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| 內容簡介： |
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从2015年开始，北京市教育委员会开展了高端技术技能人才贯通培养试验项目，旨在培养符合首都高精尖产业需求的新型人才。2015年招生的首批学生已于2022年从本科毕业，该项目每年的招生模式、项目分类、招生专业、培养模式、招生规模、培养学制、参与学校等会有所变化，本书梳理分析了这些变化，为承担贯通培养任务的学校，以及拟报考的考生和家长提供参考。此外，自该项目实施以来，在创新应用型人才培养模式上取得了丰硕成果，但是也存在一些共性问题，本书汇总分析了这些共性问题，并且提出了相应的解决方案。 本书以大数据技术专业为依托，并且借鉴其他承担贯通培养任务院校的办学经验，参照大数据技术专业的标准，校企合作制定了“循环进行、持续改进”的七年贯通一体化人才培养方案。在此基础上，精心编制了各门课程的课程标准，一并出版供同类专业人士参考。
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| 關於作者： |
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耿秀华，女，计算机应用技术博士，教授、首批国家级职业教育教师教学创新团队（大数据技术与应用专业）带头人、全国信息技术标准化技术委员会教育技术分技术委员会委员（职业院校中唯一聘任专家）、北京特色高水平职业院校建设”软件与信息服务”专业群负责人、工业和信息化部教育与考试中心专家库专家、北京市教师系列专业技术职务评审专家，第十二届”振兴杯”全国青年职业技能大赛北京赛区计算机程序设计员项目指导教师。
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| 目錄：
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第1章 北京市教育委员会高端技术技能人才贯通培养研究11.1 北京市高端技术技能人才贯通培养现状研究11.1.1 北京市贯通培养现状21.1.2 北京市贯通培养存在的问题21.1.3 北京市贯通培养的对策与建议41.1.4 结语51.2 北京市高端技术技能人才贯通培养政策研究51.2.1 北京市贯通培养的招生规模及招生院校数量61.2.2 北京市贯通培养的招生专业71.2.3 北京市贯通培养的项目类别71.2.4 北京市贯通培养的模式81.2.5 结语9第2章 大数据技术专业7年制贯通人才培养方案102.1 专业名称及代码102.2 入学要求102.3 修业年限102.4 职业面向112.5 培养目标与培养规格112.5.1 培养目标112.5.2 培养规格112.6 课程设置及要求122.6.1 公共基础课程122.6.2 专业基础课程342.6.3 专业核心课程412.6.4 专业实习实训课程442.7 教学进程总体安排462.8 实施保障492.8.1 师资队伍492.8.2 教学设施502.8.3 教学资源512.8.4 教学方法522.8.5 学习评价522.8.6 质量管理522.9 毕业生学分要求532.10 职业分析53第3章 大数据技术专业7年制贯通培养课程标准763.1 核心课程标准763.1.1 Python数据分析763.1.2 大数据基础933.1.3 数据采集与网络爬虫1103.1.4 数据预处理1153.1.5 数据挖掘应用1213.1.6 大数据可视化技术应用1303.1.7 Spark技术与应用1413.2 非核心课程标准1563.2.1 Linux操作系统1563.2.2 数据库技术及应用1683.2.3 Python编程基础1793.2.4 MySQL数据库应用开发1933.2.5 数据结构与算法分析2033.2.6 云计算基础2193.2.7 R语言基础2243.2.8 算法分析与设计232参考文献243附录A 北京市教育委员会贯通培养政策244A.1 北京市教育委员会关于开展高端技术技能人才贯通培养试验的通知244A.2 北京市教育委员会关于2016年开展高端技术技能人才贯通培养试验的通知247A.3 北京市教育委员会关于2017年开展高端技术技能人才贯通培养试验的通知251A.4 北京市教育委员会关于做好2018年高级中等学校考试招生工作的意见254A.5 北京市教育委员会关于2019年开展高端技术技能人才贯通培养试验的通知257A.6 北京市教育委员会关于2020年开展高端技术技能人才贯通培养的通知260A.7 北京市教育委员会关于2021年开展高端技术技能人才贯通培养的通知263A.8 北京市教育委员会关于2022年开展高端技术技能人才贯通培养的通知266附录B 北京中考贯通培养招生计划270B.1 2015年北京中考贯通培养提前招生计划表270B.2 2016年北京市高端技术技能贯通培养试验招生计划表272B.3 2017年北京市高端技术技能人才贯通培养试验招生计划表273B.4 2018年北京市高端技术技能人才贯通培养试验招生计划表274B.5 2019年高端技术技能人才贯通培养试验招生计划情况表276B.6 2020年北京市高端技术技能人才贯通培养招生计划表278B.7 2021年北京市高端技术技能人才贯通培养招生计划表279B.8 2022年北京市高端技术技能人才贯通培养招生计划表281
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