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內容簡介: |
《智慧变革》凝聚了作者近20年来在多家世界500强企业和多个行业领导数字化转型的经验和心得,聚焦于数字经济时代下的数字化转型,针对数字经济的发展、数字化转型的基本定义和常识、数字化转型的战略与战术设计、数字化组织与文化建设、数据治理与数据资产管理、以元宇宙为代表的数字化技术、云原生、数智化安全能力框架、三大行业的世界500强企业数字化实践案例、“李洋十二条”数字化转型“避坑”指南等进行了全面、系统的分析。《智慧变革》理论结合实际,旨在为数字化转型的从业者尤其是企业高管提供易上手、便借鉴的实践指南,可作为集团企业高管(CEO、CIO、CDO等)的转型工具书,也可作为有志于进入数字化领域人士的参考书。
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關於作者: |
李洋,博士,教授,博士生导师,现任知名世界500强企业CIO、广东省CIO联盟会长、中国软件行业协会信息主管(CIO)分会副主任委员、北京信息产业协会元宇宙专家委员会委员和广东省智能科学与数字经济学会(筹)委员。长期从事网信工作,有近20年丰富的大型世界500强企业信息化建设、数智化转型、科技创新及信息安全风控管理经历。历任中金公司CEO智囊团成员、海尔集团副CIO兼CSO、平安集团CSO兼平安金融安全研究院执行院长、雪松控股集团CIO兼CDO等职务,全面负责并实施过制造、金融、地产等行业的数智化转型、科技创新及赋能工作,拥有丰富的高科技公司运营及管理经验。获得“中国杰出CIO”“推动信息技术创新应用突出贡献人物”“数字化贡献人物”“行业领军人物”“中国IT年度人物”“中国金融科技十大风云人物” “深圳市产业发展与创新人才”“广州市骨干人才”“大湾区数字化创新突出贡献奖”等殊荣。拥有10余项技术专利和10部个人专著,在国际著名学术期刊和会议上发表论文60余篇。
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目錄:
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第1章 数字经济及数字化转型现状概览1.1 数字经济的基本原理1.1.1 信息经济概念的提出1.1.2 数字经济概念的提出1.1.3 数字经济的定义和内涵1.1.4 数字经济发展的六大主要特征1.1.5 数字经济的主要内容1.2 数字经济的时代格局和趋势1.2.1 全球发展趋势概况1.2.2 中国发展趋势概况1.3 从工业革命的角度看待数字化1.4 数字化转型在重点产业的发展现状1.5 国企数字化转型现状1.5.1 国企数字化转型的方向1.5.2 国企数字化转型的模型架构1.5.3 国企数字化转型典型案例1.6 其他企业(非国企)数字化转型现状1.6.1 转型的驱动力1.6.2 转型的现阶段进程1.6.3 代表性转型企业第2章 正本清源数字化转型2.1 新动能与旧动能2.1.1 中国经济发展的新旧动能2.1.2 企业发展的新旧动能2.2 有关数字化转型的一些误解2.2.1 数字化转型就是一个技术项目2.2.2 数字化转型只是老板、高管和数字化/科技部门的事情2.2.3 所有行业都值得用数字化重做一遍2.2.4 数字化转型就要彻底和追求一步到位2.2.5 求助咨询师可以保证数字化转型成功2.2.6 数字化转型可以一劳永逸地解决所有问题2.3 数字化转型的定义2.3.1 科技界对数字化转型的定义2.3.2 基于业务视角、用户视角和企业经营者视角的数字化转型定义2.4 数字化转型相关概念的澄清2.4.1 信息化、数字化和智能化2.4.2 数字原生企业与非数字原生企业2.5 企业数字化转型的宏观目标2.5.1 追求经济价值2.5.2 追求运营价值2.5.3 追求能力价值2.5.4 追求品牌价值2.6 企业数字化转型的微观目标2.6.1 生产运营优化2.6.2 产品/服务创新2.6.3 业态转变第3章 “五原则”战略和“3-1-1”战术3.1 战略设计及战略管理3.2 数字化转型始于战略设计3.3 数字化转型战略设计“五原则”3.3.1 应用数字化战略设计“五原则”3.3.2 配套做好战略识别机制和战略实现机制3.3.3 具体的设计实例3.4 战略设计需要规避的三大误区3.4.1 目标不明确,或者错把某些设计前提当目标3.4.2 战略设计与实现脱节3.4.3 将战略混同于一般的行动计划3.5 战术设计与战略设计一脉相承3.6 “3-1-1”战术设计框架3.6.1 业务数字化3.6.2 数字化基础设施3.6.3 数字化组织与文化3.6.4 数字化治理3.6.5 数字化生态3.7 战术实现的五个发展阶段3.7.1 初始级发展阶段3.7.2 单元级发展阶段3.7.3 流程级发展阶段3.7.4 网络级发展阶段3.7.5 生态级发展阶段3.8 从“五化”来看数字化转型的“从量变到质变”3.8.1 业务数据化3.8.2 数据资产化3.8.3 业务数字化3.8.4 资产服务化3.8.5 服务业务化/数字化业务第4章 数字化转型的领导和组织变革4.1 数字化转型需要从管理向领导突破4.2 数字化转型的领导者应是“T型能力领袖”4.2.1 80%数字化转型失败的主因是人的问题4.2.2 剖析“T型能力领袖”4.3 与数字化转型密切相关的CXO4.3.1 首席执行官(CEO)4.3.2 首席信息官(CIO)4.3.3 首席数字官(CDO)4.3.4 首席数据官(CDO)4.3.5 首席技术官(CTO)4.3.6 首席流程官(CPO)4.3.7 科技条线CIO、CDO与CTO的区别与联系4.4 正视企业发展中传统组织存在的短板4.4.1 IT组织的短板解析4.4.2 其他非IT组织的短板解析4.5 传统组织颠覆和转变的迫切需求4.5.1 传统的人力资源部门需要做出转变4.5.2 传统的财务部门需要做出转变4.5.3 传统的法务部门需要关注更多的风险4.5.4 其他职能部门和业务部门需要做出转变4.6 新时代下的业务敏捷型组织4.6.1 业务敏捷型组织的定义及特点4.6.2 业务敏捷型组织的四个要素4.6.3 业务敏捷型组织的六大基本能力4.6.4 业务敏捷型组织的四类数字化人才4.7 “三阶段”循序渐进建立业务敏捷型组织4.8 灵活应用IT业务伙伴机制使IT人员成为业务人员的伙伴第5章 做好数字化转型的“四大”配套工作5.1 数字化转型的过程需要绩效检视和评估5.1.1 传统KPI和OKR的独立应用5.1.2 综合应用KPI和OKR进行评价5.1.3 综合应用实例5.2 数字化转型需要重视企业流程管理5.2.1 流程管理的概念及由来5.2.2 流程管理的要素和原则5.2.3 数字化转型需要进行流程管理/优化/变革5.2.4 数字化转型中开展流程管理的主要方法和步骤5.3 数字化转型需要思想与文化建设5.3.1 思想与文化建设非常重要5.3.2 转型需要“四类”主流思想与文化5.4 数字化转型需要应用“李洋十二条”避免的“五大坑”5.4.1 战略“坑”5.4.2 战术“坑”5.4.3 思想意识“坑”5.4.4 投资“坑”5.4.5 技术“坑”5.4.6 数字化转型建议:“李洋十二条”第6章 数据治理与数据资产管理6.1 数字化转型中的数据治理6.1.1 数字化转型迫切需要数据治理6.1.2 数据治理的基本逻辑6.2 十项举措做好数据资产管理6.2.1 元数据管理6.2.2 主数据管理6.2.3 数据标准管理6.2.4 数据质量管理6.2.5 数据集成管理6.2.6 数据资产梳理6.2.7 数据安全管理6.2.8 数据开发管理6.2.9 数据资产流通管理6.2.10 数据资产运营6.3 四步骤实施数据资产管理6.3.1 统筹规划6.3.2 管理实施6.3.3 稽核检查6.3.4 资产运营6.4 企业数字中台6.4.1 中台简介6.4.2 业务中台6.4.3 数据中台6.4.4 技术中台6.4.5 数据中台、大数据平台和数据仓库的联系与区别6.4.6 企业上中台的基本条件6.4.7 业务中台与低代码开发平台第7章 数字化转型不可或缺的数字化技术7.1 认知数字化技术7.2 云计算7.2.1 产生背景7.2.2 主要优势7.2.3 三种主要服务模式7.2.4 公有云、私有云与混合云7.3 大数据7.3.1 大数据的主要价值7.3.2 大数据应用的主要趋势7.4 人工智能7.4.1 行业发展历程7.4.2 十大应用领域7.5 区块链7.5.1 发展背景7.5.2 主要特点和核心技术7.5.3 主要应用领域7.6 物联网7.6.1 主要特征及关键技术7.6.2 主要应用领域7.7 5G和边缘计算7.7.1 5G关键技术7.7.2 5G主要应用领域7.7.3 边缘计算7.8 元宇宙7.8.1 元宇宙的来源7.8.2 元宇宙体系参考模型7.8.3 元宇宙的技术体系第8章 应用混合云和云原生助力数字化转型8.1 数字化转型需要高效运用混合云8.2 混合云的四个主要特点8.2.1 云网融合8.2.2 多云管理8.2.3 安全能力8.2.4 业务生态创新8.3 混合云的主要应用场景8.3.1 应用负载扩充8.3.2 灾难恢复8.3.3 数据备份8.3.4 应用部署8.3.5 开发测试生产部署8.4 如何快速构建企业混合云8.4.1 抓住三大构建要素8.4.2 可供选择的混合云解决方案8.5 云原生与云计算的天然联系8.6 云原生的技术构成8.7 云原生在数字化转型中的价值8.8 数字化转型中涉及云原生的主要环节8.8.1 业务需求分析和获取环节8.8.2 设计和研发环节8.8.3 QA环节8.8.4 部署及安全运维环节8.9 云原生技术的具体应用8.9.1 微服务8.9.2 容器8.9.3 DevOps8.9.4 云原生最佳实践建议8.9.5 安全技术与管理“左移”第9章 数智化安全能力框架护航数字化转型9.1 数字经济面临诸多安全风险9.2 数智化安全能力框架9.3 人工智能安全9.3.1 人工智能安全概览9.3.2 人工智能原生安全9.4 数据安全与隐私保护9.4.1 数据安全9.4.2 隐私保护9.5 态势感知9.5.1 态势感知的概念及发展9.5.2 态势感知1.0与态势感知2.09.6 威胁情报9.6.1 威胁情报的定义和价值9.6.2 威胁情报的分类9.6.3 威胁情报的应用9.7 零信任9.7.1 零信任的基本原则9.7.2 零信任安全架构9.7.3 典型应用场景9.8 云原生安全9.8.1 云原生安全问题概述9.8.2 云原生安全的全生命周期9.8.3 云原生安全的演进9.9 元宇宙的风险前瞻9.9.1 资本操纵与媒体操纵的风险9.9.2 舆论泡沫风险9.9.3 被现实垄断操纵的风险9.9.4 元宇宙经济运行风险9.9.5 沉迷与堕落风险9.9.6 社会治理风险9.9.7 产业内卷风险9.9.8 算力成熟度风险9.9.9 技术成熟度风险9.9.10 知识产权风险9.9.11 隐私风险第10章 三大代表性行业数字化转型案例分析10.1 金融业数字化转型案例分析10.1.1 中国人寿数字化转型10.1.2 泰康在线数字化转型10.1.3 平安银行数字化转型10.1.4 招商银行数字化转型10.1.5 兴业证券数字化转型10.1.6 陆金所大数据业务安全风控10.1.7 平安集团下一代安全运营中心10.1.8 平安集团数字化生态建设——平安金融安全研究院10.2 制造业数字化转型案例分析10.2.1 美的集团数字化转型10.2.2 海尔集团工业互联网平台10.2.3 TCL数字工厂10.2.4 海尔集团分布式数据存储及共享平台
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