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| 編輯推薦： |
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本书与《概率论与数理统计》浙江第五版教材同步的辅导书。书中精选丰富的典型例题，教材知识点讲解全面，教材课后习题解答详细，并且将历年考研真题融入到章节中深入讲解，精准练习，直击考研现场。扫描图书封面二维码可获得免费电子资料及在线答疑服务。
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| 內容簡介： |
一、本章知识图解：知识结构图揭示出本章知识点之间的有机联系，便于学生从总体上系统地掌握本章知识体系和核心内容。
二、教材知识全解：梳理本节知识点在各类考试中经常考查的重要知识点，对每节涉及的基本概念、基本定理和公式进行系统的梳理，并指出在理解与应用基本概念、定理、公式时需注意的问题。
三、典型例题解析：作者基于多年的教学经验和研究生入学考试试题研究经验，将该节教材内容中学生需要掌握的、考研中经常考到的重点、难点、考点，归纳为一个个的在考试中可能出现的基本题型，并针对每一个基本题型，举出大量的精选例题深入讲解，并精选最新研究生入学考试真题，做了精心深入的解答。可谓基础知识梳理、重点考点深入讲解、联系考试解题三重互动、一举突破。
四、本章整合：本章知识总结系统回顾本章知识，帮助读者更好的复习与总结。
五、教材习题详解：对教材里该章节全部习题作详细解答，在解题过程中，对部分有代表性的习题，设置“思路探索”以引导读者尽快找到解决问题的思路和方法；“方法点击”来帮助读者归纳解决问题的关键、技巧与规律。
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| 關於作者： |
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张天德：山东大学数学院教授、硕士生导师、数学院考研中心主任，全国理科高等数学研究会会长，山东高等数学学科带头人，全国研究生入学考试数学山东阅卷组组长，全国MBA入学考试山东阅卷组组长，在全国考研界有“鲁一号”之称。出版考研类图书三十多本，有几十年的考研辅导教学经验，授课重点突出、风趣幽默、针对性极强，对命题把握准确，令考生轻松掌握考研数学的命题思路和命题方向，从容应对考试。
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| 目錄：
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第一章概率论的基本概念
第一节随机试验（略）
第二节样本空间、随机事件
第三节频率与概率
第四节等可能概型（古典概型）
第五节条件概率
第六节独立性
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第二章随机变量及其分布
第一节随机变量（略）
第二节离散型随机变量及其分布律
第三节随机变量的分布函数
第四节连续型随机变量及其概率密度
第五节随机变量的函数的分布
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第三章多维随机变量及其分布
第一节二维随机变量
第二节边缘分布
第三节条件分布
第四节相互独立的随机变量
第五节两个随机变量的函数的分布
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第四章随机变量的数字特征
第一节数学期望
第二节方差
第三节协方差及相关系数
第四节矩、协方差矩阵
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第五章大数定律及中心极限定理
第一节大数定律
第二节中心极限定理
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第六章样本及抽样分布
第一节随机样本
第二节直方图和箱线图（略）
第三节抽样分布
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第七章参数估计
第一节点估计
*第二节基于截尾样本的最大似然估计
第三节估计量的评选标准
第四节区间估计
第五节正态总体均值与方差的区间估计
第六节 0-1
分布参数的区间估计
第七节单侧置信区间
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第八章假设检验
第一节假设检验
第二节正态总体均值的假设检验
第三节正态总体方差的假设检验
*第四节置信区间与假设检验之间的关系（略）
*第五节样本容量的选取（略）
第六节分布拟合检验
*第七节假设检验问题的p值法
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第九章方差分析及回归分析
第一节单因素试验的方差分析
第二节双因素试验的方差分析
第三节一元线性回归
第四节多元线性回归
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第十章bootstrap方法
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
第十一章在数理统计中应用Excel软件
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
第十二章随机过程及其统计描述
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
第十三章马尔可夫链
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
本章同步自测
第十四章平稳随机过程
本章整合
本章知识图解
本章知识总结
教材习题详解
第一章概率论的基本概念
第二章随机变量及其分布
第三章多维随机变量及其分布
第四章随机变量的数字特征
第五章大数定律及中心极限定理
第六章样本及抽样分布
第七章参数估计
第八章假设检验
第九章方差分析及回归分析
第十二章随机过程及其统计描述
第十三章马尔可夫链
第十四章平稳随机过程
选做习题
概率论部分
数理统计部分
随机过程部分
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