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| 編輯推薦： |
1.雾计算，用计算机和物联网技术驱散需求迷雾
2.从定义、基本原理、安全防护、能源管理等全维度探讨雾计算核心本质
3.物联网雾计算的本质与机理
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| 內容簡介： |
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本书是由斯普林格出版社2018年出版的介绍物联网雾计算前沿技术的书籍，全书详细介绍了物联网雾计算发展的背景及驱动因素，系统分析了雾计算的计算服务、存储服务和通信服务；从雾层管理方面，阐述了雾计算中物联网资源评估所面临的挑战及模型，分析了雾计算的分层处理在物联网超大规模系统中的作用；从雾层服务方面，阐述了雾计算隐私保护的现状和未来，描绘了隐私保护领域自感知雾计算的发展，探讨了城市物联网边缘计算；以信息物理能源系统、医疗保健领域为例分析了雾计算应用实践。
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| 關於作者： |
阿米尔·M.拉哈马尼，美国加州尔湾市的加州大学计算机科学系，奥地利维也纳科技大学计算机技术研究所。
侏戈-索伦·普里登，美国加州桑尼维尔市辛耐克特有限公司。
帕西·利尔耶贝格，芬兰图儿库市的图儿库大学未来技术系。
阿克萨尔·詹士，奥地利维也纳科技大学计算机技术研究所。
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| 目錄：
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第1 部分 雾计算介绍
第1 章 物联网中的雾计算基本原理
1.1 引言
1.2 雾计算的背景和用途
1.3 雾计算的基础知识
1.3.1 雾层的特性
1.3.2 雾层的设计和组织
1.4 雾计算服务
1.4.1 计算服务
1.4.2 存储服务
1.4.3 通信服务
1.5 概述及本书结构
1.6 参考文献
第2 部分 雾层的管理
第2 章 雾中的物联网资源估算挑战与建模
2.1 引言
2.2 本章的价值
2.3 相关工作
2.4 雾计算
2.5 雾资源估算及其挑战
2.5.1 设备类型
2.5.2 地面移动设备
2.5.3 空中移动设备：无人机互联网
2.5.4 电源使用及其现状
2.5.5 数据类型
2.5.6 安全性
2.5.7 顾客服务使用的可靠性与忠诚度
2.6 雾中基于用户可靠性的动态资源评估
2.6.1 无历史记录的新用户的资源估算
2.6.2 老用户的资源估算
2.7 结论
2.8 参考文献
第3 章 解决物联网超大系统：支持层次涌现行为的雾计算
3.1 引言
3.2 雾计算
3.2.1 雾计算架构
3.2.2 雾在ULSS 中的作用
3.3 分层涌现行为：ULSS 的一种新方式
3.3.1 HEB 体系结构
3.3.2 HEB 发展趋势
3.4 两辆自动驾驶汽车的基元主要案例研究
3.4.1 方法
3.4.2 涌现自动驾驶汽车基元
3.5 结论
3.6 参考文献
第3 部分 雾层的服务
第4 章 雾计算中隐私保护计算的现状和未来
4.1 引言
4.2 区块链
4.2.1 物联网中区块链限制
4.2.2 物联网、雾计算和区块链
4.2.3 IOTA
4.2.4 去中心化的点对点自动遥测系统
4.3 多方计算
4.3.1 框架分析
4.3.2 虚拟理想功能框架
4.3.3 Sharemind
4.3.4 SPDZ
4.3.5 FairplayMP
4.3.6 安全计算API
4.3.7 自动化高效安全双方计算工具
4.3.8 SEPIA
4.3.9 MPC 框架的比较
4.3.10 未来的研究方向
4.4 多方计算和区块链
4.4.1 应用
4.4.2 Enigma
4.4.3 Enigma 应用示例
4.4.4 未来研究方向
4.5 总结
4.6 参考文献
第5 章 私有和安全域的自感知雾计算
5.1 引言
5.2 云、雾、Mist 计算网络
5.3 自感知数据处理
5.4 案例分析1: 健康监测
5.4.1 预警评分
5.4.2 讨论
5.5 案例研究2：患者安全监测及训练支援
5.6 案例分析3：智能家居
5.7 案例研究4：情报、监视和侦察——军事传感系统
5.8 基于分层时序记忆存储器的智能网关需求与架构
5.9 结论
5.10 参考文献
第6 章 城市物联网边缘分析
6.1 引言
6.2 设计挑战
6.3 边缘辅助体系结构
6.3.1 信息获取和压缩
6.3.2 内容感知无线网络
6.3.3 信息可用性
6.4 相关工作
6.5 结论
6.6 参考文献
第4 部分 程序应用示例
第7 章 雾计算中网络物理能源系统的控制即服务
7.1 电网和能源管理
7.2 网络物理能源系统
7.3 物联网和雾计算
7.4 控制即服务
7.4.1 硬件架构
7.4.2 软件架构
7.4.3 通信架构
7.4.4 架构整合
7.5 住宅网络——物理能源系统
7.5.1 家庭能源管理
7.5.2 微电网级能源管理
7.6 参考文献
第8 章 利用雾计算实现医疗保健物联网
8.1 引言
8.2 雾层的医疗服务
8.2.1 数据管理
8.2.2 事件管理
8.2.3 资源效率
8.2.4 设备管理
8.2.5 个性化
8.2.6 隐私和安全
8.3 医疗保健物联网系统体系架构
8.4 案例研究、试验和评估
8.4.1 性能考核
8.4.2 雾层的数据压缩
8.4.3 雾层数据处理的优势
8.4.4 雾层的本地存储、通知和安全性
8.4.5 用于互操作的WebSocket 服务器
8.5 雾计算的相关应用
8.6 结论
8.7 参考文献
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