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| 編輯推薦： |
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汇聚当下前沿文献，整合现有观点，对数据进行的多维特性进行探讨，以丰富人们对数据要素的认知，凝聚共识，澄清数字时代的发展与治理迷思，为未来的相关创新提供起点。
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| 內容簡介： |
数据是自然和生命的一种表现形式。古人结绳计数、勒石记事，客观地记录了人类的成长和社会的发展。今天，大数据时代，数据洪流激荡着时代的发展。
本书穿越数据的前世今生，回顾了数字和数据的基本演进过程，从数学家借助概率发现数据分布的秘密到量化看世界引领大数据思维；从虚拟现实、数据孪生、数据世界的规则深入探究元宇宙的数据本质，展现即将跟随元宇宙迸发的数据活力。本书能给读者以启发和参考，一起走向数字时代的未来。
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| 關於作者： |
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刘士军，山东大学教授，博士生导师，美国佐治亚理工学院访问学者。中国计算机学会杰出会员，IEEE高级会员，IFIP企业互操作专委会委员，中国工程教育专业认证专家。主要从事服务计算、云计算、企业数据分析等方面的教学科研工作，曾获国家科技进步奖，国家教学成果奖等重要奖项，出版《制造网格》、《工业4.0下的企业大数据》等5本。
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| 目錄：
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推荐语??// III
序??// V
隐藏在数据背后的真相??// VII
目录
第一部分?
穿越数据的前世今生
第一章 数与原始人的困惑
1．数的历史 // 002
2．计数有学问 // 010
3．数的进制 // 017
4．有趣的数 // 021
第二章 数据伴随文明而生
1．数据的定义 // 034
2．泥板和简牍上的数据 // 036
3．从算术到数学 // 043
第三章 数据规范国家治理
1．书契治国 // 049
2．人口普查，古已有之 // 054
3．统计——关于“国家”的学问 // 058
第四章 透视迷雾的数据慧眼
1．寻找测量年代的尺子 // 064
2．验证马尔萨斯陷阱 // 066
3．气候、农业与兴亡 // 069
4．信史由踪 // 072
第五章 测量宇宙
1．第谷的“数据”与开普勒的
“挖掘” // 077
2．笔尖下的发现 // 079
3．源于毫末测量的大发现 // 081
4．数据让我们看得更清楚 // 085
5．遥看天河亿万年 // 087
第六章 从兵与火到电与数
1．弹道计算与现代计算机 // 091
2．改变世界的图灵 // 095
3．有趣的密码学 // 096
第七章 大数据时代
1．不睡觉的数据 // 098
2．数据之大，地球装不下 // 099
3．小数据成就大 // 109
4．大数据服务小 // 111
第二部分?
走进数据的世界
目录
第八章 概率与数据分布
1．揭示数据的规律 // 116
2．神奇的数据分布 // 120
3．概率决策利器 // 131
第九章 量化衍生数据
1．采样与量化 // 139
2．量化数据的数学原理 // 142
3．量化带来的优势 // 145
4．变换与降噪 // 148
5．大千世界，数据表达 // 153
第十章 数据思维
1．数据中的蛛丝马迹 // 158
2．量化出精准 // 161
3．数据产生智能 // 163
4．数据改变行业 // 166
第三部分?
开启数据元宇宙
尾声??// 203
附录??// 205
参考文献??// 207
目录
第十一章 数字孪生
1．数据可视化 // 174
2．沉浸在虚拟现实 // 177
3．增强现实与扩展现实 // 179
4．数字孪生 // 181
第十二章 构建数据世界的规则
1．如何认证“我是我”？ // 184
2．防止数据被篡改，拒绝
抵赖 // 186
3．数据标识与NFT // 189
4．数据隐私与隐私保护 // 191
第十三章 数据元宇宙
1．数据自成一界？ // 194
2．眼花缭乱的元宇宙 // 196
3．元宇宙的数据本质 // 200
尾声??// 203
附录??// 205
参考文献??// 207
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| 內容試閱：
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隐藏在数据背后的真相
数据是怎样产生的？数据表达了什么？
原始社会末期，人们为了分配剩余产品，需要把口头的和手头的信
息定量地记录下来，于是出现了计算和文字。《周易·系辞》中写道：
“上古结绳而治，后世圣人易之以书契。”人们先是笼统地记事，继而又
进化出文字，出现楔形文字、象形文字、拼音文字，后来书写替代了言
传，又渐渐产生了更复杂的文学、艺术。
这里的“结绳记事”，其实也是“结绳计数”，记下事情的同时也记
下并计算出事情里面的数字，这就是数据最早的来源。有了“精确”数
字，就有了数据，原始人打猎归来，再也不是把猎物粗略地拢成一堆，
而是要数一数有几头，几只猎物，再用绳结清楚地记录下来。可以想象
一下，某个英明的早期部落首领，通过准确了解自己部落收获的食物数
量，能够合理地进行分配，实现了初步的“公平、公正”，既维护了部
落的团结，又避免了“饥一顿、饱一顿”的窘况，最终让部落兴旺发达
起来。这跟今天那些企业管理者是不是有异曲同工之妙？
数据的本质源于其客观性，它不会被人的主观意愿所篡改，因此，
数据中隐藏了大量的真相。魏、蜀、吴三国争霸，那时的战争比拼的是
人口数量，据历史学家不完全考证，当时魏国有504万人，吴国有256
万人，而蜀国只有128万人。显然，仅有128万人的蜀国，去掉老人、
妇孺和残疾人，能够征用的青壮年士兵不会超过20万人，在争霸中率
先败下阵来似乎也是一种必然。
还有一个有趣的故事。17世纪到18世纪前半期，英国在北美洲陆
续建立了13个殖民地，到1775年，这13个殖民地的人民开始掀起推翻
英国殖民统治的独立战争，组成了“大陆军”，由乔治 · 华盛顿任总司
令。1776年7月4日，殖民地代表在费城召开了第二次大陆会议，通过
了《独立宣言》，正式宣布建立一个新国家，这个国家的名字叫作“The
United States of America”。
从字面上看，美国可以是一个国家，也可以是很多个州的联合体。
美国建立初期，美国民众内心是怎么看待这个国家的？国家和州的意识
是怎样的？对此，没有人做过调查和统计。不过，真相却一直存在，只
是隐藏在数据中。
2004年，美国一家公司开始提供一项新服务，即通过与图书馆和
出版商合作，推出大量扫描图书，欲打造世界上最大的数字图书馆。同
时，该公司还提供了一个名为全球书籍词频统计器的工具，使用它可以
查询任意一个或几个词过去500年里在书籍中的出现频率。这项数据不受
个人或者个别组织的影响，也很难有意识地去造假，所以人们的一些无
意识的倾向性行为被表现得一览无遗。如果我们在软件中对比美国建立
至今“The United States are”（州联合体）和“The United States is”（一个
整体的国家）这两个词在书籍中的出现频率，会发现一些有趣的现象。
书籍中出现“The United States are”，复数的“are”，其实代表的是人
们潜意识中的“州联合体”的意识，同样，“The United States is”，单数的
“is”，则代表对“一个国家”的认同。图中趋势很明显，美国建立早期，
人们将美国看作“州联合体”的意识（图中细线）要远大于将美国看作
“一个国家”（图中粗线）的意识，但是，“一个国家”意识也一直在增长，
并在1876年一举超过“州联合体”的意识，而这正是美国南北战争时期，
代表统一的北方势力获胜。下一个急剧上升趋势则出现在1910年前后，
这是美国南北战争后重建，国家开始强大的时候。此后，美国作为一个完
整国家的意识逐步占据主流，而“州联合体”的意识则渐渐式微。
也许，当年写文章的人在表述心目中的美国时并没有刻意地去选择
用“are”还是“is”，而只是潜意识的一种习惯使然，但是这些隐藏在
人们习惯用法中的数据的变化则真切地反映了人们潜意识的变化。
数据不会撒谎，数据会揭示真相，这就是数据的魅力。
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