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| 內容簡介： |
本书以生产系统为对象，以生产计划为主线，内容包括生产计划与控制相关的基础知识、课程实验和研究选题三部分。全书主线清晰、重点突出、内容丰富，系统阐述了生产、生产系统、生产计划、生产作业计划与排序、库存管理、设施选址与设备布局、生产作业控制等基础知识，并拓展了智能工厂、智能生产、信息物理生产系统等智能生产系统相关内容，给出了研究选题的方法指导。
本书可作为高等院校工业工程专业本科生和硕士研究生的教材，也可供相关企业的工业工程师和生产管理人员阅读参考。
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| 目錄：
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序一
序二
前言
第1篇基 础 知 识
第1章绪论
【学习目标】
【知识点思维导图】
【案例导入】
1.1生产与生产系统
1.2生产与运作
1.3生产类型及特点
1.4生产过程组织方式
1.5智能生产系统
【习题与研究思考】
第2章生产计划
【学习目标】
【知识点思维导图】
【案例导入】
2.1生产计划体系概述
2.2综合生产计划
2.3主生产计划
2.4物料需求计划
2.5生产能力
【习题与研究思考】
第3章生产作业计划与排序
【学习目标】
【知识点思维导图】
【案例导入】
3.1生产作业计划概述
3.2生产作业计划的期量标准
3.3生产作业计划的编制
3.4生产作业排序概述
3.5生产作业排序的规则与定理
【习题与研究思考】
第4章库存管理
【学习目标】
【知识点思维导图】
【案例导入】
4.1库存的类型与作用
4.2库存控制系统
4.3库存控制模型
【习题与研究思考】
目录第5章设施选址与设备布局
【学习目标】
【知识点思维导图】
【案例导入】
5.1设施选址
5.2服务网络中的设施选址问题
5.3生产系统设备布局
5.4计算机辅助布局技术
【习题与研究思考】
第6章生产作业控制
【学习目标】
【知识点思维导图】
【案例导入】
6.1生产作业控制概述
6.2基于AGV的车间物流控制
6.3基于数字孪生的车间作业监控
【习题与研究思考】
第2篇课 程 实 验
第7章企业资源计划系统与实验
【学习目标】
【知识点思维导图】
7.1企业资源计划概述
7.2企业资源计划系统的功能构成
7.3国产ERP系统产品实例——浪潮ERP
7.4基于ERP系统的物料需求计划实验
【习题与研究思考】
第8章流水生产线平衡与仿真实验
【学习目标】
【知识点思维导图】
8.1流水生产与流水线
8.2流水生产线平衡设计
8.3生产线建模与仿真
8.4生产线平衡与仿真实验
【习题与研究思考】
第3篇研 究 选 题
第9章如何进行研究选题
【学习目标】
【知识点思维导图】
9.1研究性学习与研究型课程
9.2研究型课程的选题原则与开题准备
9.3研究型课程的选题方法
9.4“生产计划与控制”研究选题案例
【习题与研究思考】
第10章如何开展选题研究与评价
【学习目标】
【知识点思维导图】
10.1选题研究的准备
10.2选题研究的具体方法
10.3选题研究的总结与评价
【习题与研究思考】
参考文献
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| 內容試閱：
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前言
随着信息技术与制造业的深度融合，特别是国家将智能制造作为制造强国战略的主攻方向以来，智能工厂、智能生产等新技术、新工艺、新方法在制造业中得到快速发展。生产计划与控制作为企业生产管理的重要职能，在企业数字化、智能化的发展过程中，面临着如何与计算机、大数据等新技术结合，改进已有计划编制、库存控制、作业控制方法，以及如何针对智能工厂、智能生产发展中不断出现的智能设备，如机器人、AGV等进行作业分配、路径规划等新问题。同时，随着生产系统的智能化水平不断提升，对工业工程等相关专业人才的工程实践能力、创新能力提出了更高要求。以现行教材及授课方式为基础进行的本科生专业能力培养，在提升学生对知识的综合运用、解决实际问题能力等方面，都有很大的改进空间。
“生产计划与控制”作为工业工程专业的核心课程，为达成专业人才培养目标，需要为学生建构起以计划与控制为核心的专业知识体系，并提升学生解决工业工程领域实际问题的能力。作者自2012年开始探索研究型课程教学模式，重构课程内容，创新教学方法，主讲的课程“生产计划与控制”于2019年通过北京理工大学首批研究型课程认证，同年入选北京市优质本科课程，2020年获评首批国家级线下一流课程。
本书是在作者多轮次研究型课程教改研究与实践的基础上，融合多年教学改革经验及历届工业工程专业学生课程实践，在北京理工大学“十三五”教材规划专项资助下，历时3年编写完成的，体现了模式创新、成果导向、纸媒融合的显著特点。
1）本书按照研究型课程教学模式需要进行内容重构。围绕生产计划与控制的知识体系，重构基础知识模块，新增实验仿真模块和研究选题模块，力求满足研究型课程教学需要。本书以生产系统为对象，以生产计划、作业排序与控制等为核心内容，采用基础知识学习、企业案例分析、课程实验与选题研究等多种方式，并在每章最后给出了习题与研究思考，学生在此基础上围绕基础知识进行研究选题，可以提高解决企业实际生产管理问题的能力。
2）本书按照以学生为中心、以能力和成果为导向的理念，注重体现每个章节的预期学习成果产出。希望学生通过阅读本书并在学习“生产计划与控制”课程的基础上，能够取得以下预期学习成果（Intended Learning Outcomes，ILOs）：
ILOs1：理解生产和生产系统的基本概念，能够准确描述生产系统的构成、结构特点，生产计划的框架体系。
ILOs2：理解生产计划的基本概念、原理，能够准确说明计划之间的逻辑联系、数据关系；掌握物料需求计划的建模与求解过程，能够进行产品物料清单的分析、分解。
ILOs3：掌握生产计划控制的基本内容、方法，能够根据具体的生产计划实施生产进度控制与过程分析。
ILOs4：理解库存管理的基本概念，能够清晰阐述作业控制的基本方法、库存控制的具体指标，能够运用库存控制系统进行库存控制。
ILOs5：能够根据生产计划控制的基本内容、方法，利用现有计划排序、生产调度、库存管理与控制的理论及方法，解决生产作业计划排产、生产调度与库存管理、控制与优化的问题。
ILOs6：通过课后作业、讨论交流及研究选题环节，进一步理解智能工厂、智能生产、信息物理生产系统等先进理念，并结合生产系统实际案例分析，掌握生产线平衡的具体方法，提升解决实际生产管理问题的能力。
3）本书结合慕课（MOOC）、配套视频及多媒体课件，形成了具有“纸媒融合”特点的新形态教材。作者已在中国大学MOOC平台开设了“生产计划与控制”在线课程，本书也同时配套了基础知识部分的相关视频，感兴趣的读者可以结合起来进行学习，以事半功倍，更好掌握生产计划与控制的知识精髓。本书将基础知识与课程思政有效融合，在随书配套的多媒体教学课件中，结合具体案例与知识点，给出课程思政元素，便于教师教学。
全书共计3篇10章，由胡耀光编写。第一篇基础知识包括第1~6章，分别阐述了生产与生产系统、生产计划（包括综合生产计划、主生产计划、物料需求计划、生产能力）、生产作业计划与排序、库存管理、设施选址与设备布局、生产作业控制等内容；第二篇课程实验包括第7、8章，分别结合企业资源计划系统和流水生产线，介绍了物料需求计划与流水生产线平衡与仿真实验；第三篇研究选题包括第9、10章，详细阐述了以“生产计划与控制”课程为依托，开展研究型课程改革的主要方法，包括选题、开展研究并进行选题评价的具体做法。北京理工大学工业与智能系统工程研究所张柏森及作者指导的研究生瞿升、王敬飞、蔡泽参与了本书第7～10章相关资料的收集、整理和部分内容的修改工作，张柏森参与了全书的校对工作。
感谢北京理工大学研究型课程教改项目支持，感谢裴泱编辑和机械工业出版社为本书出版付出的努力，感谢浪潮通用软件有限公司对本书第7章相关内容编写的支持。
鉴于作者对智能制造及其对生产管理的深刻影响理解有限，书中错误在所难免，敬请读者批评指正。
作者
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