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| 內容簡介： |
伴随着云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等技术的应用，企业生成财务信息的速度、精准度、不可篡改等特性都有了显著的提升和优化，进而提升了企业的财务信息生成效率。但企业财务信息的生成并非财务活动的终点，从说智能会计的整体结构框架来看，智能会计的功能延伸应最终落脚于使用这些信息进行分析和据此做出决策。本书结合传统财务管理框架，构建基于智能会计信息系统的财务分析模型和决策框架，这种“辅助”决策功能体系可以为企业经营管理人员提供更多有借鉴意义的参考信息。
首先，本书对智能决策的理论进行了梳理，主要包括智能决策理论基础、智能决策技术基础、智能决策数据库以及智能分析决策模型及诊断报告体系构建。第一章理论基础部分主要介绍了智能决策的起源与内涵以及原则与优势。第二章介绍了智能决策的技术基础，包括人工智能、大数据、云计算、算法以及智能模型。第三章从企业内部、市场竞争以及宏观经济三个维度展开介绍了智能决策的数据库。第四章介绍了智能会计分析与决策模型，构建了相应的经营性质量诊断模型、投资风险诊断模型、流动性诊断模型、企业整体成长性及诊断报告、智能风控体系构建。
其次，本书从软件实操层面进行了介绍，主要包括四力分析、存货分析、本量利分析、供应链管理、杜邦分析、财务危机预警分析以及决策建议。此部分主要分模块介绍每一部分的理论基础暨软件实操背后的底层逻辑，以及软件操作的具体方法和效果展示。
财务分析与决策系统作为管理决策系统的一个重要组成部分，是企业实现信息化管理的重要决策基础。本书依托于数据技术的智能会计分析与决策体系可以帮助企业对各种核算数据和业务数据进行分类、整理和加工，将以往无法采集和正确使用的数据转化成能为高层决策者所使用的决策支持信息。
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| 目錄：
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第1章智能决策的理论基础 /001
1.1 智能决策的起源与内涵//002
1.2 智能决策的原则与优势//008
1.3 本章小结 /014
第2章 智能决策的技术基础 /015
2.1大数据 /016
2.2云计算 //020
2.3 算法 //024
2.4人工智能 // 029
2.5本章小结//036
第3章 智能决策数据库 /037
3.1 智能决策数据库的概念和发展阶段 //038
3.2 企业内部财务指标决策库 /040
3.3 市场竞争财务数据决策库 /041
3.4 宏观经济环境决策库/042
3.5 智能决策数据库赋能智能决策 //044
3.6本章小结/045
第4章智能分析决策模型及诊断报告体系构建//047
4.1 智能会计分析与决策模型/048
4.2 智能决策的自动生成诊断报告系统//054
4.3本章小结//059
第5章智能四力分析 // 061
5.1 盈利能力//062
5.2 偿债能力//067
5.3 营运能力 //072
5.4 成长能力//074
5.5本章小结//077
第6章智能本量利分析 // 078
6.1 本量利分析的基本理论//079
6.2 盈亏临界分析 // 081
6.3 品种构成分析 //088
6.4 安全边际分析 //091
6.5 目标利润分析 //095
6.6 敏感性分析 //099
6.7 生产能力利用率分析/102
6.8 盈亏临界点预测/106
6.9 本章小结 //109
第7章智能存货分析//111
7.1 经济订购批量//112
7.2 存货成本计算 // 117
7.3 安全库存成本分析 /121
7.4 再订购点确定 //124
7.5 本章小结 //127
……
第8章智能社邦分析//129
第9章智能财务危机预警分析//139
第10章智能供应链分析//147
第11章综合报告及决策建议//158
参考文献//173
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