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| 內容簡介： |
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区间多目标优化问题普遍存在且非常重要，但已荷的解决方法却非常.少。采用进化优化方法求解区间多目标优化问题是近年来进化优化界的热点研究方向之一。《区间多目标进化优化理论与应用》阐述了用于求解区间多目标优化问题的进化优化理.论与方法，主要包括:目标函数值为区间时，进化个体的比较、决策暫偏好的融人及其在种群进化的应用，以及含有很多自标函数优化问题的降维转化与求解等。同时，《区间多目标进化优化理论与应用》还给出了不同方法在基准数值函数优化和室内布局的应用，以及全面详细的算法对比结果。为便于应朋《区间多目标进化优化理论与应用》阐述的方法，书后附有部分区间多目标进化优化方法Matlab源程序。《区间多目标进化优化理论与应用》是国内**部用进化优化方法解决区间多目标优化问题，特别是融人决策者偏好解决该间题的学术著作，也是作者近五年来在多项国家和省部级科研项目资助下取.得的一系列研究成暴的结晶。
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| 目錄：
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目录第1 章基本知识 111 区间多目标优化问题 112 进化多目标优化方法 413 区间进化优化 914 基准优化问题 1215 性能指标 1716 本书主要内容 1917 本章小结 21参考文献 22第2 章基于可信度的区间多目标进化优化方法262.1 方法的提出 262.2 区间可信度 272.3 基于可信度的占优关系 272.4 基于区间的拥挤距离 282.5 算法描述 302.6 在数值函数优化的应用 322.7 本章小结 37参考文献 37第3 章基于可信度下界的区间多目标进化优化方法 393.1 方法的提出 393.2 区间占优可信度下界 403.3 基于可信度下界的占优关系 423.4 算法描述 433.5 性能分析 453.6 在数值函数优化的应用 453.7 本章小结 53参考文献 54第4 章混合指标优化问题的大种群进化优化方法 554.1 方法的提出 554.2 混合指标优化问题574.3 人机评价任务分配 574.4 进化个体定性指标值估计 584.5 算法描述 594.6 性能分析 604.7 在室内布局优化系统的应用 614.8 本章小结 66参考文献 67第5 章区间混合指标优化问题的大种群进化优化方法 695.1 方法的提出 695.2 区间混合指标转化 705.3 进化种群分类数确定 735.4 算法描述 745.5 在室内布局优化系统的应用 755.6 本章小结 81参考文献 82第6 章区间混合指标优化问题的区间偏好大种群进化优化方法 846.1 方法的提出 846.2 嵌入用户偏好的多目标进化优化 856.3 进化个体区间定性指标值估计 886.4 用户区间偏好精确化 906.5 进化个体排序 916.6 算法描述 936.7 在室内布局优化系统的应用 956.8 本章小结 102参考文献 103第7 章基于目标相对重要性的区闰多目标进化优化方法 1067.1 方法的提出 1067.2 目标相对重要性 1077.3 目标相对重要性的数学模型 1087.4 基于决策者偏好区域的进化个体排序 1107.5 算法描述1127.6 在数值函数优化的应用 1147.7 本章小结 121参考文献 121第8 章基于偏好多面体的区闽多目标进化优化方法 1238.1 方法的提出 1238.2 区间偏好多面体基本理论 1248.3 区间偏好多面体构建 1278.4 基于区间偏好多面体的进化个体排序 1288.5 算法描述 1298.6 在数值函数优化的应用 1318.7 本章小结 143参考文献 143第9 章基于偏好方向的区间多目标进化优化方法 1459.1 方法的提出 1459.2 决策者偏好方向提取 1469.3 基于区间成就标量化函数的进化个体排序 1479.4 算法描述 1489.5 在数值函数优化的应用 1509.6 本章小结 154参考文献 155第10 章基于偏好的自适应区间多目标进化优化方法 15610.1 方法的提出 15610.2 基于决策者偏好的变异算子 15710.3 自适应交叉和变异概率 15910.4 算法描述 16010.5 在数值函数优化的应用 16110.6 本章小结 166参考文献 166第11 章富维多目标集合进化优化方法 168111 方法的提出 16911.2 优化问题的降维转化 17111.3 集合比较 172114 集合进化策略 173115 算法描述 17411.6 在数值函数优化的应用176117 本章小结 184参考文献 185第12 章区间高维多目标集合进化优化方法 18812.1 方法的提出 18812.2 优化问题降维转化 18912.3 集合进化策略 19012.4 算法描述 19412.5 在数值函数优化的应用 19612.6 本章小结 205参考文献 206附录部分区闰多目标进化优化方法源程序 207附录1 基于偏好多面体的进化个体排序Matlab 源程序 207附录2 第11 章集合进化策略Matlab 源程序 214
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