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編輯推薦: |
本书以统计分析(多变量分析)为主轴,整合了理论的介绍、量化的研究、量表的发展、传统的统计分析、卡方检验、平均值比较、因子分析、回归分析、判别分析和逻辑回归、单因素方差分析、多变量方差分析、典型相关分析、信度和效度分析、联合分析多元标度和聚类分析,第二代统计技术——结构方程模型(SEM)。
本书内容包括SmartPLS 3基本操作、PLS-SEM 结构方程模型的学习范例、反映性和形成性指针与模型的指定、二阶和高阶因果关系、SEM 结构方程模型实例、中介因子的5种形态、调节效果的9种形态、测量恒等性、多组分析呈现的范例、论文结构与研究范例。
本书实用性较强,主要引导学员从学习基础理论知识开始,到独立完成一项研究专题、写好研究生论文以及成功发表论文。本书适用于统计学专业的大学本科、研究生以及统计分析领域的研究人员阅读。
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內容簡介: |
本书以统计分析(多变量分析)为主轴,整合了理论的介绍、量化的研究、量表的发展、传统 (SEM)、全新改版SmartPLS3的操作和呈现、新增SEM的演进、新增Formative(形成性)的 本书是以实用的角度引导学员从学习社会科学概念开始介绍,到完成一份专题、研究生论 量化的研究人员都有莫大的帮助。
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關於作者: |
萧文龙,毕业于美国Polytechnic Univ.硕士,台湾中央大学企管博士,任职浙工大管院特聘教授。擅长SPSS资料分析和结构方程模型,多次登上SmartPLS官网介绍的学者。
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目錄:
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第1章 统计分析简介与数量方法的基础
第2章 SPSS的基本操作第3章 量表的编制、信度和效度第4章 检视数据与描述性统计第5章 相关分析第6章 卡方检验第7章 平均值比较(t检验)第8章 因子分析第9章 回归分析第10章 判别分析与逻辑回归第11章 单变量方差分析第12章 变量方差分析第13章 典型相关第14章 联合分析、多维标度方法和聚类分析第15章 结构方程模型之偏最小二乘法第16章 SmartPLS统计分析软件介绍第17章 偏最小二乘结构方程模型的学习范例第18章 结构方程模型的反应性模型实例第19章 结构方程模型之形成性模型第20章 交互作用、中介和调节(干扰)第21章 SmartPLS 3进阶应用介绍第22章 被中介的调节(中介式调节)和被调节的中介(调节式中介)第23章 研究流程、论文结构与在期刊上发表的建议
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內容試閱:
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致 谢
《统计分析入门与应用:SPSS SmartPLS(PLS-SEM)(第2版)》的繁体中文版自
2018年上市以来十分受欢迎,已经第二次印刷。作者有幸受邀前往多所大学交流,包括中山
大学、浙江大学、南京大学、西安电子科技大学、西安邮电大学、华中师范大学、浙江工商大
学、北京航空航天大学、浙江工业大学、宁波诺丁汉大学、合肥工业大学、山东财经大学、武
汉纺织大学、中国地质大学(武汉)、南开大学、中国科学院大学、西北大学等。另外,非常
感谢如下交流过的学者(朋友):
中国人民大学:王刊良教授
哈尔滨工业大学:叶强教授
北京航空航天大学:王惠文教授,姚忠教授,欧阳桃花教授
浙江大学:陈熹教授,童昱教授
南京大学:苏新宁教授,朱庆华教授,杨雪教授
西安电子科技大学:杜荣教授,牟健教授
华中师范大学:李玉海教授,池毛毛教授
浙江工商大学:孙元教授
合肥工业大学:王刚教授
中国科学院:顾立平岗位教授
山东财经大学:刘位龙教授
武汉纺织大学:夏火松教授
中国地质大学(武汉):赵晶教授,朱镇教授
南开大学:王芳教授,肖雪副教授
西安邮电大学:李永红教授,尹丽英老师
宁波诺丁汉大学:Patrick Y.K. Chau教授,Alain Chong教授
浙江工业大学:虞晓芬教授,李正卫教授,吴宝教授,曹柬教授,徐瑀靖副教授
中山大学:余译青老师
青岛理工大学:朱文龙教授
西北大学:曹蓉教授,崔旭教授,程慧平教授
II
与众多学者交流后,笔者深刻感受到数据分析的重要和研究者们的需要,这推动了简体中
文版的发行。简体中文版的完成,特别感谢浙江工业大学管理学院的大力支持,袁野老师和陈
豪老师的大力帮忙,以及清华大学出版社刘洋主任和宋亚敏编辑的协助。希望本书的出版能帮
助更多需要做数据分析的人,尤其是做正确的中介和调节分析的研究者们。最后要感谢每一位
读者,有你们的支持,才能有更好的书出现。
由于笔者水平有限,疏漏之处在所难免,肯请读者批评指正。
萧文龙
浙江工业大学管理学院特聘教授
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