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| 內容簡介： |
本书基于社会治理、公共服务数字化的发展趋势，针对我国在人才政策评估中所采用的较为传统的定量评估、定性评估、实验评估等分析方法的不足，提出了人才政策评估的数字化转型问题，初步构建人才政策评估的数字化创新方法——场景和界面融合的人才政策评估“双层嵌套的场景治理”新模式。
该治理模式以完善人才治理体系为目标，以推动“技术—数据—治理”三种逻辑融合为思路，以政策供需的精准匹配为方法，以界面嵌套和场景应用为工具，以推动数据与技术、技术与治理、部门与政策、场景与需求的融合为抓手，打造数字化转型背景下的人才工作协同一体化格局。
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| 關於作者： |
薛泽林 管理学博士，公共管理博士后，上海社会科学院政治与公共管理研究所副研究员，公共管理研究室主任，硕士研究生导师，上海社会科学院创新工程团队“数字化转型与超大城市治理创新”首席专家，兼任共青团上海社会科学院委员会书记。
曾主持国家哲学社会科学青年课题、上海市哲学社会科学青年课题、上海社会科学院重大课题、上海社会科学院国家高端智库课题，在 SSCI、CSSCI 及重要报刊发表论文等文章30 余篇，相关研究成果多次获得中央和省部级领导批示，获上海市青年五四奖章、上海社会科学院张仲礼学术奖等荣誉。
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| 目錄：
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一章 绪论
一、研究背景
二、理论意义
三、实践价值
四、人才政策评估的创新方向
五、研究基本思路和主要观点
第二章 公共政策评估的理论发展
第一节 公共政策评估的基本要素
一、政策评估的定义
二、政策评估的标准
三、政策评估的程序
第二节 公共政策评估的理论模型
一、目标达成模型
二、侧面影响模型
三、综合评估模型
第三节 公共政策评估的演进趋势
一、关注效果的第一代政策评估
二、关注实用的第二代政策评估
三、关注批判的第三代政策评估
四、关注回应的第四代政策评估
第四节 公共政策评估的最新探索
一、SCAD政策评估方法
二、政策评估准试验方法
三、政策评估的实验方法
第三章 我国人才政策评估的实践现状
第一节 新时代我国人才工作的战略导向
一、坚持党管人才基本原则不动摇
二、坚持人才引领发展思路不动摇
三、坚持全方位聚才用才战略不动摇
四、坚持体制机制改革路线不动摇
第二节 新时代我国人才工作的顶层设计
一、坚持投入优先，提升人才工作战略定位
二、坚持创新驱动，营造良好人才发展环境
三、坚持市场导向，不断完善人才治理体系
第三节 我国人才政策实施的创新性实践
一、深圳前海人才政策创新
二、杭州余杭人才政策创新
三、江苏昆山人才政策创新
四、北京中关村人才政策创新
第四节 我国人才政策实践面临的瓶颈
一、人才政策的总体效能有待进一步提升
二、人才政策的总体质量仍要进一步优化
三、人才政策的制度障碍还需进一步突破
我国人才政策评估的现状
（略）
人才政策评估的数字化方法新模式
（略）
人才政策评估数字化方法的案例分析
（略）
人才政策评估数字化方法的实践应用
（略）
第八章 结语
一、研究的不足与可能的贡献
二、对研究的未来展望
参考文献
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| 內容試閱：
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前言
人才政策作为新时代人才强国战略落地的工具集，主要包括中央和地方两个层级、综合和专项两个类别、法规和文件两种形式。进入新时代以来，一方面，我国的人才政策总体开始呈现出新的高潮，中央与地方的政策组合拳有效地推动了我国人才强国战略的深入实施；但另一方面，人才政策评估不够及时、不够精准、不够科学，导致人才政策面临着繁琐、重复、低效等效能不够高的问题，成为困扰人才理论研究和实务工作的瓶颈。探索更加及时、更加精准、更加科学、更加行之有效的人才政策评估模式，为高水平人才高地建设的政策制定、执行和修订提供数据支持，成为当下人才工作的重点和难点之一。
自人类进入数字化的新技术时代以来，数字技术的发展不仅推动了治理、经济、社会的快速数字化转型，也给公共政策评估的数字化方法新探索带来了机遇，并催生了众多理论研究者的学理探讨和政策实践者的评估实践。聚焦于我国当下的人才政策评估理论与实践不难发现，已有的人才政策评估多使用了较为传统的定量评估、定性评估、试验评估等分析方法，评估过程也有在主体、过程、方法等方面的短板。自身体制机制不健全与新技术方法应用不足是我国的人才政策评估所面临的双重困扰，研究人才政策评估的数字化方法，用新技术突破已有政策评估的制度瓶颈，打造人才治理的新模式势在必行。
数字时代的技术发展使得公共政策的评估深度内嵌于治理体系之中。在传统的决策周期模型中，评估往往是决策完成之后单独进行的一个环节，属于整个决策周期的最末端，其滞后性和潜在风险是政策评估效能大打折扣的主要原因。但进入数字时代以后，基于数字技术建立起来的全样本、实时性、交互性的平台型治理体系，使得政府政策的制定、执行、评估和修改开始高度融合在一起。如借助于城市大脑和领导驾驶舱，决策者可以更加直观、更加及时地了解到包括人才政策在内的各项公共政策的运作情况，并基于核心监测指标以及总体政策指数的情况，综合判断乃至调整人才政策的总体安排。
结合政府治理数字化转型的总体趋势，本研究认为，当下我国人才政策评估应树立数字驱动评估创新的总体思路。具体而言，人才政策评估的数字化方法创新，就是构建以数字驱动为特征，场景和界面融合的人才政策评估“双层嵌套的场景治理”新模式。研究认为，双层嵌套的场景治理新模式以完善人才治理体系为目标，以推动“技术—数据—治理”三种逻辑融合为思路，以政策供需的精准匹配为方法，以界面嵌套和场景应用为工具，具体抓手是推动数据与技术、技术与治理、部门与政策、场景与需求的融合，打造数字化转型背景下的人才工作协同一体化格局。
人才政策评估的数字化方法创新在实践中要充分发挥数字化的技术优势，通过政策评估理念转变、机制转变、问题明确、战略锚定，更好地运用新技术推动人才政策的发展。具体来说，一是人才政策评估理念转变，包括树立循数决策理念、注重数据价值挖掘、关注评估技术瓶颈、明确质量增长逻辑；二是人才政策评估机制转变，包括明确数据采集汇聚机制、优化政策收益反馈机制、探索多元指标整合机制、健全数据评级保护机制；三是人才政策评估关键问题，包括强化人才信息安全与保护、关注数据质量与算法优化、完善政策评估法律和制度、培育专业化政策评估人才；四是人才政策评估的数字化方法未来战略，包括强化人才战略实现的新型举国优势、实施更加精准有效的人才政策体系、打造有效的人才战略实施监测系统、推动政策评估制度与技术工具融合、研发具有中国特色的人才评价标准等。
基于当前数字化转型的总体趋势，本研究提出了人才政策评估的数字化方法议题，主要理论创新和不足各有两点。理论创新方面：一是从研究的问题意识来看，结合治理的数字化转型方向，以及当下我国人才政策评估面临的短板和制约，提出了人才政策评估的数字化转型问题，并初步探讨了其可能包含的主要内容；二是在人才政策评估数字化方法“目标、思路、方法”分析的基础上，基于数据与技术融合、技术与治理融合、部门与政策融合、场景与需求融合的思路，初步构建了人才政策评估数字化方法创新的“双层嵌套场景治理新模式”。不足方面： 一是受制于研究者自身的专业背景限制，在数据分析和软件设计方面的短板使得该报告所提出的方法总体来看还比较粗浅，距离真正落地还有一段距离；二是人才治理的数字化转型作为一种新的治理趋势和方向，现有实践才刚刚开始，合适的实证案例一时难以找到，所构建的理论没有经过实证的检验。
展望未来，人才政策评估的数字化方法能够通过全样本数据整合、模型化数据分析、实时化评估反馈、全过程数据支撑等方式，推进人才政策过程中议程设置信息化、备选方案讨论开放化、决策执行智能化、决策评估实时化以及全过程跨学科综合集成化等目标，着力破解当前人才政策评估的“双重不足”。但立足当下，面对公共事务的高度复杂性，人才政策评估的数字化方法其效果究竟如何、模式设计何为最优、风险挑战还有哪些，处于探索初期的我们尚无定论。而解答以上问题则需要我们进一步洞察国内外研究和实践的前沿，直面不断“数据化”“网络化”“集成化”的现实政策环境，建立起持续迭代优化的政策模式以应对挑战。
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