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| 編輯推薦： |
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物流与人生活息息相关，其发展更是日新月异。现代化的物流企业已经实现了高效、无人、低差错、自规划等智能化改造，并发挥出巨大的效能，远超传统的物流系统。请跟随作者，来全面了解现代化的物流体系吧。
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| 內容簡介： |
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近年来，物流行业的发展有目共睹。智能物流作为数字化时代的物流创新之一，正引领物流行业的巨大变革。本书内容涵盖智能物流的基本理论；智能物流系统的结构，感知、识别、通信和数据处理等智能物流技术；智能运输装备、仓储装备、搬运装备和信息装备等智能物流设备；智能物流需求预测、设施布置、系统评价、相关软件以及智能物流的实践案例。本书适宜从事智能物流系统相关工作的技术人员参考。
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| 關於作者： |
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吕锋，男，工学博士，副教授，硕士研究生导师。现任河南科技大学机电工程学院工业工程系主任，兼任河南省机械工程学会工业工程专业委员会理事，洛阳市机械工程学会工业工程专业委员会副秘书长。研究方向为工业工程，物流与供应链管理等。主持/参与科技部创新方法专项、国家重点研发计划、国家自然科学基金、河南省高校重点科研项目等10余项。获中国机械工业科学技术二等奖1项，河南省高等教育教学成果奖特等奖1项，河南省教育厅科技成果一等奖1项。出版专著1部，教材1部，发表学术论文40余篇，其中SCI、EI等检索10余篇。
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| 目錄：
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第1章绪论1
1.1现代物流的演进1
1.1.1粗放型物流1
1.1.2系统化物流2
1.1.3电子化物流3
1.1.4智能物流3
1.1.5智慧物流4
1.2智能物流的概念5
1.2.1智能物流的基础理论5
1.2.2智能物流的定义6
1.3智能物流的特征8
1.4智能物流的发展现状9
1.4.1国外智能物流的发展现状9
1.4.2国内智能物流的发展现状12
1.5智能物流的发展趋势17
第2章智能物流系统20
2.1智能物流系统概述20
2.1.1物流系统及其功能20
2.1.2智能物流系统及组成21
2.1.3智能物流系统的目标22
2.2智能物流系统结构26
2.2.1智能物流信息系统27
2.2.2智能运输系统28
2.2.3智能仓储系统28
2.2.4智能配送系统30
2.2.5智能流通加工系统30
2.2.6智能包装系统31
2.2.7智能装卸搬运系统32
第3章智能物流技术33
3.1智能物流技术架构33
3.1.1智能物流感知层33
3.1.2智能物流网络层35
3.1.3智能物流应用层36
3.2智能物流感知与识别技术36
3.2.1条码技术36
3.2.2RFID技术38
3.2.3传感技术与传感网40
3.2.4跟踪定位技术41
3.2.5区块链技术44
3.3智能物流通信与网络技术45
3.3.1近距离通信45
3.3.2移动互联网48
3.3.3无线局域网49
3.3.4全IP方式（IPv6）50
3.3.5物联网（车联网）51
3.4智能物流数据处理与计算技术53
3.4.1云计算技术53
3.4.2大数据技术55
3.4.3智能控制技术56
3.4.4数据挖掘技术58
3.4.5系统仿真技术59
第4章智能物流装备61
4.1智能物流装备概述61
4.1.1智能物流装备的概念61
4.1.2智能物流装备的地位与作用62
4.2智能运输装备65
4.2.1智能网联汽车65
4.2.2无人驾驶轨道列车68
4.2.3智能船舶69
4.3智能仓储装备71
4.3.1自动化立体仓库71
4.3.2穿梭车式密集仓储系统73
4.3.3仓储机器人74
4.4智能配送装备76
4.4.1无人配送车76
4.4.2配送无人机78
4.4.3智能快递柜80
4.4.4地下智能物流管网81
4.5智能流通加工装备83
4.5.1智能分拣输送装备83
4.5.2“人到货”拣选系统88
4.5.3“货到人”拣选系统92
4.6智能包装装备95
4.6.1智能包装机器人95
4.6.2智能包装生产线97
4.7智能装卸搬运装备98
4.7.1巷道式堆垛机98
4.7.2自动导引搬运车101
4.7.3搬运机械臂102
4.8智能物流信息装备104
4.8.1智能物流识别与追溯装备104
4.8.2智能物流定位与跟踪装备110
4.8.3智能物流监控装备112
第5章智能物流需求预测115
5.1智能物流需求预测理论115
5.1.1物流需求的概念与特征115
5.1.2物流需求预测的内涵与特征117
5.2智能物流需求预测的主要内容118
5.2.1智能物流需求预测的内容118
5.2.2智能物流需求预测的影响因素118
5.2.3智能物流需求预测的步骤121
5.3智能物流需求预测方法122
5.3.1定性预测方法122
5.3.2定量预测方法123
5.4智能物流需求预测实例125
5.4.1基于灰色预测模型的智能物流需求量预测125
5.4.2基于组合预测法的农业智能物流装备需求预测130
第6章物流设施选址与布置设计137
6.1物流设施选址137
6.1.1物流设施选址含义137
6.1.2物流设施选址的一般阶段137
6.1.3物流设施选址的影响因素139
6.2物流设施场址评价139
6.2.1基于成本因素的评价方法139
6.2.2基于综合因素的评价方法147
6.3物流设施布置设计152
6.3.1物流设施布置设计概述152
6.3.2系统布置设计（流程）模式153
6.3.3物流分析的技术工具155
6.3.4作业单位相互关系分析158
6.3.5物流-作业单位相互关系综合分析160
6.3.6面积相关图161
6.3.7修正与拟订方案164
6.3.8方案评价与选择164
6.4计算机辅助设施布置设计166
6.4.1计算机辅助设施布置设计概述166
6.4.2计算机辅助设施布置的相关模型166
6.4.3计算机辅助设施布置的相关算法167
6.4.4计算机辅助设施布置的相关软件169
第7章智能物流系统评价176
7.1智能物流系统评价概述176
7.1.1智能物流系统评价的定义176
7.1.2智能物流系统评价的对象177
7.1.3智能物流系统评价的目的177
7.1.4智能物流系统的评价标准178
7.2智能物流系统评价的程序178
7.3智能物流系统评价体系的构建180
7.3.1智能物流系统评价指标的选择180
7.3.2智能物流系统评价指标体系确立的原则182
7.3.3智能物流系统的一般评价指标183
7.4智能物流系统评价的常用技术184
7.4.1关联矩阵法184
7.4.2模糊综合评价法189
7.4.3层次分析法193
第8章智能物流应用案例202
8.1智能物流在电商企业中的应用202
8.1.1京东物流概述202
8.1.2京东智能物流信息系统203
8.1.3京东智能仓储系统205
8.1.4京东无人仓207
8.2智能物流在汽车制造企业中的应用210
8.2.1吉利汽车的物流智能化转型概述210
8.2.2吉利汽车的多样化智能物流场景212
8.2.3春晓KD智慧车间内的智能物流体系建设 214
8.2.4OTWB一体化物流信息平台 217
8.3智能物流在钢铁企业中的应用218
8.3.1沙钢集团大物流智能调度系统概述218
8.3.2大物流智能调度系统的核心业务流程219
8.3.3大物流智能调度系统主体功能220
8.3.4大物流智能调度系统的集成222
8.3.5大物流智能调度系统的优势和效果223
8.4智能物流在烟草企业中的应用225
8.4.1宁波卷烟厂卷烟制丝生产智能物流系统概述225
8.4.2系统工艺流程研究与设计226
8.4.3系统仿真分析与设备的优化配置232
8.4.4应用效果232
8.5智能物流在医药企业中的应用233
8.5.1某医药企业仓储物流中心智能物流系统概述233
8.5.2智能物流工艺流程234
8.5.3关键智能物流技术235
8.5.4智能物流系统成效236
8.6智能物流在生鲜农产品供应链中的应用237
8.6.1生鲜农产品供应链智能NFC数据采集终端系统概述237
8.6.2数据采集终端需求分析及系统结构设计237
8.6.3系统核心硬件设计238
8.6.4系统软件设计及输出241
8.6.5系统成效245
参考文献246
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| 內容試閱：
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随着“工业4.0”和“互联网 ”蓬勃兴起并逐步深化，物流开始进入了以智能化为特质的智能物流时代。随着“智慧地球”、“感知中国”、智慧城市等概念的提出及试行，以及物联网产业的不断发展，智能物流作为这股“智慧风暴”的重要着陆点，迎来了发展的黄金时期。
在此背景下，本书吸收了智能物流领域近年来的新成果，既重点介绍了智能物流基本理论，也兼顾了智能物流在实际运作中的应用。本书共分为八章。第1章主要对现代物流的演进、智能物流的概念和特征、智能物流的发展现状和趋势进行了概述性介绍；第2章为智能物流系统，阐述了智能物流系统的目标、特征和结构；第3章为智能物流技术，主要介绍智能物流技术架构、感知与识别技术、通信与网络技术、数据处理与计算技术；第4章为智能物流装备，主要包括智能运输装备、智能仓储装备、智能配送装备、智能流通加工装备、智能包装装备、智能装卸搬运装备、智能物流信息装备；第5章为智能物流需求预测，主要介绍了智能物流需求预测的基本理论、内容与步骤和智能物流需求预测方法；第6章为物流设施选址与布置设计，主要介绍了物流设施场址选择、物流设施布置设计和计算机辅助设施布置设计；第7章为智能物流系统评价，重点阐述了智能物流系统评价的程序、评价指标体系的构建和系统评价常用技术；第8章为智能物流应用案例，介绍了电商企业、汽车制造企业、钢铁企业、烟草企业、医药企业和生鲜农产品供应链实施和应用智能物流的实践案例。
本书由河南科技大学吕锋副教授主编，由其确定全书结构并统稿。参编人员如下：第1、5、6、7章由河南科技大学吕锋副教授负责编写；第2章由武汉大学龚丽敏副教授和郑州航空工业管理学院刘艳琼讲师负责编写；第3、4章由河南科技大学张志文副教授负责编写；第8章的8.1节和8.2节由河南科技大学王晓强教授负责编写，8.5节和8.6节由广东轻工职业技术学院孙旭教授负责编写，第8章其余内容由河南科技大学吕锋副教授负责编写。河南科技大学机电工程学院研究生张杨航、冯壮壮、刘纯、王保森进行了资料收集工作。
本书可以作为高等院校工业工程专业、物流类专业、智能制造专业等的课程教材，也可以作为相关专业工程技术人员和管理人员的参考书。
本书从策划到成稿得到了河南科技大学机电工程学院各位老师的无私帮助，编写过程中参考了同行的研究成果，在此一并表示真诚感谢。
限于编者水平，不妥之处敬请各位专家和读者批评指正。
吕锋
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