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| 內容簡介： |
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本书主要包括揭秘 Python 程序设计之谜、控制程序的结构、优化程序的性能、Python 与办公自动化、Python 数据分析与可视化、Python 与会计、Python 与电子商务七大情景，共 23 个任务。希望通过本书的学习，使学生具备解题的思维方式和程序设计的基本功，并培养学生通过Python 编程来解决实际问题的能力。
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| 關於作者： |
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王瑶，女，中共党员，硕士，副教授，大数据分析师。重庆城市职业学院创意设计学院党支部书记、副院长。重庆市综合评标专家，一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新大赛国内赛项技术委员会委员，智能制造产教研联盟专家，重庆市1+X认证委员会专家。
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| 目錄：
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情景一 揭秘 Python 程序设计之谜1任务一 项目开发环境的搭建1任务描述2技术准备21. Python 的简介22. Python 的特点23. Python 的应用3任务实施41. Python IDLE的下载与安装42. Python IDLE的使用6任务小结8任务二 输入与输出8任务描述9技术准备91. PyCharm 简介92. PyCharm 的下载与安装103. 创建PyCharm 项目11任务实施131. 输入不同的数据类型132. 输出转义字符中的特殊字符143. 格式化输出15任务小结16任务三 第三方库的安装16任务描述17技术准备181. 第三方库简介182. PyPI简介18任务实施191. 通过PyCharm 安装第三方库192. 通过 pip 命令安装第三方库203. 通过下载到本地的 whl 文件离线安装第三方库21任务小结23任务四 人机交互24任务描述24技术准备251. IPO程序设计模式252. Python 流程图符号253. 代码注释25任务实施261. 输入数字后进行四则运算262. 输入用户信息后格式化输出27任务小结28情景二 控制程序的结构29任务一 用户信息的保存29任务描述30技术准备301. 整型数据302. 浮点型数据313. 布尔型数据314. 复数型数据32任务实施321. 列表的创建、访问和操作方法322. 元组的创建、访问和操作方法343. 字典的创建、访问和操作方法364. 用户信息的保存38任务小结38任务二 流程控制39任务描述39技术准备401. 顺序结构程序设计402. 缩进的规则和作用403. 分支结构程序设计41任务实施431. while 循环语句432. for 循环语句45任务小结47任务三 有趣的随机数48任务描述48技术准备491. 导入模块的三种方式492. 常用模块的使用方法493. break 语句504. continue 语句50任务实施511. 随机点名512. 猜数字游戏51任务小结52任务四 学生信息管理系统52任务描述53技术准备531. 学生信息管理系统功能分析532. 训练知识点543. 显示操作选项54任务实施551. 显示学生信息552. 增加学生信息563. 查询学生信息574. 修改学生信息585. 删除学生信息586. 退出学生信息管理系统59任务小结60情景三 优化程序的性能61任务一 编写函数求圆的面积61任务描述62技术准备621. 函数定义622. 函数调用623. 形参634. 实参63任务实施641. 变量的作用域642. 编写函数求圆的面积66任务小结67任务二 多态显示动物名称67任务描述68技术准备681. 对象的引入682. 类的定义683. 对象的创建与使用69任务实施691. 封装692. 继承713. 多态73任务小结74任务三 判断输入年份是否为闰年74任务描述75技术准备751. 异常的概念752. 常见的异常76任务实施761. 捕获异常762. 判断输入年份是否为闰年79任务小结80任务四 可视化显示手机销售市场份额81任务描述81技术准备821. 包的定义822. 库的定义82任务实施831. 包的使用832. os标准库的使用853. 第三方库的使用874. 绘制散点图895. 绘制柱状图906. 绘制饼图91任务小结93任务五 文件操作93任务描述94技术准备941. 文件的类型942. 编码的格式94任务实施951. 文件的打开与关闭952. 读文件和写文件96任务小结100情景四 Python 与办公自动化101任务一 Word 自动化101任务描述102技术准备102任务实施1021. 新建和写入 Word 文档1022. 插入图片和表格1043. 样式处理1074. 读取 Word 文档108任务小结109任务二 Excel 自动化110任务描述111技术准备111任务实施1111. Excel文件的创建和写入1112. 读取 Excel 文件1123. 读取 Excel 文件并批量生成 Word 文件116任务小结118任务三 PPT 自动化119任务描述120技术准备120任务实施1201. 创建 PPT 文件1202. 写入PPT文件1213. 读取PPT文件1254. 读取 Excel 文件并批量生成多张幻灯片126任务小结127情景五 Python 数据分析与可视化128任务一 NumPy基础学习128任务描述129技术准备1291. NumPy 的安装和导入1292. NumPy 的数组1293. NumPy 的数据类型130任务实施1301. 数组的创建1302. NumPy 切片和索引1333. NumPy 常用函数1334. 统计函数1345. 读写函数134任务小结135任务二 Matplotlib基础学习135任务描述136技术准备1361. Matplotlib 的安装和导入1362. 认识Matplotlib136任务实施1371. 线图的绘制1372. 散点图的绘制1373. 柱状图的绘制1384. 饼图的绘制1395. 等高线的绘制140任务小结141任务三 Pandas基础学习141任务描述142技术准备1421. Pandas 的安装和导入1422. Series 结构1423. DataFrame 结构146任务实施1481. Pandas 的排序方法1482. Pandas 的统计函数1493. Pandas 的 Excel 读写操作151任务小结152情景六 Python 与会计153任务一 财务报表生成153任务描述154技术准备154任务实施1541. 获取数据1542. 编制利润表1573. 编制资产负债表159任务小结165任务二 财务数据分析165任务描述166技术准备1661. 偿债能力分析1662. 营运能力分析1673. 盈利能力分析1674. 发展能力分析168任务实施1681. 数据准备1682. 指标计算170任务小结173情景七 Python 与电子商务175任务一 电子商务爬虫175任务描述176技术准备1761. 爬虫基础1762. urllib 模块177任务实施1821. 爬虫编程环境1832. 分析网页结构183任务小结188任务二 电子商务数据分析188任务描述189技术准备1891. 电子商务数据分析概述1892. 数据预处理1903. 描述性统计分析基本术语1974. 探索性数据分析方法198任务实施1991. 数据准备1992. 数据清洗与整理2003. 电子商务数据分析目标202任务小结209
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