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| 內容簡介： |
本书系统地介绍Excel 高效办公的相关知识和应用方法，通过精选案例引导读者深入学习。
全书共7章。第1章主要介绍Excel的基础知识，包括表格布局清晰的4个原则、表格以及报表的设计等；第2章主要介绍如何利用Excel制作图表，包括认识图表、常用图表类型以及16种常用图表与经典案例等；第3章主要介绍如何利用Excel制作透视表，包括数据源相关规范、从不同视角快速提炼数据以及不同类型数据透视表的制作等；第4~5章主要介绍Excel公式与函数的相关内容，包括认识公式和函数、常用函数的使用等；第6章主要介绍用Excel分析数据前的数据整理操作，包括文本型数据与数值型数据的转化、数据分列、查找和替换、合并计算、数据验证等；第7章主要介绍用Excel 分析数据的相关操作，包括排序、筛选、单变量求解等。
本书不仅适合Excel 的初、中级用户学习，也可以作为各类院校相关专业学生和计算机培训班学员的教材或辅导用书。
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| 關於作者： |
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李艳慧，东北师范大学毕业，北京四中教师。致力于信息技术、数学教学二十多年，辅导学生的作品曾多次在全国、省、市获奖。
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| 目錄：
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第1章 表言表语的艺术功1
1.1 表格布局清晰的4个原则2
1.1.1 表格不要从A1单元格开始2
1.1.2 用文字列把数字列隔开2
1.1.3 快速自动调整列宽3
1.1.4 使用“跨列居中”，为表格插入清晰的标题3
1.2 让表格变得专业4
1.2.1 使用Excel自带的表格样式4
1.2.2 表格边框的设计要点：内无框，四周框5
1.2.3 “专业范”爆棚的斜线表头6
1.3 让表格的标题在滚动表格时一动不动7
1.3.1 冻结首行、首列7
1.3.2 冻结窗格8
1.4 表格文字设计法则9
1.4.1 中文字体用微软雅黑，数字和英文字体用Arial9
1.4.2 除了标题，全部使用同样的字号9
1.4.3 行高统一设置为18 10
1.4.4 为数字添加易读的千位分隔符11
1.4.5 去掉“迷惑人心”的小数位11
1.4.6 缩减位数，把整数部分超过5位的数字用“万”表示12
1.4.7 数字居右，非数字居左，长短一样居中13
1.5 让报表变得一目了然14
1.5.1 用灰色填充突出报表中的主要项目14
1.5.2 报表边框的设计要点：上下粗，中间细15
1.5.3 空数据不能用留白显示16
1.5.4 单位要自成一栏才能清晰可见17
1.5.5 项目缩进体现层次17
1.5.6 用组合把明细数据隐藏18
1.5.7 将报表的标题放在内部左上角19
1.6 单元格定位的经典用法20
1.6.1 在所有的空单元格中输入“99”20
1.6.2 定位与替换的区别22
1.6.3 选择数据区域中的所有数字22
1.6.4 选择数据区域中的所有错误值23
1.6.5 批量取消合并单元格并填充数据24
1.7 选择并处理单元格25
1.7.1 快速选择数据区域26
1.7.2 迁移选择的数据区域27
高手私房菜
技巧1：巧使名字对齐显示28
技巧2：快速筛选出不重复的数据29
技巧3：批量删除工作表中的空白行29
第2章 左手数据，右手图表31
2.1 数据可视化的4要素32
2.2 创建图表的5种方法33
2.3 不可不知的图表元素35
2.4 常用图表类型36
2.5 图表设计39
2.6 图表元素格式设置40
2.7 16种常用图表与经典案例48
2.7.1 柱形图─单一指标正负变动对比48
2.7.2 二维柱形图—各分项对比关系50
2.7.3 柱形堆积图─各分项与趋势关系52
2.7.4 柱线复合图─分项同期对比与变动率52
2.7.5 条形图─多类指标单项对比55
2.7.6 条形堆积图─多分项目对比57
2.7.7 面积图─历年变化趋势59
2.7.8 趋势折线图─实际预计趋势61
2.7.9 饼状分布图─分类占比对比63
2.7.10 散点图─线性回归分析64
2.7.11 象限图─二维指标对比66
2.7.12 树状图─按板块分类对比68
2.7.13 环形图─分类占比解析69
2.7.14 瀑布图─环比变动关联70
2.7.15 多指标柱线复合图─预算分项节约对比71
2.7.16 复合饼图——单项二次细分拆解73
2.8 制作迷你图74
2.8.1 创建单个迷你图74
2.8.2 创建多个迷你图75
2.8.3 编辑迷你图76
2.8.4 清除迷你图77
高手私房菜
技巧：打印工作表时不打印图表78
第3章 一样的数据，不一样的看法79
3.1 数据源相关规范80
3.2 一分钟完成海量数据分析80
3.3 认识数据透视表结构82
3.4 从不同视角快速提炼数据84
3.4.1 更换布局区域84
3.4.2 查看数据明细86
3.4.3 设置值汇总依据87
3.4.4 设置值显示方式87
3.4.5 按月统计数据89
3.5 让领导刮目相看的数据透视表90
3.6 用数据透视表统计文本型数据92
3.6.1 分析文本型数据的统计信息93
3.6.2 按年龄进行分组统计94
3.6.3 按指定顺序排列96
3.7 统计分析公司各部门的工资情况98
3.8 创建动态透视表101
3.9 创建数据透视图104
高手私房菜
技巧1：创建与删除切片器105
技巧2：筛选多个项目106
第4章 千算万算不如公式算107
4.1 什么是公式和函数108
4.2 公式中的运算符110
4.2.1 认识运算符110
4.2.2 运算符的优先顺序112
4.2.3 通过嵌套括号来改变运算符优先顺序112
4.3 单元格引用113
4.3.1 单元格地址的输入方式113
4.3.2 单元格引用的类型113
4.3.3 引用自动更新115
4.3.4 选择正确的引用类型116
高手私房菜
技巧1：Excel下方快速显示统计数据119
技巧2：引用其他工作表中的单元格或单元格区域119
技巧3：引用其他工作簿中的单元格或单元格区域120
第5章 小函数，大魔法121
5.1 快而有效的函数学习方法122
5.1.1 Excel函数输入方法122
5.1.2 善于借助帮助功能122
5.1.3 不用背诵，也能“玩转”函数123
5.1.4 借助AI，轻松学会函数123
5.2 认识函数125
5.2.1 函数的概念及类型125
5.2.2 函数的组成元素125
5.2.3 认识函数参数126
5.2.4 函数的输入128
5.2.5 函数的调试129
5.2.6 函数错误检查130
5.2.7 显示公式本身133
5.3 逻辑函数134
5.3.1 TRUE和FALSE函数134
5.3.2 AND函数135
5.3.3 OR函数136
5.3.4 NOT函数137
5.3.5 IF函数137
5.4 统计函数139
5.4.1 SUM函数139
5.4.2 SUMIF函数140
5.4.3 SUMIFS函数141
5.4.4 COUNT函数142
5.4.5 COUNTA函数143
5.4.6 COUNTIF函数144
5.4.7 AVERAGE函数145
5.4.8 AVERAGEIF函数145
5.4.9 MAX、MIN函数146
5.5 查找与引用函数146
5.5.1 ROW函数146
5.5.2 VLOOKUP函数147
5.5.3 LOOKUP函数148
5.6 日期与时间函数150
5.6.1 日期与时间的本质150
5.6.2 常用日期函数150
5.6.3 常用时间函数151
5.6.4 工作日函数152
5.7 财务函数152
5.7.1 计算贷款、投资的现值和终值152
5.7.2 FV函数153
5.7.3 PV函数154
5.7.4 PMT函数155
5.7.5 PPMT、IPMT函数155
5.7.6 CUMPRINC、CUMIPMT函数156
5.7.7 SLN 函数157
5.7.8 DDB函数157
5.7.9 SYD函数157
高手私房菜
技巧：函数的循环引用158
第6章 数据整理的秘密159
6.1 文本型数据与数值型数据的转化160
6.1.1 将文本型数据转换为数值型数据160
6.1.2 文本型数据与数值型数据的比较160
6.1.3 文本型数据的计算161
6.1.4 大量文本型数据与数值型数据的相互转化162
6.2 数据分列163
6.2.1 数据分列的两种方法163
6.2.2 数据分列案例1：将文本型数据变为数值型数据165
6.2.3 数据分列案例2：提取特定符号前的数据167
6.3 查找，快速找到满足条件的单元格168
6.3.1 精确查找168
6.3.2 找出以某个字/词结尾的单元格169
6.3.3 查找含有某个字且字数固定的单元格170
6.3.4 找出包含某个字且带有填充色的单元格171
6.3.5 查找通配符本身172
6.3.6 将包含特定文字的单元格内容替换为数字173
6.3.7 查找值或公式174
6.3.8 查找值并设置样式175
6.4 合并计算，将多个表的数据合并176
6.4.1 合并计算案例1—建立分户报表176
6.4.2 合并计算案例2—分公司数据合并177
6.4.3 合并计算案例3—快速合并多个结构相同的工作表179
6.5 数据验证，给数据把个关182
6.5.1 制作下拉选项，限制输入的类型182
6.5.2 设置输入提示信息184
6.5.3 设置出错警告184
6.5.4 复制设置的数据验证条件185
6.5.5 圈释无效数据186
6.6 条件格式，让重点数据更醒目187
6.6.1 设置条件格式187
6.6.2 新建规则188
高手私房菜
技巧：管理条件格式190
第7章 小数据，大智慧191
7.1 排序，让数据一目了然192
7.1.1 使用简单排列提高数据的易读性192
7.1.2 自定义排序，满足个性需求193
7.1.3 复杂排序，凸显你的专业性194
7.1.4 排序的别样玩法—按颜色排序195
7.2 筛选，快速找到需要的数据195
7.2.1 按文字筛选195
7.2.2 按数字筛选196
7.2.3 按时间筛选197
7.2.4 高级筛选198
7.3 单变量求解：寻找盈亏临界点198
7.4 模拟运算表：计算不同情况下的结果200
7.5 规划求解：寻找利润最大化的方案202
高手私房菜
技巧1：每隔一行插入一个空行204
技巧2：筛选的结果不一定可信怎么办205
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