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內容簡介: |
本书针对企业数字化转型给予了详细的讲解,可以帮助传统企业结合现代化工具,认清数字化的大趋势,调整数字化转型思路,设计合理的数字化转型方案,实现企业的数字化变革。 本书分为上篇和下篇。上篇主要讲述了数字化趋势引发的商业变革,包括数字经济的火爆、数字化转型的关键技术、企业数字化转型的能力建设、企业数字化转型的落地方案。下篇主要讲述了企业如何实现数字化转型,包括顶层战略创新、重建组织与人才机制、财务创新、生产制造数字化、数字型智慧零售、智慧物流、营销创新。为了实现拿来即用的想法,本书引用了大量案例,降低了理解难度,帮助读者能快速实践书中数字化转型的方法。
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目錄:
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基础篇 数字化趋势席卷全球商业
第1章 数字化趋势引领变革002
1.1 思考:为什么要进行数字化转型002
1.2 信息化:在企业经营体系内固化业务流程004
1.3 数字化:技术驱动下对企业信息的升维005
1.4 智能化:人工智能技术为企业带来多重价值006
1.5 信息化、数字化和智能化三者关系008
1.6 数字化转型的准备:分析和拆解业务流程 与价值链010
1.7 基础设施:以新一代信息技术为依托012
1.8 To C领域,数字化时代对C端的颠覆014
1.9 To B领域,数字化解决方案频出015
1.10 华为是如何追赶数字化潮流的016
第2章 数字化转型核心技术019
2.1 移动互联网:连接所有人的基础设施019
2.2 5G:技术创新助力器021
2.3 云计算:让业务更敏捷023
2.4 大数据:企业的推荐优势025
2.5 人工智能:降本增效的法宝028
2.6 区块链:信息保护伞031
2.7 物联网:各环节协同作战032
2.8 数字孪生:实现精准化生产034
2.9 特斯拉:打造技术型超级工厂036
第3章 数字化能力建设040
3.1 数字化能力:企业的关键竞争力040
3.2 测试数字化MAX成熟度044
3.3 从4个维度衡量数字化能力048
3.4 提升数字化能力的4个重点051
3.5 打造数字化价值链055
3.6 培养高素质的数字化人才057
3.7 美年大健康:数字化全方位赋能059
第4章 数字化转型战略规划061
4.1 准备好进行数字化转型了吗061
4.2 场景挖掘:找准转型突破口064
4.3 数字化转型利器―金字塔模型067
4.4 数字化转型3大制胜策略068
4.5 数字化转型的成长模式070
4.6 产业互联网助力数字化转型074
4.7 体制建设是数字化转型的保障076
4.8 进化:从数字化到智能化078
4.9 富士康的转型战略规划方案079
应用篇 数字化转型实战方案
第5章 智能制造开启数字化应用时代082
5.1 智能制造发展现状分析082
5.2 大国博弈,智能制造浪潮席卷全球084
5.3 智能制造面临的3大痛点088
5.4 着手转型:盘点价值链现状090
5.5 数据互联互通,推动制造转型091
5.6 新时代产物:基于数字孪生的虚拟数字工厂093
5.7 人与机器如何互动协作是一个社会问题095
5.8 海尔:打造全链路数字化制造体系097
第6章 生产转型助力效率提升101
6.1 研发环节:用大数据挖掘需求101
6.2 根据用户偏好做个性化设计103
6.3 技术与生产融合,效率不断提升106
6.4 360°监控,生产也能精益求精108
6.5 引入3D、4D打印,制造更便捷110
6.6 应急管理:通过现代化手段防范于未然112
6.7 数字化技术赋能质检体系115
第7章 物流转型提升周转效率120
7.1 思考:传统物流有哪些弊端120
7.2 打造智能补货模型,实现自动补货123
7.3 智能交通系统打造很好物流体验125
7.4 灵活、多变的动态物流体系127
7.5 建设高效协同的物流跟踪系统128
7.6 宝洁:全链路物流系统助力物流变革133
7.7 京东:多项技术助力物流升级135
第8章 零售转型推动消费增长137
8.1 借助互联网平台打通线上渠道与线下渠道137
8.2 重塑货、场、人的关系139
8.3 消费者的体验需求愈发强烈140
8.4 超级物种推动零售变革142
8.5 智能系统轻松找到滞销产品144
8.6 无人零售大行其道145
第9章 营销转型实现极速成交150
9.1 传统营销的三大痛点150
9.2 大数据精准识别用户身份153
9.3 越来越精准的大数据广告155
9.4 爆火的跨屏广告与实景广告157
9.5 数字化手段建立全触点营销158
9.6 数字化时代的移动营销160
9.7 虚拟营销:探索营销新模式162
9.8 短视频与直播成为流行趋势163
9.9 快闪店的即看即买模式168
9.10 亚马逊:借助大数据实现精准营销170
第10章 服务转型打造很好体验173
10.1 拥抱技术,优化用户体验173
10.2 云计算实现按需 主动的服务175
10.3 大数据让服务更精准176
10.4 数字孪生推动服务变革179
10.5 全息投影使远程服务成为现实181
10.6 打通会员体系,提供更流畅的服务183
10.7 售后服务如何实现智能化185
10.8 智能客服助力服务升级187
展望篇 数字产业发展新视角
第11章 产业革命浪潮席卷而来190
11.1 数字化转型既是技术革命,更是产业革命190
11.2 产业体系升级:纵向封闭→横向层次化192
11.3 数字化如何赋能医疗产业193
11.4 技术如何推动教育产业革命194
11.5 金融产业数字化撬动经济新格局196
11.6 汽车产业的数字化升级之路197
11.7 民航产业用技术突破效率上限199
11.8 数字化助力房地产行业探索新机会200
11.9 数字化赋能农业全面升级201
11.10 Netflix与电影产业的数字化革命204
第12章 全球数字产业发展的十大趋势207
12.1 宏观转型助推企业数字化升级,业务与IT的边界日益模糊207
12.2 现实世界与数字世界的边界日益模糊208
12.3 人机边界越来越模糊210
12.4 数字化和智能化将冲击劳动力市场现有格局212
12.5 数字化和智能化将影响教育理念快速转变214
12.6 大模型成确定性趋势,AIGC大行其道216
12.7 算力需求将呈现指数型爆发218
12.8 算力的大范围调度成为必然220
12.9 整合AI模型和算力提供服务,
围绕AI生长的新经济模式将会不断涌现222
12.10 全球范围或将形成国际AI霸权224
第13章 数字产业的终局推演226
13.1 数字产业的基本范式:算力×场景×数据226
13.2 回顾数字产业的四个时代228
13.3 算力异构,大分化时代来临231
13.4 AI算力产业化落地的三道窄门233
13.5 寻找场景:数字产业落地的“六根”235
13.6 转动飞轮:万物数据 超强算力 场景大模型237
13.7 终局猜想一:物联网和人工智能的普世
是否会在更高维度涌现智慧生命239
13.8 终局猜想二:算力的终极形态是否是量子计算243
13.9 终局猜想三:人工智能的终极形态是否是分形宇宙246
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