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| 內容簡介： |
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本书的目标在于界定人工智能治理的边界与知识图谱；选取典型领域，基于人工智能不同技术特征、发展阶段、应用模式、参与主体、治理需求，从伦理规范、产业规制、市场监管、公共政策、法律法规、行业自律等多层次视角，研究提出适应中国现阶段发展特点的人工智能治理框架，即基于治理价值、对象、主体和工具等要素及其相互关系，本研究构建了一个“创新导向、多元协同、分层治理、多维共治”的人工智能综合治理框架。根据数据、算法和应用的普遍性/特殊性属性把治理对象分级分类，提出分层分级的人工智能治理实施路径。面对当前发展阶段，本书提出中国人工智能治理应遵循新兴技术治理的前沿理念，完善数据保护与利用的规则与能力，加强对不同类型算法的规范管理，推进结合应用场景特征的精准治理，健全人工智能治理的工具谱系，以及积极参与人工智能国际治理。
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| 關於作者： |
薛澜：清华大学文科资深教授，现任清华大学苏世民书院院长、公共管理学院学术委员会主任，同时兼任国务院学位委员会（公共管理）学科评议组联合召集人，国家新一代人工智能治理专业委员会主任。
梁正：清华大学公共管理学院教授，人工智能治理研究中心主任，中国科技政策研究中心副主任，人工智能国际治理研究院副院长，科技发展与治理研究中心学术委员会秘书长。
张辉（上海人工智能实验室治理研究中心青年研究员，技术经济及管理博士，公共管理博士后，主要关注人工智能治理、新兴科技治理、科技政策设计等方面的研究，在《中国工业经济》、《科学学研究》、《科研管理》等期刊发表学术论文数十篇。）
曾雄（清华大学公共管理学院博士后、清华大学人工智能国际治理研究院助理研究员。法学博士，行政管理博士后，研究领域包括反垄断法与竞争政策、人工智能治理等。在《国际经济评论》《科学学研究》《经济学家》等期刊上发表学术文章数十篇。）
尤金妮亚·米基尔斯坦，美国西北大学律师社会科学系教授兼系主任。
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| 目錄：
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目
录
CONTENTS
第一章 人工智能治理的内涵与研究现状
第一节 人工智能的特征与风险
第二节
人工智能治理的内涵与捷战
第三节
人工智能治理研究现状·
第四节
人工智能治理研究不足与展望
第二算 典型人工智能应用场景与技术治理问题初探
16
第一节 医疗健康
91
第二节
自动驾驶
22
第三节
工业互联网
28
第三章 人工智能治理初探:认知逻辑与范式超越
34
第一节
新兴技术治理的历史·
36
第二节
人工智能治理的生成逻揖
41
第三节
人工智能治理的认知图谱
44
第四节
人工智能治理的范式超越
50
第五节
理论思考与启示
-55
第四章 人工智能治理实践:以人脸识别为例
59
人脸识别技术简介
人脸识别风险特征
第三人脸识别应用场量的风险识别
66
第四节典型国家人脸识别治理现状
88
第五节 全球治理政策的启示
66
第六节 中国人脸识别治理现状
102
第五章 人脸识别治理的国际经验与中国策略
107
第一节 人脸识别的技术原理简介
108
第二节
人脸识别技术的公共安全风险
109
第三节 欧盟和类国的人脸识别治理政策比较与启示
112
第四节 我国人险识别的本土化治理路径·
611.
第六章 人工智能治理实践:以自动驾驶为例
-127
第一节 自动驾驶“单车智能”模式的发展困境·
·128
第二节 自动驾驶的技术体系与企业商业模式
130
第三节“单车智能”模式局限性的生成逻辑
134
第四节 自动驾驶“车路协同”模式及其治理之道
136
第五节 自动驾驶的治理启示与本来展望
140
第七章 人工智能治理实践:“大数据杀熟”的政策应对
142
第节“大数据杀熟”的行为定性与实现条件
142
第二节
“大数据杀熟”的监管必要性辨析
145
第三节 “大数据杀熟”的监管困境之额
148
第四节“大数据杀熟”需要创新治理思路
151
第八章 人工智能杜会综合治理框架
155
第一节 人工智能治理的价值:创新导向”
157
第二节 人工智能治理的主休:协同互动
158
第二节 人工智能治理的对象:分层治理
162
第四节 人工智能治理的工具:名维其治
166
-第九章 人工智能治理的实施路径对策建议·······················170
第一节 遵循新兴技术治理的前沿理念···170
第二节 完善数据保护与利用的规则与能力172
第三节 加强对不同类型算法的规范管理173
第四节推进结合应用场景特征的精准治理·174
第五节健全人工智能治理的工具谱系·····175
第六节积极参与人工智能国际治理·177
························179主要参考文献
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