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| 內容簡介： |
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本书主要深入浅出的论述了技术运营的定义、理论、方法和实践，主要分为技术运营理念、方法、实践三个章节。在技术运营理念章节，主要介绍了数字化、技术运营和技术运营的核心理念。在技术运营方法章节，主要介绍一套具有实战实效特点的技术运营方法——”RMC-E”四步循环法的产生背景、核心方法和深刻内涵。在技术运营实践章节，主要介绍了大应用、大数据、大安全”三域协同”的技术运营实践案例及其成效。本书适合数字化时代的技术运营从业者，帮助其能够快速理解和掌握技术运营的定义、理念和方法，并进而结合其研究和工作领域的实际需求运用好”RMC-E”四步循环法，为技术运营领域的发展添砖加瓦。”
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| 關於作者： |
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王巍，数字浙江技术运营有限公司总经理，长期从事数字化改革、数字政府、公共数据领域技术运营的实践与研究工作，获2020年度全国数字政府十大创新人物。
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| 目錄：
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目录第一篇 方法第一章 数字运营4第一节 新空间、新平台和新征程4一、在新空间中构筑新平台4二、构筑平台需做好顶层设计7第二节 数字化的本质是一场系统性的业务变革8一、数字化和若干相近词辨析8二、数字化的重要性和必要性10三、数字化的3个发展阶段12第三节 数字运营需要业务和技术的双栈支撑14一、数字运营是数字化理念指导下的新实践16二、数字运营者是服务数字化的新主体20第二章 数字运营的核心理念24第一节 唯实惟先，集成创新24一、唯实：数字化的出发点和落脚点25二、惟先：数字化孜孜以求的目标26三、以业务为引领，以技术为支撑28四、一体化顶层设计+系统工程29第二节 平台赋能，整体智治30一、平台：数字化的核心解题思路31二、赋能：释放数字化的核心价值32三、整体：组织、制度和技术的耦合34四、智治：既精准高效，又统分有序35第三节 数据驱动，安全为基37一、从科层逻辑到平台逻辑的跃迁37二、建立高质量的数据体系38三、基于客观理解进行高效协同39四、“安全是1，其他是0”的安全观41第四节 迭代完善，久久为功42一、以“大场景、小切口”推动迭代43二、以数字化运维推动业务安全发展44三、以数字化运营推动业务持续优化45四、理论结合实践，量变升维质变47第三章 数字化方法50第一节 管理工程方法50一、SWOT分析法51二、5W2H分析法52三、PDCA循环53第二节 软件工程方法55一、经典的软件开发方法55二、经典的软件开发模型57三、敏捷开发方法61四、IPD流程64第三节 常用的数字化方法65一、“三张清单”66二、“大场景、小切口”68三、量化闭环70四、V字模型72五、“一地创新、全局受益”75六、RMC-E方法77第四章 RMC-E方法解析80第一节 Rule：规则化需求转换81一、One Data：本体对象数字化归一81二、One Service：业务过程数字化归一84三、Zero Trust：可靠性和安全性零信任86四、One Team：所需的数字化目标和制度87第二节 Model：平台化模型设计89一、业务模型89二、产品模型93三、技术模型94第三节 Control Unit：受控综合集成96一、“三责”：实用性、可用性、安全性97二、“三段”：设计开发阶段、测试鉴定阶段、运营和运维阶段100第四节 Evolution：迭代演进102一、持续运营103二、持续运维104第二篇 实践第五章 公共数据平台108第一节 公共数据平台概述108一、四横110二、四纵117三、两端117第二节 公共数据平台的挑战和对策119一、公共数据平台的三大挑战119二、建设一体化、智能化的公共数据平台121第六章 大应用124第一节 “一网通办”：支撑政务服务高质量供给124一、实现政务服务一体化运营125二、建设全省政务服务中台126三、优化组织流程和业务机制131四、支撑“一网通办”实现“七统一”133第二节 “互联网+监管”平台：助力监管业务规范化、精准化140一、创新监管方式是高质量发展的必然要求141二、形成全省统一架构，数字赋能监管143三、推动监管业务流程在线、监督在线147四、从“互联网+监管”迈向“大综合一体化”154第三节 “浙政钉”：建设统一、高效的移动政务协同平台156一、高效协同是实现数字政府的必经之路156二、在技术侧助力组织、沟通和业务在线化157三、在业务侧助力形成配套的运营服务体系163四、内外并进，进一步深化政务协同体系172第四节 IRS：开创政务数字资源供给侧结构性改革新模式173一、汇聚全省政务数字资源形成智能化总账本174二、摸“底数”、强支撑，高效配置数字资源175三、建立机制、明确规则，有效统筹数字资源179四、从IRS数字运营实践中获得的经验和启示182五、面向未来形成“四个全”的能力184第七章 大数据186第一节 数据资源体系的定位、组成和数字运营在数据资源体系中的 定位186一、数据资源体系的定位187二、数据资源体系的组成188三、数字运营在数据资源体系中的定位195第二节 数据资源体系的技术支撑197一、打造数据供给工具198二、支撑数据运营214三、保障数据安全216第三节 数据资源体系的业务支撑217一、夯实数据基础：支撑全链路全闭环管理217二、促进数据利用：数据共享与开放创新实践221第四节 大数据未来展望235第八章 大运维240第一节 大运维体系概述240一、大运维体系是数字化的必然要求241二、大运维体系的建立思路242第二节 大运维体系的总体框架247一、3类对象：资产、组织、行为248二、两大指标：可用性和安全性250三、3个阶段：设计开发、测试鉴定、运营和运维255四、两大机制：全周期管控、全方位协同257第三节 大运维体系的实施路径258一、组织在线259二、资产在线261三、监测在线264四、演练在线267五、处置在线268六、知识在线272七、管理在线273第四节 迭代完善278后记281
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