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編輯推薦: |
研究方法没有好坏之分,更没有高级低级之分,只有适合与否之分。适合,意味着通盘地、综合地考虑研究的目的和研究的全过程各个方面,以及研究的目的。
其他的研究指导书,常常只强调了研究过程的单一方面,要么是理论和测量,要么是研究设计,要么是数据分析和结果阐释,要么是单一的研究方法。这种割裂的、只见树木不见森林的著述及出版方式,在不知不觉中,把读者对方法本身的学习引入到了寻找“好方法”的歧途上。
意图更好地进行可靠的科学研究活动,必须对这种歧途有清晰的认识。而佩达泽的这本书,是少有的全面强调并详细阐述研究方法“综合路数”的书。
本书观点鲜明,若想有意义,任何活动(包括阅读研究报告)都必须先从稳健的、批判的思考开始。对方法和量化数字及计算机技术的过度依赖,会使我们丧失批判性思维的自觉和能力。学习研究方法需要掌握各种方法和分析思路,而找到综合的、合适自己研究问题的方法则是由理论和研究目的驱动的,这个思考过程是非常“质性”的。这一主导思想贯穿了全书,也是学人们真正应该领悟的方法要旨。从这个角度讲,这本700多页的、以“质性”思维编排的方法教科书,对量化方法的学习者和应用者都是大有裨益的。
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內容簡介: |
第1章是概述全书。
第一篇是测量篇。第2章讨论了测量在科学研究中的作用。第3章和第4章讨论效度问题,涉及的主题包括相关的效度、建构效度、内容效度等。第5章讨论信度问题,包括信度在测量和研究中的地位、信度的概念等。第6章是关于社会行为研究测量方法的概述,涉及的主题有评分量表、语义微分、访谈和观察等。
第二篇是设计篇。第7章是对科学和科学研究的一般介绍。第8章讨论定义和变量。第9章讨论理论、问题和假设这三个彼此相关的主题。第10章讨论研究设计的基本原理和观念。第11章是对第10章的补充,主要讨论研究中常见的人为假象和陷阱,以及它们对研究结论效度的威胁。12—14章讨论各种研究设计,第15章是对抽样的概述。
第三篇分析篇是本书的重头戏,联系第一篇和第二篇的内容讲解如何运用计算机进行研究的分析。第16章简要对计算机分析问题做了概括性介绍。第17章讨论简单回归分析。第18章是探索性研究中的多元回归分析。第19章是定类自变量设计。第20章是第19章的扩展——从单个定类自变量扩展到到多个定类自变量或因子设计。第21章是定类自变量和连续自变量的设计,是对17—20章的综合。第22章是探索性因子分析。第23章是验证性因子分析,第24章是结构方程模型。
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關於作者: |
[波兰] 埃拉扎尔·J.佩达泽(Elazar J.Pedhazur)
教育研究者,曾就任于纽约大学教育学院。
[波兰] 丽奥拉·佩达泽·施梅尔金(Liora Pedhazur Schmelkin)
曾为霍夫斯特拉大学助理教授。
译者简介
沈崇麟
中国社会科学院社会学研究所研究员、社会学系教授(退休),曾任社会调查与方法研究室主任(1992—2004),社会调查与数据处理研究中心主任(1992—2017)。主要研究领域:家庭社会学、社会研究方法。主要著作:《变迁中的城乡家庭》《中国沿海发达地区社会变迁调查(增订本)》《中国百县市国情调查第三批调查问卷调查》等。
赵 锋
就职于中国社会科学院社会学研究所,中国社会科学院研究生院社会学博士,荷兰瓦赫宁根大学博士后,研究方向为社会学研究方法。
夏传玲
中国社会科学院大学社会与民族学院教授,中国社会科学院社会学研究所社会调查与方法研究室研究员,博士。
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目錄:
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第1章 概述 1
第一篇 测量篇
第2章 测量和科学探索 17
第3章 准则关联的效度 31
第4章 建构验证 50
第5章 信度 78
第6章 社会行为研究中的几种测量方法 110
第二篇 设计篇
第7章 科学与科学探究 139
第8章 定义与变量 156
第9章 理论、问题与假设 172
第10章 研究设计:基本原则与概念 204
第11章 研究中的人为和陷阱 225
第12章 实验设计 242
第13章 准实验设计 268
第14章 非实验设计 292
第15章 抽样引论 305
第三篇 分析篇
第16章 计算机和计算机程序集 331
第17章 简单回归分析 354
第18章 多元回归分析 394
第19章 分类自变量 436
第20章 多个分类自变量:因子设计 469
第21章 属性-处理-交互:协方差分析 503
第22章 探索性因子分析 539
第23章 验证性因子分析 573
第24章 结构方程建模 629
参考文献
练习题及参考答案
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