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編輯推薦: |
聚焦ChatGPT技术底座,引领内容生产力革命
解析ChatGPT商业应用,助力产业创新升级
挖掘AIGC时代机遇,ChatGPT实现多行业落地
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內容簡介: |
2023年以来,OpenAI相继发布了聊天机器人模型ChatGPT、新一代多模态大模型GPT-4等产品,以强大的能力俘获了大量用户,颠覆了用户对于AI的认知。 本书以ChatGPT为中心,对ChatGPT的相关知识进行详细的讲解。本书共12章,前5章从ChatGPT概述、技术底座、内容变革、产业格局、商业展望5个方面对ChatGPT进行了解读,帮助用户全面了解ChatGPT,对其形成完整的认知。第6~12章从传媒、教育、娱乐、电商、金融、制造和医疗7个方面讲解了ChatGPT的应用,展现了ChatGPT的商业价值。 本书在讲述ChatGPT理论知识的同时,还结合许多相关案例,内容翔实,引人深思。本书面向的读者对象为对ChatGPT感兴趣的人士、AI研究者、AIGC领域从业者、科技企业管理者等,能够为读者提供全新见解。
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關於作者: |
施襄(Shawn Shi),新加坡国立大学EMBA,加拿大魁北克大学项目管理硕士。连续创业者,风险投资人,多家知名投资机构合伙人,投资案例包括SpaceX,Neurallink,Gemini,ConsenSys等。成为投资人之前是曾是知名商业营销顾问,服务案例过百起。天津卫视《非你莫属》Boss团成员,入选2022年“福布斯中国Web3.0创新先锋”榜单。
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目錄:
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第1章 ChatGPT:超乎想象的机器人聊天程序
1.1 ChatGPT爆发背景:技术与需求的驱动002
1.1.1 AI技术在内容生成领域迅速发展002
1.1.2 用户对数字内容的需求爆发003
1.1.3 OpenAI持续深耕,实现技术突破.004
1.2 ChatGPT概述:拆解ChatGPT要点005
1.2.1 发展历程:从研发到问世,引爆社交网络005
1.2.2 特点解析:语言理解和生成 具有安全机制.008
1.2.3 工作原理:ChatGPT训练的3个步骤009
1.2.4 担忧问题:ChatGPT需要关注的三大要点011
1.3 多重价值:ChatGPT价值凸显012
1.3.1 丰富的功能:智能聊天功能 多种内容智能生成.012
1.3.2 展现变现潜力,拉开AIGC商业化序幕013
1.3.3 打开市场空间,助推AIGC产业发展.014
第2章技术底座:多技术融合助推ChatGPT发展
2.1 ChatGPT背后的生成式AI技术018
2.1.1 从分析式AI向生成式AI演进.018
2.1.2 AI生成算法持续优化,产生多样算法020
2.1.3 OpenAI:持续的AI生成算法实践021
2.2 自然语言处理技术:4个核心层面.022
2.2.1 神经机器翻译:模拟人脑翻译过程.022
2.2.2 智能人机交互:实现人机自然交流.023
2.2.3 阅读理解:提升对内容的理解能力.023
2.2.4 机器创作:生成创造性内容024
2.3 预训练大模型技术:打破AI发展边界.025
2.3.1 GPT-4:超大规模多模态预训练模型025
2.3.2 预训练大模型:降低AI应用门槛025
2.3.3 通用性更强:通过微调即可满足多元化需求.027
2.4 多模态技术:放大AI大模型的功能.028
2.4.1 应用形式:文生图 音生图 图文生成视频028
2.4.2 智能机器人:具备多模态交互的智能性.029
2.4.3 多模态技术提升预训练大模型的通用能力.030
第3章内容变革:ChatGPT开启内容生产力革命
3.1 内容生产方式发展的三大阶段034
3.1.1 PGC:内容质量高但体量小034
3.1.2 UGC:内容丰富性提升034
V
目录
3.1.3 AIGC:实现内容智能高效生成.035
3.2 ChatGPT变革内容生产的7个维度.036
3.2.1 文本生成:对话生成 文章摘要 机器写作.036
3.2.2 音频生成:语音生成 歌曲创作037
3.2.3 图像生成:图像编辑 设计生成041
3.2.4 视频生成:打造高质量短视频043
3.2.5 游戏生成:游戏场景 游戏剧情044
3.2.6 代码生成:助力开发者智能编程045
3.2.7 3D生成:生成3D模型047
3.2.8 5 Movies:ChatGPT制作的软件已上线048
3.3 ChatGPT变革内容创作行业049
3.3.1 ChatGPT降低创作门槛,提升创作效率049
3.3.2 ChatGPT为创作者提供创意,实现思路创新049
第4章 产业格局:从ChatGPT看AIGC产业生态
4.1 资本涌入,ChatGPT引发AIGC产业狂欢054
4.1.1 AIGC板块活跃,资本涌入概念股054
4.1.2 创投机构入局,多家AIGC创业公司获投资055
4.2 上中下3层架构,产业链清晰057
4.2.1 基础层:以提供核心数据服务为主057
4.2.2 中间层:垂直化、个性化的算法模型058
4.2.3 应用层:多样的AIGC应用060
4.3 引发变革:AIGC助推多重变革实现062
4.3.1 引发数字内容生产变革,提高生产效率062
4.3.2 引发社会变革,提升社会创造力063
4.3.3 合成数据提供优质数据源064
4.4 产业投资展望:关注技术与应用.065
4.4.1 关注技术,聚焦AIGC基建066
4.4.2 关注应用,深挖AIGC应用背后的企业.067
4.5 产业发展挑战:仍有一些问题待解决070
4.5.1 数据挑战:数据质量与数据合规性.070
4.5.2 隐私安全挑战:避免用户数据泄露.071
4.5.3 伦理挑战:潜藏的伦理问题值得关注.071
第5章商业展望:ChatGPT商业化之路雏形已现
5.1 ChatGPT商业化:B端与C端商业化条件成熟076
5.1.1 供给侧与需求侧不断发展,为大规模商业化奠基076
5.1.2 To B商业模式:开放API接口,吸引合作077
5.1.3 To C商业模式:根据产出计费 订阅制078
5.1.4 ChatGPT 搜索引擎:微软打造ChatGPT版必应.078
5.1.5 新媒体巨头BuzzFeed将ChatGPT引入内容创作.080
5.2 机遇之下,国内外科技巨头布局新蓝海081
5.2.1 微软:加大投资,深度绑定OpenAI和ChatGPT.081
5.2.2 谷歌:产品接入AIGC,自研类ChatGPT产品.081
5.2.3 百度:打造文心大模型,推出多款AIGC产品.083
5.2.4 阿里巴巴:从大模型到开源社区,推进研发.084
5.2.5 昆仑万维:推出开源模型“昆仑天工”086
5.3 多个细分领域成为竞争焦点088
5.3.1 AI芯片:国内外芯片巨头加大研发力度088
5.3.2 开源技术社区:GitHub和Gitee089
5.3.3 AI大模型:多家企业推出自有模型.090
5.3.4 AIGC引擎:实现海量内容智能创作091
目录
第6章 传媒行业:ChatGPT实现传媒内容智能化生产
6.1 ChatGPT有望融入新闻传媒多环节.094
6.1.1 内容采集:采访录音转文字 智能写稿094
6.1.2 内容制作:多种新闻内容智能生成095
6.1.3 内容传播:AI虚拟主播自动播报096
6.1.4 腾讯:推出新闻撰稿机器人097
6.1.5 元境科技:让虚拟主播接入ChatGPT模型.099
6.2 三大优势:ChatGPT赋能资讯传播101
6.2.1 内容快速制作,保证资讯时效性101
6.2.2 信息传播更科学:实现信息个性化、交互式传播.101
6.2.3 核查、分辨假新闻,助力新闻治理102
6.3 ChatGPT赋能影视传媒内容创作103
6.3.1 剧本创作:轻松实现小说转剧本103
6.3.2 完善内容:演员角色和影视内容创作105
6.3.3 内容修复:智能修复影视剧106
6.3.4 GPT系列大模型完成剧本创作107
第7章 教育行业:ChatGPT助推教育数智化转型
7.1 应用场景丰富,多环节可落地110
7.1.1 课程设计:为教师设计课程提供创意110
7.1.2 辅助备课:参与教研备课111
7.1.3 成为助教:为师生的实时分享提供平台112
7.1.4 辅助学习:为学生个性化学习提供工具112
7.2 多重变革,ChatGPT成为智慧教育加速器114
7.2.1 变革教学环境,推动教育数字化发展114
7.2.2 变革教学场景,打造3D教学场景116
7.2.3 变革教学评价模式和教学策略模型.117
7.3 助力教培发展,智能学习或是下一站119
7.3.1 ChatGPT将重塑教培的三大场景.119
7.3.2 赋能企业教学,提供职业技能培训课程.120
7.4 商业应用探索:多家企业加大类ChatGPT产品研发.120
7.4.1 王道科技:Class Bot功能丰富,实现智慧教学辅导.120
7.4.2 网易有道:自研生成式AI.121
第8章娱乐行业:ChatGPT打造丰富的娱乐场景
8.1 游戏内容创作:解放游戏生产力.124
8.1.1 游戏对话脚本生成,游戏NPC更加智能124
8.1.2 剧情、道具智能生成,满足用户探索欲望.125
8.1.3 辅助游戏开发者进行游戏测试126
8.1.4 网易《逆水寒》推出智能NPC.127
8.1.5 新兴游戏创作平台诞生,成为游戏行业新潮流128
8.1.6 两大发展路径:AI大模型为游戏公司赋能.129
8.2 音视频内容创作:丰富用户娱乐体验130
8.2.1 ChatGPT音乐生成:歌曲创作 生成乐谱.130
8.2.2 智能语音生成:有声读物 智能客服.131
8.2.3 ChatGPT 剪映:一键生成短视频133
8.2.4 ChatGPT帮助音乐家制作音乐专辑.133
8.2.5 微软音乐AI:实现游戏自动配乐.134
8.3 其他娱乐内容创作135
8.3.1 剧本杀智能创作:根据背景设定创作剧本.135
8.3.2 漫画脚本创作:创作有趣的单面板漫画.136
目录
8.3.3 虚拟形象创作:轻松打造虚拟形象137
8.3.4 引入AI技术,快手推出“AI动漫脸”.137
第9章 电商行业:ChatGPT多维度变革电商业态
9.1 营销内容:ChatGPT打造多元营销内容.140
9.1.1 生成营销文本:营销文案 营销邮件140
9.1.2 生成营销图片:文字描述转图片141
9.1.3 生成营销视频:一键生成 个性化创作142
9.1.4 阿里妈妈:智能生成文案 ACE视频智能剪辑.142
9.1.5 蓝色光标:推出营销内容智能生成解决方案144
9.2 营销场景:ChatGPT变革营销互动形式.145
9.2.1 商品3D模型,立体展示商品146
9.2.2 虚拟营销场景打造,实现虚实互动147
9.3 ChatGPT将怎样影响电商行业发展.148
9.3.1 短期:提供创作工具,降低电商内容生产成本.148
9.3.2 中期:重构行业协作格局,提高行业运转效率.148
9.3.3 长期:重构全球电商格局149
第10章 金融行业:ChatGPT提升金融业务智能性
10.1 文本内容智能生成.152
10.1.1 金融界首秀,招商银行借ChatGPT写出金融文案152
10.1.2 金融机构接入百度文心一言,探索金融AIGC.154
10.1.3 金融壹账通:推出AIGC金融产品.156
10.2 智能客服:ChatGPT提升AI客服智能性158
10.2.1 智能客服的3类对话158
10.2.2 三大改变,ChatGPT让AI客服更智能.160
10.2.3 多家银行布局ChatGPT背后专利161
10.3 智能投资顾问:ChatGPT为投资顾问提供新技术.163
10.3.1 两种模式:部分人工介入 无人工介入163
10.3.2 ChatGPT推动投资顾问转型,为AI财富管理按下加速键.164
第11章制造行业:ChatGPT重塑智能制造
11.1 ChatGPT的出现为制造业带来两大机会168
11.1.1 从特定型模型到通用型模型168
11.1.2 加速AI普惠,AI与制造结合更加紧密169
11.2 ChatGPT助力制造企业数字化破局.170
11.2.1 提升制造企业自动化水平.170
11.2.2 依据企业数据优化私有模型,助力工业生产171
11.2.3 为设计师提供工具,辅助内容设计173
11.2.4 AI携手设计师共创,探索新的设计路径175
11.3 ChatGPT在制造行业细分领域的应用.177
11.3.1 纺织领域:实现改造重塑.177
11.3.2 机械领域:加速智能设备升级178
11.3.3 金属领域:多维度变革运作模式179
11.4 ChatGPT引发AI制造热潮,巨头加速入局181
11.4.1 英伟达:以虚拟协作平台助力汽车制造181
11.4.2 微软:以生成式AI为企业赋能.186
11.4.3 百度:推出多个平台,助推智能制造发展187
目录
第12章 医疗行业:ChatGPT提高医疗服务质量和效率
12.1 ChatGPT可以成为医生好帮手.190
12.1.1 医疗文本整合:医疗数据整合与输出.190
12.1.2 患者健康监测:辅助医生实现智能监测191
12.1.3 医疗问答:提供完善的医疗咨询服务 192
12.1.4 疾病诊断:帮助医生做出诊断决策.193
12.1.5 助力科研:帮助医生进行临床研究.195
12.2 “ChatGPT 医疗”的未来发展196
12.2.1 变革医疗服务模式,优化医疗服务.196
12.2.2 ChatGPT助力,实现精准医疗.197
12.2.3 科学营养摄入,重塑健康管理方式.198
12.2.4 医院拥抱ChatGPT,迎来多重改变.199
12.3 ChatGPT浪潮下的机会200
12.3.1 接入ChatGPT:开放ChatGPT医疗应用200
12.3.2 AI大模型研发:助推智能医疗革新202
12.3.3 AI医药研发:瞄准生物制药进行药物创新203
12.3.4 AI辅助诊疗:助力医学影像分析204
12.3.5 AI疾病预测:实现早发现早治疗205
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內容試閱:
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先进技术的不断发展正在改变用户的生活方式与内容创作形式。2022年末
至2023年初,ChatGPT以势不可当的态势席卷全球互联网市场,市场影响力不
断提升,上线仅5天便吸引了100万名用户;上线仅2个月,月活跃用户达到1
亿人次,用户数量快速增长。
ChatGPT能够获得巨大的热度,离不开其出众的能力:能够通过理解、分
析用户的语言与用户对话,还可以创作代码、文案、剧本、词曲等内容,可谓十
分全能。
许多企业与ChatGPT展开合作,例如,微软对OpenAI加大投资,并
将ChatGPT应用于旗下搜索引擎Bing(必应)和Edge浏览器;Snapchat与
ChatGPT展开合作,推出了“My AI”;电商服务平台Shopify接入ChatGPT,打
造了智能导购等。
此外,许多企业积极研发自己的大模型,推出与ChatGPT相似的产品。例
如,谷歌推出深度神经网络模型PaLM-E,并应用于自己的产品中;阿里巴巴宣
布推出阿里巴巴版ChatGPT—“通义千问”,它不仅能够完成纯文本任务,还
能完成多模态任务;百度推出“文心大模型”,并依托“文心大模型”推出了类
ChatGPT:
II
AIGC时代商业应用赋能
似ChatGPT的应用“文心一言”、AI艺术和创意辅助平台“文心一格”、产业级
搜索系统“文心百中”等;网易有道推出教育领域的自研生成式AI等。
为了使更多用户了解AIGC的发展方向,本书紧抓ChatGPT这一热点,对
它进行详细解读。
本书共12章。第1章讲述了ChatGPT爆发的背景、概述和多重价值;第
2章对其技术底座进行了拆解,包括生成式AI技术、自然语言处理技术、预训
练大模型技术和多模态技术4个方面;第3章讲述了ChatGPT引发的内容变革,
对内容生产方式发展的3个阶段和ChatGPT变革内容生产的7个维度进行了讲
解;第4章通过ChatGPT解读AIGC的产业格局,讲解了AIGC的产业结构和
发展中面临的挑战;第5章进行了商业展望,清晰地展现了ChatGPT的商业化
之路,使用户对ChatGPT的发展现状有初步了解。第6章到第12章,从传媒行
业、教育行业、娱乐行业、电商行业、金融行业、制造行业和医疗行业7个方面
讲述了ChatGPT的应用,为企业提供方向指引。
当下,ChatGPT正处于高速发展阶段,许多应用被研发出来,并实现落地。
许多科技创新与科技成果指向ChatGPT,以ChatGPT为代表的AIGC应用正在
带领用户走向新的科技时代。本书从理论、方法入手,结合各行各业的实际案
例,全面讲解了ChatGPT如何在AIGC时代赋能商业应用,值得企业管理者和
对ChatGPT感兴趣的读者阅读。
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