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| 編輯推薦： |
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在当下及未来，数据的价值越来越高，业界很多专家甚至认为数据将成为第四产业，是未来几年甚至几十年重要的生产要素。要想使数据价值大化，就必须让数据流通起来。但是因为数据的特殊性，流通会受到各种限制，还要满足各种条件，其中法律法规、健全机制、安全性是重要的三个方面。这也是本书要解决的重点问题。作为数据交易领域开拓者之一的华东江苏大数据交易中心联合多家企业发起本书项目，并邀请腾讯、联通、顺丰、数据宝等数十家知名企业中100多位从事数据流通相关工作的专家共同完成了本书。本书理论扎实，内容全面，案例丰富，是一套可行的数据要素安全流通的解决方案。
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| 內容簡介： |
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这是一本从背景、技术、产业、政策等多个维度深度解读如何实现数据要素安全流通的专业指导书。来自40余所高校、科研机构、企业的超100位业界专家参与编撰，来自中科院、公共大数据国家重点实验室、南京航空航天大学、阿里巴巴、腾讯等单位的10余位知名专家亲自指导。本书理论和实践兼备。书中囊括了数据可信确权、数据资产化、数据安全保障三大领域技术方案，从核心产业、基础设施、咨询服务三个维度划分数据要素安全流通的产业生态链，深度解读了国内外重点政策、法规，汇聚了通信、金融、政务、能源、工业等6大领域40余个特色解决方案及实践案例。本书共分为11章。第1~4章从必要性、挑战、形式体系、机制等多个维度对数据要素安全流通进行深度解读。通过这部分，读者可以从整体上认识数据要素安全流通，并形成落地数据要素安全流通的思维和框架。第5~7章围绕数据可信确权技术、数据资产化技术、数据安全保障技术以原理+案例的形式进行解读，可指导多领域数据要素安全流通在技术层面实现落地。第8章从核心业务、基础支撑及服务咨询三个维度解读数据要素流通产业第9章从全球视角梳理并分析数据战略、政策法规与标准、技术研发及成熟度、市场发展及成熟度等行业现状。第10章介绍通信、金融、政务、政企、能源、工业等领域的数据安全流通典型综合案例。第11章从国家、行业、个人等多个层面对数据要素安全流通进行展望，并给出能够促进数据安全流通行业繁荣、有序、健康发展的建议。
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| 目錄：
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目 录创作委员会前言第1章 为什么数据需要安全流通0011.1 数字经济新发展机遇0021.2 政策法规逐步趋严0031.2.1 中国0031.2.2 欧盟0041.2.3 美国0051.3 数据要素市场化要求数据安全0051.4 数据流通技术迭代发展007第2章 数据安全流通产业的挑战0092.1 国际挑战0092.2 国内挑战0102.3 技术挑战0112.4 政策与法律的挑战0122.5 产业生态挑战014第3章 深入理解数据安全流通0163.1 数据要素解读0163.1.1 数据资源化、资产化与资本化0163.1.2 数据要素的特征0173.1.3 数据要素的独特性0183.2 数据流通的形式及特征0183.2.1 数据流通的3种类型0193.2.2 数据流通的主要参与体0213.2.3 数据流通的内容和形式0233.3 数据安全流通体系0243.3.1 数据安全流通体系的基本构建要求0253.3.2 数据安全流通体系的构成要素025第4章 数据流通机制、模式、监管与保护0294.1 过往数据流通方式0294.1.1 数据流通1.00294.1.2 数据流通2.00304.1.3 数据流通3.00314.2 数据流通机制0324.2.1 业务视图下的数据流通机制0324.2.2 案例：盐南高新区城市驾驶舱项目数据共享0344.3 数据流通模式0364.3.1 数据流通基本模式0374.3.2 交易撮合模式0384.4 流通的监管与保护0384.4.1 法律层面0384.4.2 安全管理0404.5 案例：政务领域的nXDR式网络安全监管与指挥协调041第5章 数据可信确权技术0455.1 区块链技术0465.2 分布式数字身份0465.3 数字水印0475.4 数据存储加工阶段0485.5 数据流转阶段0495.6 案例一：标信融0515.7 案例二：汽车大数据区块链平台0525.8 案例三：海关AEO区块链服务平台055第6章 数据资产化技术0596.1 数据价值评估概述0596.2 数据价值评估方法0616.2.1 主流数据价值评估方法0616.2.2 其他数据价值评估方法0656.3 数据价值评估技术对比0666.3.1 贡献度度量法0666.3.2 SHAPLEY方法0716.4 案例：某省级数据资产化服务项目073第7章 数据安全保障技术0787.1 数据安全风险评估技术0787.1.1 数据安全风险评估技术路线0787.1.2 数据安全风险评估过程0797.2 数据治理技术0847.2.1 数据分类分级0857.2.2 数据脱敏0877.3 数据安全防护技术0897.3.1 数据采集安全0897.3.2 数据传输安全0927.3.3 数据存储安全0937.3.4 数据处理安全0967.3.5 数据共享安全0987.3.6 案例一：抚州市“数据银行”项目1057.3.7 案例二：“爬梳剔抉”车企数据，“曲突徙薪”数安风险1107.3.8 案例三：零信任助力普陀大数据中心数据安全开放1117.3.9 案例四：翼集分大数据平台1147.3.10 案例五：跨行业数据在联合营销场景下的共享应用1167.3.11 案例六：城市级碳治理平台1197.4 多方安全计算1217.4.1 多方安全计算技术分析1227.4.2 案例：港口多式联运可信数据空间1237.5 联邦计算1257.5.1 联邦计算技术原理1257.5.2 案例一：群租房智能分析1277.5.3 案例二：纵向联邦深度学习助力跨域视频推荐1287.5.4 案例三：全基因组关联研究GWAS分析1307.6 TEE1347.6.1 TEE概述1347.6.2 TEE技术分析1347.6.3 案例：引入可信第三方的ID去标识化流通案例1367.7 同态加密1377.7.1 同态加密技术原理1387.7.2 案例：多源数据共享应用平台1397.8 数据安全溯源与确权技术1427.9 数据安全计算技术案例解读1457.9.1 案例一：智能风控建模1457.9.2 案例二：宜昌传染病多点触发监测和智能预警平台1477.9.3 案例三：基于隐私计算的车险智能核保方案1507.9.4 案例四：隐私计算助力中国工商银行普惠金融创新实践1527.9.5 案例五：基于隐私计算的小微商户普惠金融服务1557.9.6 案例六：隐私计算算力解决方案157第8章 全国数据流通产业生态链1608.1 数据流通核心产业1608.2 数据流通基础设施产业1638.3 数据流通咨询服务产业169第9章 数据流通行业相关政策、法规与标准分析1759.1 数据流通政策解读1759.1.1 美国数据流通政策1769.1.2 欧洲数据流通政策1769.1.3 亚洲数据流通政策1779.1.4 中国数据流通政策1789.2 数据流通法律法规解读1799.2.1 美国数据流通法律法规1799.2.2 欧洲数据流通法律法规1809.2.3 亚洲数据流通法律法规1829.2.4 中国数据流通法律法规1839.3 数据流通标准解读1849.3.1 国际数据流通标准1849.3.2 国内数据流通标准1869.4 数据流通合规1889.4.1 数据处理合规1889.4.2 技术方案合规1929.4.3 产出结果合规1939.4.4 审计监督合规193第10章 六大领域典型行业数据安全流通案例解读19510.1 通信领域：中国电信“数信链网”实践案例19510.2 金融领域19910.2.1 数智化助推保险业数字化转型升级19910.2.2 基于隐私计算的货车风险评估应用20110.2.3 跨企业数据在金融风控中的应用20510.2.4 某证券企业数据安全治理20710.2.5 芜湖大数据信用贷20910.3 政务领域20910.3.1 经济领域政务数据安全共享20910.3.2 某政府公共数据开放平台21110.3.3 基于隐私计算的省级政务数据开放平台21310.4 政企领域：基于数据安全流通用RPA在政企之间统计报表21510.5 能源领域：某市智慧能源大数据平台改建项目21710.6 工业领域：基于区块链隐私计算的工业数据流通平台218第11章 数据安全流通的未来趋势22111.1 数据价值与产业崛起22111.2 多数据技术融合创新发展22211.3 数字经济发展的主要动力22211.4 市场规范化与协同繁荣22311.5 安全产业链不断延伸覆盖224
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前 言数据已成为世界各国的战略性资源，是重要的生产要素。守住数据要素流通的安全底线至关重要。党和国家高度重视数据要素的流通及其安全保障体系建设。2019年，党的十九届四中全会首次将数据作为与劳动、资本、土地、知识、技术、管理并列的生产要素，数据在经济社会发展中的重要地位以中央文件的形式确立下来。2020年，党的十九届五中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》，将“数据价值化”列为数字经济的新构成，进一步确立了数据要素的市场地位。2020年4月，中共中央、国务院印发《中共中央?国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，明确提出了“加快培育数据要素市场”“加强数据资源整合和安全保护”等战略性任务，并提出要提升社会数据资源价值，支持构建规范化数据开发利用的场景。国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》明确提出要加快数据要素市场化流通，创新数据要素开发利用机制，着力强化数字经济安全体系。可见，数据要素高效、安全、规范流通是促进数字经济发展为关键的基础性工作之一。2022年12月，中共中央、国务院印发《中共中央?国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，更是明确提出促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济，同时统筹发展和安全，贯彻总体国家安全观，强化数据安全保障体系建设，把安全贯穿数据供给、流通、使用全过程，划定监管底线和红线。2023年，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，要求夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”。在数据成为国家战略的背景下，数据要素流通要统筹发展与安全。但是，由于当前我国数据要素市场建设尚处于初级阶段，数据要素市场化配置机制不成熟，数据要素流通安全保障的机制体制、法律法规、技术规范等尚不完善，需要从多方面构建数据要素流通的安全体系，促进数据要素市场化的有序发展，支撑我国数字经济健康发展。构建数据要素安全流通体系，增强数据要素流通安全保护能力，成为事关国家安全、社会经济有序发展的重大战略问题。面向日益严峻的数据安全时代新形势，本书主要阐述当前数据要素安全流通的内外驱动力及数据流通的形式及特征、机制、关键技术、产业生态、实践应用等方面的内容，探析国内外数据流通行业法律法规、政策标准、技术方案等多维度发展现状，梳理数据要素安全流通框架及核心技术，深究数据要素安全流通面临的痛点和问题，构建数据要素流通产业生态链图谱，展现新形势下的数据要素安全流通优秀实践案例，基于数据开放、共享、交易、跨境流通4个不同场景，分析归纳数据要素在多个应用领域的技术创新性，探讨数据要素安全流通产业的发展困境与挑战，并针对性地提出未来展望和建议。本书力图尽可能全面、系统地呈现当前数据要素安全流通的发展现状，帮政府、企事业单位、社会团体等抢抓新机遇，提升数据要素开发应用水平，并努力为社会经济高质量发展赋能，持续推进数据要素市场化配置改革。本书主要面向各类社会组织中从事数据要素流通、数据安全、数据治理等工作的管理、科研、技术研发人员，期望能为数据要素流通相关的政策、法律和标准制定提供参考，为相关技术和产品研发提供思路，为相关人员交流提供基础平台。由于编写时间仓促，书中难免会出现一些错误或者不准确的地方，恳请读者批评指正。
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