策辅助工具。它很可能会说，比如，你去一个类似Trivago的网站，你走过的“电子足迹”早就对你的性格进行了清晰的分析，每个人的心理、风格与偏好目录都建得非常出色，所以它会知道你喜欢哪类景点，喜欢开车旅行还是使用公共交通工具，是否喜欢更大的房间，或者是否喜欢住在市区生活便利的地方，是否必须是五星级酒店。它大致有这些信息，建好了模型，因此当你要去佛罗伦萨旅行时，它会立刻根据你的喜好列出几个住宿点。当然，这并不是绝对明确的，还会要你做最后决策，它再从你这次的决策中进一步训练它的模型。在这些方面，我们也做得相当出色，就如同抖音会基于你的偏好推荐短视频！实际上，我们现在都在使用类似的AI工具，只可惜数据不属于你个人，也不是你个人的AI工具。
所以将来无论你做什么事情，AI工具都会用上述功能服务你。比如，作为创意工程师，你加入了一个喜欢清代风格的文化文物社群，其中有人做设计，有人进行一对一生产，有人做营销，也有人在观察如何破圈，让圈内潮品走进更大市场。作为设计者，你的AI 工具会收集圈内朋友的讨论，分析他们的新喜好，设计出一些图案和花纹。当你想要设计一些时尚服装时，它会迅速帮你做各种各样的资料收集和分析工作，比如去“看”巴黎与米兰的新风格，将其与清代风格融合，并最终按照你的喜好为你列出选项，供你参考。同时可以协调群内的其他设计者，将鞋子、配饰等组成系列，还能联络群内的一对一生产者，用3D打印做出成品，寄给想要购买的人。
AI在工作中会为你提供许多个人助理与决策辅助工具。
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