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| 編輯推薦： |
在数字时代，我们就可以完全相信数据吗
对数字的过度依赖，是否会让经济学和人文学视角长期冲突
是人类利用量化造福，还是量化用数字局限人类的思维
推荐1：直面数据使用隐患问题，探究看似精准的定量分析，是否会把我们带入盲目信任的“定量陷阱”。
推荐2：从科技到人文，多角度探寻定量分析应用何去何从。
推荐3：加州大学洛杉矶分校教授推荐，感叹本书对“数字的盲目崇拜”相关研究的贡献。
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| 內容簡介： |
在数字时代，我们就可以完全相信数据吗
对数字的过度依赖，是否会让经济学和人文学视角长期冲突
是人类利用量化造福，还是量化用数字局限人类的思维
本书是多篇文章的汇编。本书主要讲述了定量分析的弊端，通过对定量分析在实际运用中的分析，指出定量分析在很多时候并不能成为我们做判断的依据。本书肯定了定量分析有价值的部分，同时指出了定量分析的局限性和不正确使用带来的问题，提倡我们在运用中应综合定量分析与定性分析两种方式，根据实际情况进行选择。
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| 關於作者： |
[美]克里斯托弗·纽菲尔德（Christopher Newfield），伦敦独立社会研究基金会研究主任。
[美]安娜·亚历山德罗娃（Anna Alexandrova），剑桥大学历史与科学哲学系科学哲学教授，她也是国王学院的研究员。
[美]斯蒂芬·约翰（Stephen John），剑桥大学历史与科学哲学系公共卫生哲学哈顿讲师，他也是彭布罗克学院研究员。
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| 目錄：
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引言 数字角色的变迁 - 001
第一部分 反专家的专家们
第一章 数字的去专家化
第一节 脆弱的数字信任
第二节 量化治理的重新政治化
第三节 量化治理的失落
第四节 民粹主义量化治理：公民表决数字
第五节 结论
第二章 数字在专业知识衰退中的作用
第一节 民主数字文化？
第二节 美国的种族威权主义
第三节 数字宿命论
第四节 专业知识的民主化
第二部分 叙事能修正数字吗？
第三章 审计叙事
第一节 审计社会中的叙事
第二节 学习成果评估话语中的审计叙事
第三节 审计作为普遍的解决方案
第四节 审计人员作为中介者
第五节 被审计人作为不良行为和责任主体
第六节 审计的影响
第四章 “数字的局限”的局限
第一节 “数字的局限”在医药评估中的体现
第二节 罕见性的挑战
第三节 度量化、定性过剩、问责制和真实性问题
第四节 移民罕见病空间：罕见病组织、单一战略与切香肠战术
第五节 不合时宜的量化：分类、比较和量化处理
第六节 被定性的量化：自适性相宜、预期和永不相同
第五章 数字解读
第一节 “阐释性的人类科学”与在案例中思考
第二节 语言、讽刺
第三节 数字、语言
第四节 投射：文学课堂的必要性
第五节 文化分析
第三部分 糟糕的数字反而引起良好的社会影响
第六章 每日五份蔬果？
第一节 伪精确：不确定性与模糊性
第二节 伪精确：欺骗和误导
第三节 伪精确：操纵
第四节 关于伪精确的三个伦理学启示
第五节 结论
第七章 数字真的像看上去那么糟糕吗？
第一节 能力、精确和对数字的担忧
第二节 从公共正当到简单化，再到数字
第三节 案例分析：国家健康与护理卓越研究所（NICE）
第四节 结论
第四部分 数字在定性分析中的应用
第八章 当幸福成为一组数字
第一节 量化的多样性：一项调查
第二节 寻找合适的数量
第三节 生活满意度作为幸福衡量指标
第四节 莱特温困境
第五节 将福祉纳入国民统计数据
第六节 将生活满意度作为主要指标
第七节 对评论家们的建议
第九章 社会目标与科学数字的协调：极端天气归因的伦理认知分析
第一节 量化作为透视过程
第二节 极端天气归因案例
第三节 极端天气归因作为一种社会技术
第四节 概率事件归因：伦理－概念分析
第五节 结论
第十章 高等教育的目标与机会：经济学与人文学视角能否和解？
第一节 引言
第二节 高等教育收益：人文学科观点
第三节 人力资本理论和高等教育的融资
第四节 经济学专业学生的迷失
第五节 注意事项
第六节 结论
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