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8.0.31导入直方图存量数据 15 针对用户定制不同格式执行计划 16 可能是目前最全的MySQL 8.0新特性解读 02 MySQL篇——技术分享 1 基于MySQL多通道主主复制的机房容灾方案 2 MySQL Shell运行SQL的两种内置方法概述 3 SQL优化：ICP的缺陷 4 MySQL级联复制下进行大表的字段扩容 5 一招解决MySQL中DDL被阻塞的问题 6 ibdata1文件“减肥”记/ 117 7 如何校验MySQL及Oracle时间字段合规性 8 mysqldump搭建复制报错，竟然是因为这个！ 9 MySQL 5.7与MariaDB10.1审计插件兼容性验证 10 MySQL大表添加唯一索引的总结 11 MySQL覆盖索引优化案例一则 03 MySQL篇——故障分析 1 DROP大表造成数据库假死 2 MySQL主从延时值反复跳动 3 库表名大小写不规范，运维“两行泪” 4 MySQL convert函数导致的字符集报错处理 5 我都只读了，你还能写入？ 6 MySQL升级到 8.0 版本变慢问题分析 7 MySQL管理端口登录异常排查及正确使用技巧 8 MySQL：我的从库竟是我自己 9 当USAGE碰到GRANT OPTION 10 从Insert并发死锁分析Insert加锁源码逻辑 11 数据库服务器内存不足一例分析 12 MySQL备份文件静默损坏一例分析 13 一条本该记录到慢日志的SQL是如何被漏掉的 14 innodb_thread_concurrency导致数据库异常的问题分析 04 OceanBase篇 1 OceanBase数据处理之控制文件 2 OceanBase资源及租户管理 3 OceanBase租户延迟删除 4 LSM-Tree和OceanBase分层转储 5 OceanBase里的BUFFER表 6 tenant删除租户的流程设计 7 OceanBase使用全局索引的必要性 8 OceanBase手滑误删了数据文件怎么办 9 OceanBase慢查询排查思路 10 从MySQL到OBOracle：如何处理自增列 11 OceanBase安全审计之身份鉴别 12 OceanBase安全审计之用户管理与访问控制 13 OceanBase特殊的INT与时间类型隐式转换问题 14 OceanBase一则函数报错问题分享 15 5270报错引发的几个思考 16 OceanBase频繁更新数据后读性能下降的排查 05 开源数据库及工具篇 1 Redis集群架构解析 2 Redis之分布式锁 3 Redis AOF重写源码分析 4 Redis主从复制风暴 5 Redis Cluster从库无法自动恢复同步案例一则 6 MongoDB索引操作导致服务崩溃 7 PBM备份恢复 8 DBA抓包神器tshark测评 內容試閱： 2023年10月24日是爱可生开源社区成立六周年的日子。六年来，社区先后开源了多款数据运维工具，如SQLE、DBLE、DTLE等，为数据库从业者提供了企业级的开源解决方案，并受到社区用户的广泛好评。 在周年纪念日当天，SQL质量审核平台SQLE发布了3.0版本。SQLE全面改进，包括SQL审核功能的优化、SQL采集来源的扩展以及系统功能的优化等，大大提升了用户体验。在社区接到大量的用户诉求后，于2023年底，向社区用户开放SQLE企业体验版，为用户提供更多有价值的功能和服务。其他开源项目（DBLE、DTLE）在今年也发布了版本更新，始终为用户提供稳定可靠的技术支持。 众所周知，爱可生开源社区是一个数据库通用技术和实战经验分享平台。社区共累计发布数据库技术内容1000多篇，技术专栏5个，组织参与线上线下活动近百场，先后与30多家社区、媒体、出版社、开源基金会等组织成为合作伙伴，为数据库开源贡献自己的一份力量！ 在此，爱可生开源社区衷心感谢过去六年来关注社区的广大用户，向社区投稿的作者们、在各类活动中一起合作的伙伴们，以及让本书顺利发行的中国市场出版社。 未来，社区将继续为大家提供高质量的技术内容、企业级数据库工具及服务、丰富的社区活动，也期待越来越多的技术爱好者加入我们这个有“深度”的数据库开源社区，与社区共同见证数据库开源生态的蓬勃发展。 爱可生开源社区 笔者一直是爱可生社区的忠实读者，实际工作中遇到的一些问题均能在社区文章中找到共鸣，深受启发。 通读了此书，书中内容结构清晰地分成了三大类（MySQL方向、OceanBase方向、开源数据库及工具篇）。除了讲解MySQL的8.0新特性、通用问题技术分享、常见故障排查分析，还为OceanBase独立成章，重点描述了OceanBase相关的理论知识点和常见问题，如资源机租户管理、分层转储、误删除处理、安全审计、性能下降的排查思路等。此外，本书还重点讲解了一直很火、关注度很高的开源库Redis和MongoDB，以及对应的两个常用备份恢复工具和抓包分析神器tshark。本书从上述三个方面一一铺展开来，所选文章来源于实际案例和一线人员的切身实战和思考，形式丰富多样，可谓“有图有真相”。 本书适合数据库从业者和技术爱好者持有，推荐大家拿到此书后，研读书中案例，既要深入进去也要跳脱出来理解，由点入线再入面，学习其思路、锤炼“吾”思维。此次推荐此书，愿拿到此书的各位读者找到共鸣。 ——杨磊 中信建投证券数据架构师 “大智小技”系列图书的内容源于开源社区，当初可能是一段问答、一个案例，经过各位技术大咖的精炼，又如涓涓细流汇聚成册，名为“小技”，实为“大智”。 本书结合实际案例讲解技术原理，深入浅出，生动形象，日常放在身边随手翻阅，每每都能有新的收获，是一本值得推荐的实用型的数据库技术图书。 ——上海证券 曹斌 时光流转，《大智小技V：数据库生产实战漫笔》即将问世，作为“大智小技”系列的读者，我深感荣幸。爱可生社区不断与时俱进、深耕技术，每一篇文章都凝聚了数据库从业者的实践总结和真知灼见。感谢你们的辛苦付出和无私分享。祝愿爱可生蒸蒸日上，“大智小技”系列不断延续下去。期待更多的精彩。 我强烈推荐您阅读这书，相信它一定会为您带来很多启示和帮助。 ——邹启键 中电通商数字DBA专家 “大智小技”已陪伴四年，内容也逐渐从基础知识科普转向实战经验的分享，本人工作中时常翻阅该系列图书，找到知识点从而解决问题，有“豁然开朗”之感。 希望爱可生继续在开源社区中深耕，丰富“大智小技”内容，带来更多的惊喜。 ——魏子昂 兴业数金数据库管理平台负责人 MySQL是目前非常流行的关系型数据库之一，本人从事MySQLDBA这么多年，书架上从早期的“书荒”到现在的“琳琅满目”，爱可生“大智小技”系列，始终是我非常喜欢的。 收到每一期“大智小技”的时候都爱不释手，每一期都收录了社区很多高价值的内容，让我受益匪浅，也让我感受到了爱可生作为一家以MySQL技术立足的科技公司所展现出的可贵的坚持与执着。 时光荏苒，“大智小技”系列已经到了第五期，希望更多的小伙伴能读到此书，能从中受益，也希望爱可生越来越好、国内的MySQL生态越来越好。 ——王佳琦 紫金保险DBA专家 《大智小技V：数据库生产实战漫笔》是一本非常优秀的数据库图书，言简意赅、善于抓住重点内容，总结了很多实用的案例；为DBA提供了很好的学习和参考资料。相信读过此书的DBA们定会受益匪浅，并且快速积累数据库管理经验。感谢爱可生在推动开源数据库发展所作出的贡献，愿此书越来越好，发挥更多、更大的价值。 ——李卓 易宝支付数据库架构师 “大智小技”第五期的问世实在令人振奋。这本书为我带来了超乎想象的收获。在这里，我发现了一直困扰我的问题的解决方法，不论是针对MySQL 8.0新特性的探索，还是对MySQL生产实践和故障分析的深入讨论，每一页都充满了丰富的经验和见解。 让我着迷的是书中关于故障分析的章节。每篇文章都涵盖了数据库管理的复杂领域，帮助我们更好地应对挑战。这不仅仅是一本书，更像是多位经验丰富的专家们的总结和心血，无论是对初学者还是专业人士，都有着巨大的指导意义。 每一页都是对数据库技术和运维经验的珍贵总结。阅读这本书如同一次深度旅程，让我对数据库管理有了全新的认识和视角。它涵盖范围广、讲解专业深入，将成为我日常工作和学习中不可或缺的指南。 ——陈嘉发 银联数据数据库管理工程师 本人一直是爱可生社区的忠实爱好者，社区的优秀技术文章对本人的MySQL运维工作带来了非常大的帮助，市面上也很少有像“大智小技”系列这样实操性如此强的图书，所以非常建议各位数据库从业者一起阅览，相信无论是新加入的运维同学，还是资深DBA都会有所收获。 对于即将出版的《大智小技V：数据库生产实战漫笔》，首先要给爱可生对于MySQL社区这份不忘初心的坚持点个赞，从2019年到2023年，爱可生坚持每年发布一期，这份毅力难能可贵，同时也希望爱可生社区越办越好，为数据库从业者提供更多优质的文章！ ——许天云 移动云DBA专家 《大智小技V：数据库生产实战漫笔》的真正魅力在于它源自开源社区，集结了许多技术大咖的精华，形成了一本实用技术的指南，聚集了社区中许多高价值的内容。以实际案例为基础，深入浅出地解释了MySQL技术原理，让复杂的概念变得易于理解。无论是数据库初学者还是经验丰富的专业人士，这本书都是一份不可或缺的指南。它通过清晰的解说、实用的示例和简明扼要的语言，为读者提供了宝贵的学习资源。 我从中获得了丰富的知识和经验，也感受到了爱可生作为一家以MySQL技术为核心的科技公司的坚持和执着。 随着时间的流逝，“大智小技”系列已经迎来了第五期。我希望更多的同行能够阅读这本书，从中受益，我也期待着爱可生的不断发展，以及国内MySQL生态的日益完善。 ——尚伟烈 通联支付数据中心助理总经理 从MySQL 5.7到MySQL 8.0，“大智小技”系列图书在技术的道路上不断分享经验和探索新的技术，既有案例分析，也不乏原理解释，融理论与实践于一身。 它不仅可以作为日常技术学习的图书，还可以作为案头的工具书，经常翻阅，你所遇到的问题在“大智小技”系列图书里总会找到一些启发。 ——高照 华宝证券 01 MySQL 篇——8.0 新特性 完稿前，MySQL刚刚发布了8.0.34版本。MySQL 8.0是一个非常活跃的版本，至今已经持续发布七年。每个版本都会推出一些新功能并对之前的版本问题进行修复。但这一切即将结束，MySQL 8.0.34仅为错误修复版本，MySQL团队公布了最新的版本策略。未来将会有创新版（Innovation）和长期支持版（LTS，Long-Term Support）两个版本同时存在。 近几年，社区一直保持对MySQL 8.0的关注，产出了很多新特性解读文章，包括窗口函数、新密码策略、直方图、SQL语法优化等，并且对目前为止MySQL 8.0的主要特性进行了阶段性总结，让我们再来回顾一下吧。 1 MySQL 8.0 窗口函数框架用法 作者：杨涛涛 窗口函数其实就是一个分组窗口内部处理每条记录的函数，这个窗口也就是之前聚合操作的窗口。不同的是，聚合函数是把窗口关闭，给一个汇总的结果；而窗口函数是把窗口打开，给分组内每行记录求取对应的聚合函数值或者其他表达式的结果。 本文重点看窗口函数内的 frame 子句：frame 子句用来把窗口内的记录按照指定的条件打印出来，跟在 PARTITION 和 ORDER BY 子句后面。frame 子句的语法如下： frame_clause: frame_units frame_extent frame_units: {ROWS | RANGE} frame_extent: {frame_start | frame_between} frame_between: BETWEEN frame_start AND frame_end frame_start， frame_end: { CURRENT ROW | UNBOUNDED PRECEDING | UNBOUNDED FOLLOWING | expr PRECEDING | expr FOLLOWING } 这里分为两块：frame_units（框架单元）和 frame_extent（框架内容）。 frame_units（框架单元）有两个，一个是ROWS，一个是RANGE。ROWS后面跟的内容为指定的行号，而RANGE不同，RANGE指的是行内容。 框架内容看起来有挺多分类，其实用一句话来表达就是：为了定义分组内对应行记录的边界值来求取对应的计算结果。 基于表 t1 举例说明如下： mysql: ytt_80 > desc t1; ------- ------ ------ ----- --------- ------- | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | ------- ------ ------ ----- --------- ------- | id | int | YES | | NULL | | | r1 | int | YES | | NULL | | | r2 | int | YES | | NULL | | ------- ------ ------ ----- --------- ------- 3 rows in set (0.00 sec) mysql: ytt_80 > select * from t1; ------ ------ ------ | id | r1 | r2 | ------ ------ ------ | 2 | 1 | 1 | | 2 | 2 | 20 | | 2 | 3 | 30 | | 2 | 4 | 40 | | 3 | 3 | 3 | | 3 | 2 | 2 | | 3 | 10 | 20 | | 3 | 30 | 20 | | 1 | 1 | 1 | | 1 | 2 | 3 | | 1 | 3 | 4 | | 1 | 10 | 10 | | 1 | 15 | 20 | | 2 | 15 | 2 | | 3 | 15 | 5 | | 1 | 9 | 100 | ------ ------ ------ 16 rows in set (0.00 sec) 1.1 CURRENT ROW CURRENT ROW表示获取当前行记录，也就是边界是当前行，等值关系。 mysql: ytt_80 > select id，r1，sum(r1) over(partition by id order by r1 asc range current row ) as wf_result from t1 where id = 1; ------ ------ ----------- | id | r1 | wf_result | ------ ------ ----------- | 1 | 1 | 1 | | 1 | 2 | 2 | | 1 | 3 | 3 | | 1 | 9 | 9 | | 1 | 10 | 10 | | 1 | 15 | 15 | ------ ------ ----------- 6 rows in set (0.00 sec) 这里我们求ID为1的分组记录，基于聚合函数SUM来对分组内的行记录按照一定的条件求和。其中OVER子句用来定义分区以及相关条件，这里表示只获取分组内排序字段的当前行记录，也就是字段r1对应的记录。这是最简单的场景。 1.2 UNBOUNDED PRECEDING UNBOUNDED PRECEDING表示边界永远为第一行。 mysql: ytt_80 > select id，r1，sum(r1) over(partition by id order by r1 asc rows unbounded preceding ) as wf_result from t1 where id = 1; ------ ------ ----------- | id | r1 | wf_result | ------ ------ ----------- | 1 | 1 | 1 | | 1 | 2 | 3 | | 1 | 3 | 6 | | 1 | 9 | 15 | | 1 | 10 | 25 | | 1 | 15 | 40 | ------ ------ ----------- 6 rows in set (0.00 sec) 以上UNBOUNDED PRECEDING用来获取表t1，按照字段ID来分组，并且对字段r1求和。由于都是以第一行，也就是r1=1为基础求和，即求取上一行和当前行相加的结果，基于第一行记录。这个例子中r1字段的第一行记录为1，后面的所有求和都是基于第一行进行累加的结果。 1.3 UNBOUNDED FOLLOWING UNBOUNDED FOLLOWING 表示边界永远为最后一行。 mysql: ytt_80 > select id，r1，sum(r1) over(partition by id order by r1 asc rows between unbounded preceding and unbounded following ) as wf_result from t1 where id = 1; ------ ------ ----------- | id | r1 | wf_result | ------ ------ ----------- | 1 | 1 | 40 | | 1 | 2 | 40 | | 1 | 3 | 40 | | 1 | 9 | 40 | | 1 | 10 | 40 | | 1 | 15 | 40 | ------ ------ ----------- 6 rows in set (0.00 sec) 以上用了ROWS BETWEEN把边界局限在第一行和最后一行，这样每行的求和结果和不带边界一样，也就是下面的查询： mysql: ytt_80 > select id，r1，sum(r1) over() as wf_result from t1 where id = 1; ------ ------ ----------- | id | r1 | wf_result | ------ ------ ----------- | 1 | 1 | 40 | | 1 | 2 | 40 | | 1 | 3 | 40 | | 1 | 10 | 40 | | 1 | 15 | 40 | | 1 | 9 | 40 | ------ ------ ----------- 6 rows in set (0.00 sec) 1.4 EXPR PRECEDING / FOLLOWING EXPR PRECEDING / FOLLOWING 表示带表达式的边界。 mysql: ytt_80 > select id，r1，sum(r1) over(partition by id order by r1 asc rows 1 preceding) as wf_result from t1 where id = 1; ------ ------ ----------- | id | r1 | wf_result | ------ ------ ----------- | 1 | 1 | 1 | | 1 | 2 | 3 | | 1 | 3 | 5 | | 1 | 9 | 12 | | 1 | 10 | 19 | | 1 | 15 | 25 | ------ ------ ----------- 6 rows in set (0.00 sec) 带表达式的边界只是把无边界换成具体的行号。上面的查询表达的意思是基于分组内每行记录和它上一条记录求和，不累加。可以看到wf_result的具体值，25对应的是10和15求和，19对应的是9和10求和。 以此类推，求每行和它上面两行的和： mysql: ytt_80 > select id，r1，sum(r1) over(partition by id order by r1 asc rows 2 preceding) as wf_result from t1 where id = 1; ------ ------ ----------- | id | r1 | wf_result | ------ ------ ----------- | 1 | 1 | 1 | | 1 | 2 | 3 | | 1 | 3 | 6 | | 1 | 9 | 14 | | 1 | 10 | 22 | | 1 | 15 | 34 | ------ ------ ----------- 6 rows in set (0.00 sec)

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