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（1）作者经验丰富：作者是资深商业分析专家和数据分析专家，近10年来先后经历了50余个商业项目的创建、发展和关闭的过程，积累了丰富的实战经验。（2）商业和业务双重视角：与传统数据分析和商业分析图书不同，本书立足于商业和业务视角，侧重阐述商业洞察、商业数据和业务逻辑等方面的经验。总结了一套完整的、系统化的数据驱动方法论，能够很好地帮助读者在商业决策和业务增长方面进行全链路思考。 （3）完整、系统的方法论：对不同业务形态的商业数据链路进行整合、提炼，形成了全链路、系统化的数据驱动方法论，力图从数据的角度解答、突破业务问题，帮助从业者提升商业数据思维能力和业务数据认知水平，从而优化商业决策和业务策略。（4）近20位专家力荐：阿里、腾讯、百度、字节、美团、B站等大厂的近20位数据专家、创业者、管理者诚挚推荐。
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| 內容簡介： |
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内容简介这是一本能指导不同业态、不同阶段的产品、项目和企业利用精益数据分析方法实现科学的商业决策（管理）和业务增长（经营）的著作，提供了一套完整的、系统的商业数据思维、数据分析方法及其应用模型。本书不仅融合了作者近10年来50余个商业项目和产品的实战经验，而且分析和总结了近些年流行的、经典的20余种商业应用和商业模式，从数据层面完整剖析了其商业链路、业务逻辑、指标量化水平和数据驱动分析方法。所提炼的数据方法论贯穿了不同产品形态的业务流程，能够从数据层面帮助和指导创新业务和成熟业务有效增长。全书一共17章，分为三个部分。第一部分 面向北极星指标（第1~4章） 详细讲解了数据分析体系和业务内核中的北极星指标，旨在帮助读者了解商业和业务分析中的数据指标体系、数据工作流程和关键的北极星指标，并认识到核心数据指标的作用和应用逻辑。第二部分 不同产品形态的商业决策分析（第5-10章）总结和分析了近些年市场上典型和热门的商业模式，完整展现了不同业务形态（免费产品、付费产品、游戏业务和金融产品等）的商业链路、商业数据模型和分析逻辑，使读者能够清晰地了解不同业务的数据逻辑和核心指标的经典量化水平，帮助读者深度思考业务模式和商业决策。第三部分 业务增长中的精益数据分析（第11-17章）阐述了完整业务链路中涉及的关键业务模块（业务组织、营销获客、用户洞察、产品运营和商业变现等），以及不同业务单元中涉及的精益数据分析方法、分析技巧和业务优化方法，能够有效指导业务深度优化，使关键指标达到目标或超出预期，赋能业务增长。
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| 關於作者： |
石 强
资深商业分析专家，精通商业数据方法论、业务数据分析体系和战略投资分析。先后在百度、趣头
条集团等互联网公司担任数据分析专家和商业分析总监。此外，还担任多家互联网公司的数据赋能顾问和创业参谋，志在利用丰富的数据经验帮助国内外的决策者、创业者和业务人员达成商业上的洞察和成功。
累计参与50多个新业务、新项目、新产品的数据工作，业务面覆盖丰富多样的互联网商业模式。
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| 目錄：
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推荐语
自序
前言
第一部分 面向北极星指标
第1章 全面了解数据分析体系2
1.1 数据分析的概念及工作流程2
1.2 定义有效的数据指标5
1.3 业务数据指标8
1.4 数据分析技术方法10
1.5 数据分析赋能业务13
第2章 产品第一指标：留存15
2.1 留存率曲线17
2.2 累计贡献日活数19
2.3 经典数值案例速查表20
第3章 裂变关键指标：K系数23
3.1 师徒关系25
3.2 两种裂变K系数26
3.3 裂变的时间效率31
第4章 核心价值指标：用户生命周期价值33
4.1 单日活价值35
4.2 单用户生命周期价值36
4.3 存在裂变效应的累积用户生命周期价值38
4.4 用户价值组成框架38
第二部分 不同产品形态的商业决策分析
第5章 通用商业数据模型42
5.1 商业模式画布44
5.2 “三步”方法论47
5.3 单用户数据模型48
5.4 单日活数据模型49
5.5 洞察市场：谋事在人，成事在天50
5.6 回本周期51
5.7 现金流ROI数据模型52
第6章 免费产品55
6.1 工具软件产品57
6.2 网赚产品60
6.3 移动资讯产品62
6.4 网文产品66
6.5 聚合类短视频产品68
6.6 行业应用—5G短信70
第7章 游戏产品72
7.1 中重度网络游戏73
7.2 微信小游戏77
7.3 游戏盒子81
7.4 答题游戏83
7.5 概率类游戏85
第8章 付费产品91
8.1 工具软件92
8.2 课程教育95
8.3 电商平台97
8.4 医美101
8.5 生鲜电商104
8.6 二手交易106
8.7 陌生人社交110
第9章 金融产品112
9.1 网络借贷114
9.2 元宇宙Web3的经济模型117
9.3 结合区块链的资产数字化平台124
第10章 商业原点127
10.1 精细化128
10.2 数字化131
10.3 去中心化133
第三部分 业务增长中的精益数据分析
第11章 业务组织的目标量化136
11.1 业务目标的设定与量化分析137
11.2 业务孵化与组织发展中的精益战略140
11.2.1 机制141
11.2.2 项目142
11.2.3 人与团队143
11.2.4 文化145
第12章 数据引擎146
12.1 用户增长模型147
12.2 核心指标体系149
12.3 用户画像系统151
12.4 数据埋点采集系统153
12.5 AB实验系统154
第13章 增长获客的关键点分析157
13.1 增长曲线158
13.2 导量预估159
13.3 裂变效率提升160
13.4 裂变奖励的“微笑曲线”161
13.5 基于关键行为的营销获客163
13.6 渠道质量分析164
13.7 渠道投放的线性规划模型166
13.8 获客渠道归因分析168
第14章 用户层面的深度分析170
14.1 用户价值分类模型171
14.2 用户营销分析模型176
14.3 用户忠诚度评估模型178
14.4 用户Cohort分析180
14.5 用户行为路径分析182
14.6 用户召回分析 183
14.7 用户调查问卷分析186
14.8 用户需求分析188
14.9 用户画像分析193
14.10 用户社交影响力模型196
第15章 产品与运营的精益分析198
15.1 关键时刻模型 200
15.2 BMAT模型202
15.3 AB实验205
15.4 避开误区—幸存者偏差206
15.5 冷启动207
15.6 提升留存率208
15.7 用户生命周期模型212
15.8 用户体系214
15.9 病毒式裂变体系219
15.10 控制过度优化222
15.11 区分产品所处的生命周期阶段223
第16章 商业变现优化228
16.1 提升变现水平的广告路由策略230
16.2 提升付费水平232
16.3 反作弊234
第17章 决策分析原则238
17.1 顺势而为238
17.2 及时中止240
17.3 分析之道242
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