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| 內容簡介： |
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本书主要从网络理论的角度研究复杂性理论，主要包括7个章节内容。第一章是全书概述；本书的第二章简要介绍系统与复杂性理论的特征和常见系统模型；第三章到第七章介绍网络理论知识，分别包括网络的基础知识、网络模型、网络鲁棒性分析、网络上传播动力学、网络上演化博弈动力学等内容。本书包含大量的系统数据和模型，内容综合性强，丰富而便于学生研究学习复杂性理论。 本书的内容是编者根据多年的教学内容编著而成，本书可以作为本科生高年级以及研究生课程的参考教材，也可以作为信息工程行业培训用书。
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| 目錄：
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第一章 绪论 ???? 1.1 复杂性与复杂性科学 1.2 复杂性系统的研究方法 1.3 系统复杂性理论的主要研究内容 ???? 1.4 本书的主要内容 ???? 课程思政 思考题 参考文献 ???? 第二章 系统与复杂性的基本概念 2.1 系统的基本特征概述 2.2 复杂自适应系统 2.3 迭代函数系统、混沌系统、分形 课程思政 本章小结 思考题 ???? 参考文献 ???? 第三章 系统复杂性的基本模型 3.1 元胞自动机 3.2 热力学定律 3.3 伊辛模型 3.4 沙堆模型 3.5 随机游走 3.6 供应链复杂网络系统 课程思政 本章小结 思考题 参考文献 第四章 复杂系统与复杂网络 4.1 复杂系统的网络表示 4.2 复杂网络的图表示 4.3 邻接矩阵 4.4 度和度分布 4.5 二部分网络 4.6 集聚系数 4.7 路径和距离 4.8 连通性和连通分量 课程思政 本章小结 思考题 参考文献 第五章 网络的节点重要性方法 5.1 节点重要性的算法 5.2 算法性能评估 5.3 应用实例 课程思政 本章小结 思考题 参考文献 第六章 网络的社区结构发现算法 6.1 网络社区发现概述 6.2 社区发现算法与数据集 6.3 社区检测方法初步分析 6.4 社区发现算法的质量分析 课程思政 本章小结 思考题 参考文献 ???? 第七章 复杂网络的影响力最大化 7.1 影响力极大化问题的定义 7.2 次模函数的定义及性质 7.3 影响力最大化的常用算法 7.4 其他基于影响力的优化问题 7.5 影响力传播学习 7.6 影响力最大化问题的研究、挑战和方向 课程思政 本章小结 思考题 参考文献 ???? 第八章 网络模型及特征 8.1 随机网络模型 8.2 小世界网络模型 8.3 无标度网络模型 课程思政 本章小结 思考题 参考文献 ???? 第九章 网络的稳健性分析 9.1 稳健性的概念及分析 ???? 9.2 最大连通网络 9.3 无标度网络的稳健性 9.4 增强网络稳健性的措施 课程思政 本章小结 思考题 参考文献 ???? 第十章 网络信息传播分析 10.1 信息传播基础模型 10.2 网络信息传播与网络结构的关系 课程思政 本章小结 思考题 参考文献 第十一章 网络博弈与演化 11.1 网络博弈与演化概述 11.2 博弈模型 11.3 演化博弈论 11.4 规则网络上的博弈 11.5 小世界网络上的博弈 11.6 无标度网络上的博弈 11.7 博弈动力学与网络拓扑共演化 课程思政 本章小结 思考题 参考文献 第十二章 复杂系统的可靠性预计 12.1 可靠性理论概述 12.2 典型系统模型 12.3 网络分析法 12.4 马尔可夫状态链法 12.5 故障树分析法 课程思政 本章小结 思考题 参考文献 第十三章 区块链网络模型中的复杂系统分析 13.1 区块链概述及复杂网络 13.2 复杂网络在区块链中的应用 13.3 区块链网络用于隐私计算分析 课程思政 本章小结 思考题 参考文献
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