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編輯推薦： 本书第一版自出版以来得到了读者的广泛好评，本次修订保持了第一版的特色，并把全书分为概率论分册和统计学分册。本册是统计学分册，强调了统计学的数据处理的功能。 內容簡介： 本书系统论述概率和统计的概念、方法、理论及其应用，不仅提供了这个学科领域的基本内容，而且叙述了在日常生活、自然科学、技术科学、人文社会科学及经济管理等各方面的应用例子。本书恰当处理了逻辑严谨性与生动直觉的辩证关系，使学生既有严谨的抽象思维能力，又对随机现象具有直觉想象力；认真贯彻理论联系实际，应用举例贴近时代生活。 本书第一版自出版以来得到了读者的广泛好评，本次修订保持了第一版的特色，并把全书分为概率论分册和统计学分册，以迎合目前许多高等院校将”概率论与数理统计”课程分为”概率论”课程和”数理统计”课程的需要，其中概率论分册强调了随机现象在社会生活和科学技术中的广泛性及所具有的内在规律，统计学分册则强调了其数据处理的功能。 關於作者： 陈家鼎，北京大学数学科学学院教授、博士生导师，曾任北京大学统计系主任，数学科学学院副院长、中国概率统计学会理事长、中国统计学会副会长，主编的教材《数理统计学讲义》获国家优秀教材一等奖；郑忠国，北京大学数学科学学院教授、博士生导师。 目錄： 第六章 统计学中的基本概念 §6.1 引言 §6.2 若干基本概念 §6.3 若干统计问题 习题六 第七章 估计 §7.1 最大似然估计 §7.2 矩估计 §7.3 估计的无偏性 §7.4 无偏估计的优良性 §7.5 估计的相合性 §7.6 估计的渐近分布 §7.7 置信区间和置信限 习题七 第八章 假设检验 §8.1 问题的提法 §8.2 NP引理和似然比检验 §8.3 单参数模型中的检验 §8.4 广义似然比检验和关于正态总体参数的检验 §8.5 关于比率的检验 §8.6 拟合优度检验 习题八 第九章 回归分析 §9.1 引言 §9.2 一元线性回归 §9.3 多元线性回归 §9.4 多元线性回归中的参数检验 §9.5 预测和控制 *§9.6 模型检验 *§9.7 变量选择 §9.8 方差分析 *§9.9 逻辑斯谛回归 习题九 第十章 统计决策和贝叶斯分析简介 §10.1 统计决策问题概述 §10.2 贝叶斯统计 §10.3 先验分布的确定 习题十 习题答案与提示 附表1 标准正态分布数值表 附表2 t分布临界值表 附表3 χ2分布临界值表 附表4 F分布临界值表 附表5 柯氏检验临界值表 参考文献 名词索引

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