本书基于学术写作的核心在于结构化的思维这一理念，全方位地介绍了如何应用 AI 辅助学术写作。AI 辅助学术写作的流程主要包括选题的确定、前言和文献综述的撰写、理论框架和研究方法的设计、研究框架与正文的组织、结论的构建、初稿的润色、标题摘要的撰写与投稿等方面。本书力求为读者提供多样化的解决方案。这些解决方案依据不同的写作目标和策略制订，从而让读者可以根据具体需求选择。此外，本书还引导读者探索各种 AI 工具，应用好这些 AI工具有助于解决具体问题，如数据查询、参考文献管理、语言润饰等，极大地节省了学术写作的时间和精力。无论是学生、教师、研究者，还是对学术写作有浓厚兴趣的读者，本书都能够帮助其更好地理解人工智能在学术写作中的应用，在逻辑清晰、条理分明的框架内进行有效的学术写作，提高写作技巧，并最终提升学术影响力。
第 一章 以ChatGPT为代表的大语言模型：从产品应用到提问逻辑（一）未来已来！人工智能的定义与演化历程2（二）去往何处！人工智能的社会意义与发展趋势4（三）“打开自然语言的魔盒”：从自然语言处理（NLP）到大语言模型（LLM）5（四）LLM 大展身手：见证人工智能时代的语言智能产品6（五）提示工程师：ChatGPT等 LLM 产品的提问逻辑11（六）人机一体：我们和LLM产品的关系25第二章 AI 辅助学术论文选题指南（一）整体框架式提问30（二）演绎路径：按照结构流程来寻找合适选题32（三）归纳方法：按照目标文本特征寻找合适选题76（四）选题测评83第三章 AI 辅助前言部分的组织与写作（一）整体框架式提问88（二）结构化提问91（三）通过单/小样本提示的思路组织前言100第四章 AI 辅助文献综述部分的组织与写作（一）整体框架式提问104（二）用 AI 工具辅助查询、阅读和写作107（三）通过单/小样本提示的思路组织文献综述136第五章 AI 辅助理论框架部分的组织与写作（一）理论的概念与类型140（二）整体框架式提问142（三）演绎性理论的结构化提问144（四）基于背景资料的结构化提问147第六章 AI 辅助研究方法部分的组织与写作（一）基于研究方法的研究设计152（二）研究方法的逻辑结构与文本写作165（三）量化数据和质性材料的辅助性分析182第七章 AI 辅助研究框架与正文部分的组织与写作（一）学术论文框架的类型与来源202（二）借助 AI 工具形成研究框架206（三）AI 工具辅助正文写作213（四）借助 ChatGPT等AI工具的微观文本处理能力提升正文写作质量224第八章 AI辅助结语部分的组织与写作（一）结语概念与类型230（二）不同类型结语的组织与写作232第九章 AI辅助初稿润色、标题摘要撰写与投稿（一）AI辅助学术论文初稿润色262（二）AI辅助撰写论文标题、摘要、关键词270（三）AI辅助论文投稿280（四）AI内容检测与学术伦理284后记
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