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| 內容簡介： |
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本书共分6 章，分别为大数据时代、大数据思维、大数据技术、大数据应用、大数据安全和大数据的未来，旨在帮助读者掌握大数据的概念，了解大数据的技术与原理，熟悉大数据常用场景，了解大数据未来的发展趋势，并能够将大数据思维方式融入日常的学习和工作中。本书适合高等院校大数据相关专业学生作为大数据入门教材学习，也可作为非大数据专业学生、对大数据感兴趣的读者的科普通识读物。本书配有电子课件、习题及答案等数字资源，凡使用本书作为授课教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）下载。咨询电话：010-88379375。
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| 目錄：
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目 录前言第1 章 大数据时代1.1 数据是什么/0031.1.1 数据是这样定义的 /0031.1.2 数据是这样产生的 /0031.1.3 数据是这样表达的 /0041.2 大数据是什么/0081.2.1 大数据的产生历史 /0081.2.2 大数据的主要特性 /0101.2.3 大数据的应用场景 /0111.2.4 大数据面临的挑战/012思考与练习/017第2 章 大数据思维2.1 总体思维：关注全部而非部分/0212.2 容错思维：关注效率而非精准/0232.3 相关思维：关注相关而非因果/024思考与练习/027第3 章 大数据技术3.1 大数据采集技术/0313.1.1 大数据的来源类型/0313.1.2 获取互联网的数据/0333.1.3 获取物联网的数据/0353.1.4 获取信息系统数据/0363.2 大数据预处理技术/0373.2.1 数据的混杂情况/0373.2.2 数据预处理标准/0383.2.3 数据预处理技术/0393.3 大数据存储技术/0403.3.1 关系型数据库/0403.3.2 非关系型数据库/0433.3.3 分布式数据库/0513.4 大数据分析技术/0553.4.1 数据可视化/0553.4.2 数据挖掘/0583.4.3 机器学习/060思考与练习/062第4 章 大数据应用4.1 智慧医疗/0654.1.1 智慧医疗大数据的概念及应用/0654.1.2 案例：济南健康医疗大数据平台建设与运营/0694.1.3 案例：华西医院肿瘤专科临床科研智能大数据平台/0724.2 智能交通/0754.2.1 智能交通的概念及应用/0754.2.2 案例：江苏交通运输规划大数据应用案例/0764.2.3 案例：广西交通运输大数据资源管控平台/0794.3 智慧教育/0824.3.1 智慧教育大数据的概念及应用/0824.3.2 案例：北京东城区智慧教育“数据大脑”建设与应用/0834.3.3 案例：阿里云教育数字基座/0854.4 科学研究/0884.4.1 科学研究大数据的概念及应用/0884.4.2 案例：国家地球系统科学数据中心/0894.4.3 案例：国家基因库生命大数据平台/0914.5 金融领域/0944.5.1 金融领域大数据的概念及应用/0944.5.2 案例：蚂蚁金服数巢大数据智能服务平台/0954.5.3 案例：招商局通商融资租赁有限公司数据治理项目/0974.6 公共服务/0984.6.1 公共服务大数据的概念及应用/0984.6.2 案例：咸阳市精准扶贫大数据平台/1004.6.3 案例：广州市公安局大数据平台/103思考与练习/107第5 章 大数据安全5.1 数据安全概述/1115.1.1 数据安全事件/1115.1.2 数据安全现状/1135.1.3 数据安全的技术保障/1145.1.4 数据安全的管理保障/1155.1.5 数据安全的法律保障/1175.2 数据隐私保护/1185.2.1 数据隐私保护的意义/1185.2.2 数据隐私保护存在的问题/1195.2.3 数据隐私保护机制/1215.3 数据安全防护技术/1225.3.1 数据安全运维/1235.3.2 数据加密/1235.3.3 数据脱敏/1245.3.4 大数据分析安全/1255.3.5 正当使用大数据/1285.3.6 大数据处理环境/129思考与练习/130第6 章 大数据的未来6.1 大数据与区块链/1336.1.1 认识区块链/1336.1.2 大数据与区块链的关系/1366.1.3 案例：政务服务平台/1386.2 大数据与云计算/1406.2.1 认识云计算/1406.2.2 大数据与云计算的关系/1426.2.3 案例：云计算数据中心/1436.3 大数据与人工智能/1456.3.1 认识人工智能/1456.3.2 大数据与人工智能的关系/1466.3.3 案例：火星车数字人/1476.4 大数据与物联网/1496.4.1 认识物联网/1496.4.2 大数据与物联网的关系/1506.4.3 案例：智慧城市/1506.5 大数据与元宇宙/1536.5.1 认识元宇宙/1536.5.2 大数据与元宇宙的关系/1546.5.3 案例：阿里元境/156思考与练习/159参考文献/160
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前 言中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于新时代进一步加强科学技术普及工作的意见》指出，“科学技术普及（以下简称科普）是国家和社会普及科学技术知识、弘扬科学精神、传播科学思想、倡导科学方法的活动，是实现创新发展的重要基础性工作”，并要求“高等学校应设立科技相关通识课程，满足不同专业、不同学习阶段学生需求，鼓励和支持学生开展创新实践活动和科普志愿服务”“强化职业学校教育和职业技能培训中的科普。弘扬工匠精神，提升技能素质，培育高技能人才队伍”。党的二十大报告进一步提出加强国家科普能力建设，将科普作为提高全社会文明程度的重要举措。为了落实党的二十大精神和《关于新时代进一步加强科学技术普及工作的意见》的文件精神，强化高职院校的科普教育，湖南省多家高职院校、研究机构共同编写出版高等职业教育科普教育系列教材，本书为该系列教材之一。21 世纪是数据信息大发展的时代，移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大。互联网、移动互联网、物联网、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融、电信等都在疯狂产生数据。在大数据时代，能从纷繁芜杂的数据中提取的有价值的数据才是科技发展和创新的源泉。党的二十大报告提出，“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。”大数据技术是支撑数字经济发展的战略性技术，对贯彻新发展理念、构建新发展格局、推动高质量发展具有重要作用。本书共分6 章，分别为大数据时代、大数据思维、大数据技术、大数据应用、大数据安全和大数据的未来，主要介绍大数据的概念、发展历史、技术基础、应用模式、安全的应对及未来的发展，旨在帮助读者掌握大数据的概念，了解大数据的技术与原理，熟悉大数据常用场景，了解大数据未来的发展趋势，并将大数据思维方式融入日常的学习和工作中。本书编写遵循下列四个要点：①以深入浅出的方式，激发读者崇尚科学、探索未知的兴趣，促进其科学素质的提高。②介绍基本概念或解释原理框架，让读者能切实理解和掌握大数据技术的基本原理及相关应用知识。③提供浅显易懂的案例，辅以拓展阅读，善用学习金字塔的学习效能要求，便于读者采用多元学习方式。④每章设置了难度适中的思考与练习，让读者在练习后能够更自信地建构大数据的基本观念与技术框架。本书内容力求突出通识性和实用性，便于教学。国家基因库生命大数据平台、广西交通运输大数据资源管控平台、云南省福贡县脱贫、火星车数字人等案例，展示了中国式现代化的生机活力与美好光辉。本书适合高等院校大数据相关专业学生作为大数据入门教材学习，也可作为非大数据专业学生、对大数据感兴趣的读者的科普通识读物。感谢湖南省教育科学研究院、湖南汽车工程职业学院、湖南九嶷职业技术学院、永州职业技术学院、长沙环境保护职业技术学院等研究机构和院校对本书编写给予的大力支持，同时感谢机械工业出版社杨晓昱编辑对本书出版提供的指导与支持。由于编写人员水平有限，如果读者发现本书有任何问题和不足，请不吝指正。编 者
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