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| 編輯推薦： |
《英语笔译词句翻译点津》一本翻译爱好者不能错过的好书！
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| 內容簡介： |
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《英语笔译词句翻译点津》共十二章：国际事务、社会热点、政治、经济、工业、农业、科技、商业贸易、教育、文化、环境保护、医疗卫生。本书每个章节提供了相应领域的常见词汇表，包括英汉双向词语翻译，主要根据词语在相关领域的重要性和使用频率来选择，目的是让读者积累一些语言知识和专业知识。词汇表后，通过具体的例子（英汉双向），说明如何修改机器翻译，体会语言转换的规律，以及机器翻译中常见的问题和修改方法，使译文达到较高水平。
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| 關於作者： |
李长栓，北京外国语大学高级翻译学院教授、副院长，从事翻译教学及相关研究工作，曾发表多篇核心论文，出版多部译著及教材，长期为联合国及其专门机构提供翻译服务。
周明，北京外国语大学高级翻译学院讲师，美国克莱蒙特研究生大学博士，曾为各大使馆提供会议翻译。
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| 目錄：
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目录Contents
??第一章?国际事务……………………………………………………… 1
??第二章?社会热点…………………………………………………… 27
??第三章?政治…………………………………………………………… 57
??第四章?经济…………………………………………………………… 87
??第五章?工业………………………………………………………… 113
??第六章?农业………………………………………………………… 135
??第七章?科技………………………………………………………… 157
??第八章?商业贸易………………………………………………… 185
??第九章?教育………………………………………………………… 211
??第十章?文化………………………………………………………… 237
??第十一章?环境保护 …………………………………………… 261
??第十二章?医疗卫生 …………………………………………… 285
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| 內容試閱：
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在人工智能和机器翻译飞速发展的时代，翻译中的大部分工作都可以交给机器完成，人力译员所能做的，就是对机器翻译中出现的瑕疵进行修改和完善。
机器翻译的瑕疵，可以归为三个方面：理解、表达、变通。在理解方面，尽管机器翻译的大部分内容都可能是正确的，但仍有一些地方，需要人工干预，不能因为机器翻译读起来很通顺，而放弃意思的准确表达。在表达方面，机器翻译总体上已经做到通顺，但一些句子仍然受到原文措辞或结构的影响，在用词、搭配、句子结构、衔接、连贯、信息流动等方面仍需要调整，以避免出现中式英文或欧化中文。在变通方面，机器翻译通常不会按照翻译的情景或读者需求对原文进行编辑加工，包括删减、注释、变换表达方式等，因此，译者在这个领域，可以发挥较大作用。不过，在大多数翻译情景下，尤其是在考试中，通常不要求对原文进行大幅调整。
本书通过具体的例子（英汉双向），说明如何修改机器翻译，使译文达到人工翻译的水平。每个例子一两句话，首先提供机器翻译，然后予以修改，并总结修改的原因。读者可以通过具体的例子，体会语言转换的规律，以及机器翻译中常见的问题和修改方法。需要注意的是，书中所举例子，基本上都是机器翻译不当的例子，而实际工作中，机器所犯的错误可能没有这么普遍，大多数译文可以直接使用或稍加修改即可使用。
要做好翻译，bi须具备语言基础、专业知识、翻译技能三个要素。所谓语言基础，就是要有坚实的双语基础，包括理解原文的能力和使用中外文表达的能力。所谓专业知识，就是要具备所译领域的基本知识，单凭语言转换，做不出合乎要求的译文。所谓翻译技能，就是要懂得中外文转换的规律和注意事项，译为中文时，确保译文符合中文习惯；译为外文时，确保译文符合外文习惯。技能还包括逻辑思维、宏观思维和批判性思维的能力，以及通过网络进行调查研究的能力。思维能力用来发现理解、表达、变通方面的问题；调查研究，则用以解决这些问题。
本书每单元提供了一个特定领域的常见词汇表，包括英汉双向词语翻译，目的就是让读者积累一些语言知识和专业知识；而译例分析，则是为了提高读者的翻译技能。当然，仅靠这个词汇表，是远远无法满足特定领域的翻译需求的，译例分析，也难以涵盖所有的翻译问题，因此还需要在翻译的过程中不断积累和学习。
在准备翻译考试时，应在阅读本书的基础上多做练习。可以从中外文网站上寻找不同领域的文章，先自己翻译，然后再用机器翻译，对比自己的翻译和机器翻译，看有什么不同，谁优谁劣，如果机器翻译对自己有启发，则修改自己的译文；如果机器翻译的理解和自己不同，则进行调查研究，看哪个译文理解正确。
ChatGPT 等对话机器人的出现，为翻译和翻译学习提供了新的途径，尤其是汉英翻译。读者可以在自己翻译的基础上，请 ChatGPT 进行语言编辑并指出问题所在，其编辑结果，至少在语言层面是可信的。对于一些词的具体译法、搭配、区别等翻译中常见的问题，都可以向其提问，得到的答案也多半是准确可靠的。
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