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| 編輯推薦： |
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目前既有介绍MySQL性能基础知识的图书，也有介绍MySQL性能高级知识的图书，但还没有介于两者之间的图书。这是因为，不介绍MySQL性能的复杂性，就很难解释MySQL性能。而本书填补了这个空白，向软件工程师讲解超出基础知识，但又远没到数据库管理员（DBA）需要知道的深层内部原理的中级MySQL知识。 Daniel Nichter将教你应用直接影响MySQL性能的佳实践和技术，通过分析查询执行、为常用的SQL子句和表连接创建索引、优化数据访问、理解重要的MySQL指标来提高性能，并了解复制、事务、行锁和云对MySQL性能所产生的影响。 通过学习本书，你将： ? 理解为什么查询响应时间是MySQL性能的北极星。 ? 详细学习查询指标，包括聚合、报告和分析。 ? 了解如何为常用的SQL子句和表连接创建有效的索引。 ? 探索重要的服务器指标，并了解它们揭示了性能的哪些信息。 ? 深入了解事务和行锁，以获得深入、可操作的洞见。 ? 在任意规模都能实现出色的MySQL性能。
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| 內容簡介： |
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本书是一本系统介绍MySQL性能优化相关技术、方法及实践的实用指南。在书中，作者首先详细解释了查询响应时间；然后介绍了直接查询优化（创建和编制索引）、间接查询优化（减少数据访问和存储）等提高MySQL性能的方法，还通过讲解数据访问模式、MySQL分片的基本机制、MySQL的服务器指标、复制延迟、MySQL的事务（涉及InnoDB行锁）等知识为优化MySQL性能提供思路；之后介绍了一些常见的MySQL挑战，以及应对方法；后讨论了在云中使用MySQL时需要知道的知识，拓展了读者的思维。
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| 目錄：
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目录前言1第1章 查询响应时间51.1 假性能的一个真故事61.2 北极星61.3 查询报告71.4 查询分析141.5 改进查询响应时间291.6 何时优化查询311.7 MySQL：更快一点321.8 小结331.9 练习：识别慢查询34第2章 索引和编制索引362.1 性能的红鲱鱼382.2 MySQL索引：通过图示介绍402.3 编制索引：如何像MySQL一样思考752.4 索引降级的常见原因792.5 表连接算法822.6 小结842.7 练习：找到重复的索引84第3章 数据863.1 三个秘密873.2 少数据原则913.3 删除或归档数据1083.4 小结1123.5 练习：审查查询的数据访问情况113第4章 访问模式1144.1 MySQL什么都不做1154.2 性能在极限位置变得不稳定1164.3 丰田和法拉利1204.4 数据访问模式1214.5 应用程序修改1294.6 更好、更快的硬件1374.7 小结1384.8 练习：描述访问模式139第5章 分片1405.1 为什么单个数据库不能伸缩1405.2 小鹅卵石而不是巨石1475.3 分片简介1485.4 替代选项1575.5 小结1605.6 练习：四年拟合160第6章 服务器指标1626.1 查询性能与服务器性能对比1646.2 正常且稳定：好的数据库是枯燥的数据库1666.3 关键性能指示器1676.4 指标领域1686.5 光谱1736.6 监控和警报2066.7 小结2136.8 练习：检查关键性能指示器2136.9 练习：检查警报和阈值214第7章 复制延迟2157.1 基础2167.2 原因2217.3 风险：数据丢失2237.4 降低延迟：多线程复制2277.5 监控2317.6 恢复时间2337.7 小结2347.8 练习：监控次秒级延迟235第8章 事务2388.1 行锁2398.2 MVCC和回滚日志2538.3 历史列表长度2578.4 常见问题2598.5 报告2638.6 小结2708.7 练习：对历史列表长度发出警报2718.8 练习：检查行锁271第9章 其他挑战2739.1 脑裂是大的风险2739.2 数据漂移真实存在但不可见2749.3 不要信任ORM2759.4 模式总会改变2769.5 MySQL扩展了标准SQL2769.6 吵闹的邻居2779.7 应用程序不会优雅地失败2779.8 高性能MySQL很难2789.9 练习：识别阻止发生脑裂的防护措施2799.10 练习：检查数据漂移2809.11 练习：混沌281第10章 云中的MySQL28310.1 兼容性28410.2 管理28510.3 网络和存储时延28710.4 性能就是金钱28910.5 小结29010.6 练习：在云中试用MySQL291
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