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| 內容簡介： |
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本书以武器装备体系为研究对象，重点研究了武器装备体系效能评估问题，论述了武器装备体系效能评估方法的全周期，包括概念阐述、指标体系构建、评估方法、灵敏度分析等。同时，分析了传统武器装备体系效能评估方法的局限性，提出了以知识图谱、深度学习为基础的武器装备体系效能评估方法，并且构建了典型背景下的仿真案例，基于此案例，验证了该方法的可行性与先进性。本书可作为武器装备体系等相关专业科研人员的学习资料，也可作为高等院校相关专业本科生、研究生的教学参考书。
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| 目錄：
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第1章 绪论1
1.1 武器装备体系1
1.1.1 体系概念1
1.1.2 体系特征2
1.1.3 武器装备体系特性分析4
1.2 武器装备体系评估影响因素7
1.3 武器装备体系评估分析框架11
第2章 武器装备体系效能评估分析14
2.1 武器装备体系效能评估问题研究14
2.1.1 武器装备体系效能14
2.1.2 效能评估的原则15
2.1.3 效能评估的分析过程17
2.1.4 效能评估的方法18
2.2 评估方法国内外研究现状19
2.2.1 国外研究现状19
2.2.2 国内研究现状21
2.2.3 小结22
2.3 基于深度学习的武器装备体系效能评估方法简介23
2.3.1 基于深度学习的武器装备体系效能评估研究现状23
2.3.2 基于深度学习的武器装备体系分析研究25
第3章 基于知识图谱的武器装备体系效能评估方法26
3.1 基于仿真数据的知识图谱26
3.1.1 知识图谱的概念26
3.1.2 基于仿真数据的知识图谱构建28
3.2 效能评估指标体系30
3.2.1 体系作战效能评估指标体系的概念30
3.2.2 指标体系构建原则31
3.2.3 指标体系构建流程33
3.2.4 基于知识图谱的评估指标抽取36
3.3 指标数据处理技术43
3.3.1 数据预处理43
3.3.2 输入端样本数据处理44
3.4 案例分析50
3.4.1 体系作战案例详情50
3.4.2 指标体系构建51
第4章 基于深度学习的武器装备体系数据评估方法59
4.1 仿真大数据59
4.1.1 仿真大数据概念59
4.1.2 作战想定概念61
4.1.3 仿真实验设计63
4.1.4 仿真推演系统67
4.2 深度学习神经网络建模72
4.2.1 深度学习基本概念及其在军事领域的应用72
4.2.2 深度学习神经网络类型75
4.2.3 深度学习模型训练81
4.2.4 深度学习模型优化技术88
4.2.5 深度学习模型建模示例89
4.2.6 建模精度与训练结果分析91
4.3 基于深度学习的武器装备体系效能评估98
4.3.1 基于深度学习的武器装备体系效能评估流程98
4.3.2 基于深度学习的武器装备体系效能评估案例分析100
第5章 武器装备体系效能灵敏度分析104
5.1 灵敏度分析要素104
5.1.1 灵敏度分析的概念104
5.1.2 灵敏度分析的参数105
5.2 基于深度学习的灵敏度分析方法106
5.3 基于深度学习评估模型的灵敏度分析案例110
第6章 武器装备体系效能评估典型案例研究113
6.1 典型案例分析113
6.1.1 总体技术路线113
6.1.2 联合反舰作战体系分析114
6.1.3 典型案例——联合反舰作战想定123
6.2 典型案例的作战效能评估指标125
6.2.1 知识图谱的构建125
6.2.2 指标体系的构建126
6.2.3 指标数据获取129
6.3 深度学习模型构建134
6.3.1 深度学习模型构建过程134
6.3.2 深度学习模型性能分析135
6.4 典型案例的灵敏度分析140
6.5 小结152
参考文献153
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