新書推薦：
《
甘于平凡的勇气
》
售價：NT$
225.0
《
存在与结构：精神分析的法国转向——以拉康与萨特为中心
》
售價：NT$
240.0
《
生成式人工智能：AIGC与多模态技术应用实践指南
》
售價：NT$
495.0
《
石油帝国的兴衰：英国的工业化与去工业化
》
售價：NT$
445.0
《
古典的回響：溪客舊廬藏明清文人繪畫
》
售價：NT$
1990.0
《
根源、制度和秩序：从老子到黄老学（王中江著作系列）
》
售價：NT$
550.0
《
索恩丛书·北宋政治与保守主义：司马光的从政与思想（1019~1086）
》
售價：NT$
345.0
《
掌故家的心事
》
售價：NT$
390.0
|
| 編輯推薦： |
|
本书针对当前非煤矿山安全风险管控的短板，以防范化解重大安全风险为目标，依据国家安全生产法律法规、标准规范的要求，融合安全生产标准化相关要求，借鉴“五高”风险管控理念，开展了系统的非煤固体矿山企业重大风险辨识评估与分级管控研究。经过对典型非煤矿山企业的现场调研，分别对地下矿山、露天矿山和尾矿库单元开展风险辨识与评估，形成了通用风险与隐患违规证据信息清单和“五高”风险指标清单；构建了基于“5 1 N”的非煤矿山重大安全风险动态评估模型，形成了非煤矿山安全风险“PDCA”闭环管控模式。部分研究成果在湖北省33家重点尾矿库开展了应用试点工作，并为湖北省应急管理综合应用平台的“金属非金属矿山安全监管－风险智能监测系统”信息平台提供了模型支撑，目前该平台已顺利上线运行。
|
| 內容簡介： |
|
《非煤矿山企业重大风险辨识评估与分级管控》为“企业安全风险评估技术与管控体系研究丛书”的一个分册。本书针对当前非煤矿山安全风险管控的短板，以防范、化解重大安全风险为目标，依据国家安全生产法律法规、标准规范的要求，借鉴“五高”（高风险设备、高风险工艺、高风险物品、高风险作业、高风险场所）风险管控理念，系统阐述非煤固体矿山企业重大风险辨识评估与分级管控。主要章节内容包括：绪论；非煤矿山安全生产风险特征；基于遏制重特大事故的“五高”风险管控理论；非煤矿山风险辨识评估方法；非煤矿山典型五高风险评估案例；风险分级管控；“五高”风险评估方法推广应用及分析。《非煤矿山企业重大风险辨识评估与分级管控》适合非煤矿山企业的主要负责人和安全管理人员、政府安全监管人员阅读，也适合高校和研究院所的教师、研究人员和学生参考。
|
| 目錄：
|
第一章绪论1
第一节概述3
第二节国内外研究现状分析5
一、事故致因理论研究现状8
二、风险辨识评估技术研究现状11
三、风险管控体系研究现状15
四、研究现状问题分析16
第三节非煤矿山重大事故案例与分析17
一、重大事故案例统计分析17
二、典型事故案例27
参考文献31
第二章非煤矿山生产安全风险特征35
第一节相关概念37
第二节非煤矿山企业风险管理主要环节39
第三节非煤矿山系统风险特征分析40
一、固有风险特征41
二、不确定性风险特征41
三、初始风险特征42
四、现实风险特征44
参考文献45
第三章基于遏制重特大事故的“五高”风险管控理论47
第一节非煤矿山行业重特大事故特征49
第二节“五高”概念的提出及内涵55
第三节基于防范重特大事故的“五高”风险管控思想58
参考文献60
第四章非煤矿山风险辨识评估方法61
第一节非煤矿山通用风险辨识评估63
一、风险辨识与评估方法63
二、风险辨识与评估程序68
三、非煤矿山风险评估单元的划分69
四、非煤矿山通用风险辨识与评估清单72
第二节非煤矿山“五高”风险辨识评估77
一、“五高”风险辨识与评估程序77
二、单元“5 1 N”风险指标体系78
三、“五高”固有风险指标计量模型（“5”）95
四、单元风险管控指标（“1”）111
五、单元现实风险动态修正指标（“N”）112
六、单元现实风险评估模型（RN）115
七、单元风险分级116
八、企业整体风险（R）119
九、区域风险聚合119
参考文献120
第五章非煤矿山典型“五高”风险评估案例121
第一节某地下矿山“五高”固有风险评估案例分析123
一、某地下矿山基本信息123
二、坠罐事故风险点固有风险危险指数评估124
三、火灾事故风险点固有风险危险指数评估124
四、透水事故风险点固有风险危险指数评估125
五、冒顶片帮事故风险点固有风险危险指数评估126
六、某地下矿山单元风险管控指标126
七、某地下矿山单元初始安全风险评估与分级126
第二节某露天矿山“五高”固有风险评估案例分析127
一、某露天矿山基本信息127
二、边坡坍塌事故风险点固有风险危险指数评估128
三、放炮作业事故风险点固有风险危险指数评估128
四、排土场坍塌事故风险点固有风险危险指数评估129
五、某露天矿山单元风险管控指标129
六、某露天矿山单元初始安全风险评估与分级129
第三节某尾矿库“五高”风险评估案例分析129
一、某尾矿库基本信息130
二、溃坝事故风险点固有风险危险指数评估131
三、某尾矿库单元风险管控指标132
四、某尾矿库单元初始安全风险评估与分级132
第六章风险分级管控133
第一节风险管控模式135
一、基于风险评估技术的风险管控模式135
二、风险一张图与智能监测系统138
第二节政府监管141
一、监管分级141
二、精准监管142
三、远程执法145
第三节企业风险管控148
一、企业分级分类管控148
二、风险智慧监测监控149
三、风险精准管控150
第四节绩效评定与持续改进155
一、绩效评定155
二、持续改进155
第五节分级管控的效果156
参考文献156
第七章“五高”风险评估方法推广应用及分析159
第一节尾矿库调研及分析161
一、尾矿库基本信息161
二、在线监测设施情况162
三、头顶库基本信息166
第二节尾矿库通用风险辨识综合分析167
一、通用安全风险清单与隐患违规信息表167
二、尾矿库安全风险空间分布图169
第三节“五高”风险评估结果综合分析170
一、初始安全风险结果及分级170
二、初始安全风险等级分析173
第四节区域风险分析174
第五节关键监测监控方案设计175
一、监测监控指标175
二、监测报警176
三、关键监测指标报警信息分布及推送178
第六节尾矿库安全风险智能监测及管控平台建设178
参考文献180
|
| 內容試閱：
|
重特大事故具有后果严重、社会影响恶劣的特点，重特大事故的预防是安全生产工作的重点。近年来，我国非煤矿山企业安全生产保持了总体稳定、趋势向好的发展态势，事故总量有较大幅度下降，但重特大事故时有发生。2021年“1·10”栖霞市金矿重大爆炸事故、2019年“2·23”内蒙古银漫矿业公司车辆伤害事故等多起非煤矿山重特大事故给人民生命财产造成严重损失，给社会造成深远影响。
预防重特大事故的关键是辨识和管控重大安全风险。为了遏制各行业重特大事故，2016年国家推行风险分级管控、隐患排查治理双重预防机制。《遏制非煤矿山领域重特大事故工作方案》（安监总管一〔2016〕60号）指出要进一步完善非煤矿山安全风险分级方法，明确非煤矿山重大生产安全事故隐患判定标准，推动构建非煤矿山安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防性工作机制。2022年7月，国家矿山安全监察局印发了《“十四五”矿山安全生产规划》，以防范化解重大安全风险，有效遏制矿山重特大事故发生，保护从业人员生命安全，全面提升矿山安全综合治理效能，实现矿山安全高质量发展。
按照国家关于构建风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制的重大决策部署，认真落实《遏制非煤矿山领域重特大事故工作方案》，加快推进非煤矿山领域风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制建设，以安全风险辨识和管控为基础，从源头上系统辨识风险、管控风险，努力把各类风险控制在可接受范围内，消除和减少事故隐患，全面提升企业的本质安全水平，坚决遏制较大以上生产安全事故的发生，建立一套系统性的非煤矿山重大安全风险辨识、评估和分级管控体系。
非煤矿山生产过程中，可能诱发群死群伤的事故风险类型众多，事故风险影响因素复杂，具有显著的动态性，矿山生产各个环节重大安全事故风险评估指标体系创建工作需要进一步加强，我国非煤矿山风险辨识管控法规、制度、标准体系尚未完全建立，不利于各企业高效开展重大风险辨识和管控工作。同时，传统的LEC法、风险矩阵法等安全风险评估体系只能反映某一静态下的矿山安全风险，主观性也较强，无法适应矿山安全信息化、智能化发展需求。因此，科学研究非煤矿山重大安全风险辨识、实时动态评估和分级管控理论方法，对引导和规范非煤矿山企业安全风险管控制度建设，实现重大风险预控和关口前移，防范化解重大安全风险具有重大意义。
本书针对当前非煤矿山安全风险管控的短板，以防范化解重大安全风险为目标，依据国家安全生产法律法规、标准规范的要求，融合安全生产标准化相关要求，借鉴“五高”风险管控理念，开展了系统的非煤固体矿山企业重大风险辨识评估与分级管控研究。经过对典型非煤矿山企业的现场调研，分别对地下矿山、露天矿山和尾矿库单元开展风险辨识与评估，形成了通用风险与隐患违规证据信息清单和“五高”风险指标清单；构建了基于“5 1 N”的非煤矿山重大安全风险动态评估模型，形成了非煤矿山安全风险PDCA闭环管控模式。部分研究成果在湖北省33家重点尾矿库开展了应用试点工作，并为湖北省应急管理综合应用平台的“金属非金属矿山安全监管－风险智能监测系统”信息平台提供了模型支撑，目前该平台已顺利上线运行。
同时，本书是“企业安全风险评估技术与管控体系研究丛书”的一个分册，由武汉科技大学总体负责，在丛书编委会的指导下完成撰写。
本书由武汉科技大学的王其虎进行统稿和定稿，武汉科技大学的吴孟龙、黄冈师范学院李文编写了第一章，李文编写了第二章，武汉科技大学的王其虎编写了第三章和第四章，武汉科技大学的胡南燕、姚囝和柯丽华编写了第五章，李文、胡南燕编写了第六章，王其虎编写了第七章。武汉科技大学的叶义成教授进行了认真审阅，并提出了许多宝贵意见。
研究期间，得到了调研矿山企业、试点尾矿库和信息化平台建设方的支持，对这些企业的帮助表示衷心的感谢！
由于著者水平有限，书中难免存在不妥之处，敬请读者批评指正！
著者
2022年3月
|
|
購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 聯絡我們
| 運費計算
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
