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| 編輯推薦： |
包括AI绘画的方方面面
商用级AIGC绘画全面解析
一本书学通Midjourney Stable Diffusion
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| 內容簡介： |
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《商用级AIGC绘画创作与技巧(Midjourney Stable Diffusion)》围绕AI绘画这个主题展开，介绍AI绘画的基础知识以及Midjourney和Stable Diffusion两大流行AI绘画工具的用法。 《商用级AIGC绘画创作与技巧(Midjourney Stable Diffusion)》共10章，内容细致，逻辑清晰，语言通俗易懂，从AI绘画的基本概念以及发展历史讲起，随后结合Midjourney和Stable Diffusion，详细介绍AI绘画的使用方法以及常用技巧，同时本书还包含大量实例，以帮助读者更好地理解内容。 《商用级AIGC绘画创作与技巧(Midjourney Stable Diffusion)》适合对AI绘画有兴趣的各类读者，还可以作为相关院校的教材或辅导用书。
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| 關於作者： |
菅小冬
网名：丁小兮
自由插画师，创业公司艺术总监，视觉中国签约插画师。
喜欢音乐、美食、电影，正在探索基于AI的艺术创作之路。
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| 目錄：
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第1章 AI绘画简介
1.1 什么是AI绘画 1
1.2 为什么要学习AI绘画 5
1.2.1 高效 5
1.2.2 创新 5
1.2.3 个性化 5
1.2.4 可探索性 5
1.2.5 专业门槛低 5
1.3 AI 绘画的应用场景 6
1.3.1 艺术创作 6
1.3.2 个性化设计 6
1.3.3 广告与营销 7
1.3.4 游戏与娱乐 7
1.3.5 教育 8
1.3.6 时尚与服装设计 8
1.3.7 建筑与室内设计 9
1.3.8 影视后期制作 9
1.3.9 文化遗产保护与复原 10
1.4 本章小结 11
第2章 AI绘画的发展历史
2.1 什么是人工智能 12
2.2 早期的计算机绘画尝试 13
2.3 新技术的发展（21世纪10年代） 16
2.4 现代AI绘画（21世纪20年代） 18
2.4.1 DALL·E 2 19
2.4.2 Imagen 20
2.4.3 Stable Diffusion 21
2.4.4 Midjourney 22
2.5 本章小结 23
第3章 Midjourney介绍
3.1 Midjourney简介 24
3.2 注册 Midjourney 24
3.2.1 注册账号 24
3.2.2 Discord 使用介绍 25
3.3 Midjourney 的基本使用 26
3.3.1 基本概念 26
3.3.2 在私聊中发送命令 27
3.3.3 绘图命令 28
3.3.4 付费和订阅 28
3.3.5 图片权益 29
3.4 绘图命令 29
3.4.1 提示词 29
3.4.2 放大和微调图像 30
3.5 本章小结 31
第4章 Midjourney的常用设置以及参数
4.1 设置 32
4.2 模型版本 33
4.2.1 版本v 4 33
4.2.2 版本v 5 33
4.2.3 版本v 5.1 34
4.2.4 版本v 5.1 RAW Mode 34
4.2.5 Niji Model 5 35
4.2.6 Niji 样式参数 35
4.2.7 Midjourney v 5.1与Niji v 5的对比 36
4.3 其他设置和重置 37
4.3.1 Public mode（公开模式） 37
4.3.2 Fast mode（快速模式） 37
4.3.3 Remix mode（混合模式） 38
4.3.4 Reset Settings（重置设置） 38
4.4 常用参数 38
4.4.1 Aspect Ratios（纵横比） 39
4.4.2 Chaos（混乱度） 39
4.4.3 No（排除） 40
4.4.4 Quality（生成图片质量） 41
4.4.5 Seed（种子值） 41
4.4.6 Stop（停止渲染） 43
4.4.7 Stylize（风格化） 46
4.4.8 Tile（平铺） 48
4.5 高级参数及命令 49
4.5.1 提示图片（垫图） 49
4.5.2 融合（Blend） 52
4.5.3 多重提示词（Multi Prompts） 53
4.5.4 排列提示词 55
4.5.5 重复（--repeat） 58
4.6 本章小结 58
第5章 Midjourney创作实例
5.1 插画 59
5.1.1 扁平风格插画 59
5.1.2 水彩风格插画 63
5.1.3 国潮风格插画 64
5.1.4 中国山水画 66
5.1.5 油画 68
5.1.6 儿童插画 69
5.1.7 黑白线条图案设计 69
5.2 平面设计 70
5.2.1 Logo 设计 70
5.2.2 应用程序图标 72
5.3 游戏 72
5.3.1 小图标 72
5.3.2 游戏人物形象设计 74
5.3.3 游戏中的科幻场景 76
5.3.4 像素艺术的应用 76
5.4 摄影 78
5.4.1 肖像 78
5.4.2 产品摄影 79
5.4.3 风景 79
5.4.4 高速摄影 80
5.4.5 复古照片 80
5.4.6 超现实主义 81
5.4.7 Knolling 82
5.5 建筑设计 83
5.5.1 现代主义有机建筑 83
5.5.2 室内设计 84
5.6 其他 84
5.6.1 贴纸 84
5.6.2 层叠纸艺术 85
5.6.3 潮流 T 恤印刷图案 85
5.6.4 电影海报设计 85
5.6.5 3D 86
5.6.6 羊毛毡艺术 87
5.7 本章小结 88
第6章 Midjourney进阶用法
6.1 Niji模型 89
6.1.1 添加Niji机器人 89
6.1.2 制作表情包 91
6.1.3 商业海报应用 93
6.1.4 Niji版本的风格 95
6.2 图片描述（Describe） 98
6.3 垫图 100
6.3.1 生成头像 100
6.3.2 更多风格 101
6.3.3 在Niji模型中使用 103
6.3.4 图片权重 103
6.3.5 多人照片 105
6.4 创作故事绘本 107
6.4.1 绘本实例：男孩和猫 107
6.4.2 绘本创作要点 110
6.5 本章小结 110
第7章 Stable Diffusion介绍
7.1 在本地安装和运行Stable Diffusion Web UI 111
7.1.1 安装准备 111
7.1.2 下载源码 112
7.1.3 下载模型 112
7.1.4 运行 113
7.1.5 界面说明 114
7.1.6 中文界面 115
7.2 基本用法 116
7.2.1 模型与导航 116
7.2.2 提示词 117
7.2.3 图片权益 118
7.3 常用参数 119
7.3.1 采样方法 119
7.3.2 迭代步数 121
7.3.3 面部修复 123
7.3.4 平铺图 123
7.3.5 高分辨率修复 124
7.3.6 宽度和高度 125
7.3.7 批量生成 125
7.3.8 CFG Scale 126
7.3.9 随机数种子 126
7.4 本章小结 129
第8章 Stable Diffusion创作实例
8.1 模型 130
8.1.1 基础模型 130
8.1.2 模型分类 131
8.2 提示词 132
8.2.1 提示词的组成 132
8.2.2 权重 133
8.2.3 渐变 135
8.2.4 使用LoRA 135
8.3 创作流程 136
8.3.1 生成图像 136
8.3.2 细节调整 137
8.3.3 其他调整 139
8.4 人物肖像 139
8.4.1 示例1：年轻女子1 140
8.4.2 示例2：年轻女子2 140
8.5 动漫风格 141
8.5.1 示例1：红发少年 141
8.5.2 示例2：紫发少女 141
8.5.3 示例3：迪士尼3D风格 142
8.6 幻想风格 143
8.6.1 示例1：女神 143
8.6.2 示例2：天使 144
8.6.3 示例3：恶魔 145
8.7 本章小结 145
第9章 Stable Diffusion进阶用法
9.1 获取图片提示词 146
9.1.1 使用Stable Diffusion生成的图片 146
9.1.2 其他图片 147
9.2 图像扩展 148
9.3 局部重绘 149
9.4 姿势控制 151
9.4.1 什么是ControlNet 151
9.4.2 安装ControlNet 151
9.4.3 OpenPose 152
9.4.4 OpenPose编辑器 155
9.5 基于线稿的绘画 156
9.5.1 线稿上色 157
9.5.2 线稿转3D 158
9.6 本章小结 159
第10章 AI绘画的思考与展望
10.1 AI绘画的伦理与法律问题 160
10.2 与AI绘画共处的未来 162
10.3 本章小结 163
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| 內容試閱：
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在过去的几年中，AI绘画技术取得了令人瞩目的进步，并随着Dall·E、Midjourney、Stable Diffusion等产品的发布进入大众视野，迅速引起了广泛的关注。
仿佛就在一夜之间，很多人都开始谈论AI绘画，人们一边惊叹于它出色的能力，一边又担心它可能带来的冲击。
笔者从事设计和插画工作多年，用过很多设计相关的软件和平台，回顾这些年用过的设计工具，经常感慨技术发展之快，让今天的艺术创作者们拥有了众多以前难以想象的利器，从而大大提升了创作的效率。然而，所有这些工具给笔者带来的惊讶，都不如去年注意到AI绘画领域的进展时所受到的震撼。
与Photoshop等工具不同，AI绘画不仅能增强创作者已有的技艺，还能赋予创作者一些新的能力。更具体一点来说，使用Photoshop等工具进行创作，需要你本身具备一定的美术技能，而使用AI绘画进行创作，即使你完全不会画画也可以创作出令人赞叹的画作。
AI绘画是一种前所未有的新事物，它令人兴奋，同时也给人一种危机感，它的出现可能会给艺术创作领域带来巨大的改变。
虽然AI绘画背后的原理和细节十分复杂，但神奇的是，它所呈现出来的基本交互形式却极为简单，创作者只需输入文字描述，AI就能生成你想要的图像。这种形式本身就是技术与艺术结合到极致的一个美妙设计。
当然，尽管只要会打字就能使用AI绘画，但要自如地驱动AI绘制出你心中理想的画面，仍然需要了解很多细节与技巧。就如同摄影，尽管如今任何人都可以很方便地使用手机拍照，但要想拍出优秀的照片，仍然需要了解很多摄影知识。如果想深入学习AI绘画，一本系统地介绍AI绘画的书籍无疑会很有帮助，这便是编写本书的目的。
本书的主要内容包括AI绘画的基本概念、发展历史以及目前最流行的两大AI绘画工具—Midjourney和Stable Diffusion的详细介绍和使用方法。在阐述理论知识的同时，本书还准备了大量实例，以帮助读者更好地理解和掌握AI绘画这一强大的工具。
本书适用于对AI绘画感兴趣、希望了解和学习这一领域知识的广大读者，包括但不限于艺术家、设计师、教育工作者、研究人员以及业余爱好者。对于初学者，建议从头到尾按顺序阅读；对于有一定基础的读者，可根据自己的需求有选择地阅读相关章节。
在编写本书的过程中，笔者得到了很多人的帮助，特别要感谢清华大学出版社编辑在本书编写过程中给予的宝贵建议与指导。同时也要感谢我的家人，在创作过程中始终给予我包容和鼓励。如果没有他们，本书不可能顺利完成。
虽然笔者已经尽了最大努力，但书中难免存在错误和疏漏，在此恳请广大读者朋友不吝指正，有任何问题，都可以用微信扫描下面的技术支持二维码，联系相关人员解决。
本书的配套资源包括相关章节的视频教学以及《Midjourney提示词电子书》，请用微信扫描下面的二维码进行下载。
AI绘画领域充满了无限可能，希望本书能为你的AI绘画之旅带来启发和帮助。
菅小冬
2023年6月于杭州
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