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內容簡介：
本书着重从企业发展的角度讲清楚数字化的本质逻辑、如何应用新一代信息技术，以及在此过程中需要注意的组织建设、人才培养、各类力量的运用及可能遇到的问题。尽量让读者快速读懂其中的内容并掌握相关方法，能够立即运用到数字化工作中。 本书第一篇是数字化极简逻辑篇，介绍数字化的极简逻辑；阐述数字化是企业”不得不”的选择；通过将数字化目标格式化为数字化营销、数字化管理和数字化创新3 部分，介绍数字化的目标和路径；同时，描述数字化与内部审计的关系。第二篇是业务运营系统篇，讲解”文化决定业务运营系统，而业务运营系统进一步保留和强化文化”的逻辑，介绍业务运营系统的持续迭代。第三篇是数字化系统方法篇，从业务、数据、应用、技术4 个维度介绍极简数字化转型架构模型（LY-EA-DTM）。第四篇是数字化治理篇，介绍数字化的保障，包括数字化治理、组织机制、管理方式和组织文化4 个部分。 本书适合数字化转型从业者、企业各级管理者阅读，也可作为高等院校相关专业本科生、研究生的参考用书。
關於作者：
唐凌遥，高级工程师、企业架构师(TOGAF) ，数据治理专家(DAMA)、数据库管理专家(OCP) ， 注册会计师（非执业）、高级程序员(软考)、项目管理专家(PMP)、IT 治理专家(ITIL)、网络高级工程师(H3C)。曾任五矿证券有限公司资深高级经理，卫士通股份副总工程师，中国有色集团副处长，华为总部数据中心运维工程师，飞利浦中国研发中心软件工程师。 作为资深数字化专家，唐凌遥有着多年丰富的数字化建设的规划、辅导、实施经验，曾多次受邀为 The Open Group 年会、中山大学深圳研究院、深圳大学管理学院、和君商学院、CIO 时代学院、全国 CIO 年会、中国信通院、深高速、一汽解放、三一重工、中车时代电气、联合汽车电子、比亚迪、国药集团、威高集团、泰昆集团、德信地产等做“顶层设计”、 “运营改善”、“数字化”、“企业架构”等讲座。
目錄
第一篇 数字化极简逻辑篇第1 章 绪 论 / 3两个数字化案例 / 3传统行业：华为的数字化转型 / 3新兴产业：数字化的特斯拉 / 6最常见的几个数字化问题 / 7数字化到底是什么 / 7请直接告诉我做什么 / 10这个数字化项目的ROI 是多少 / 13同样是调整核心流程，数字化与信息化有何不同 / 15如何在现有IT 基础上准备数字化 / 19数字化行动之困 / 20数字化培训不能学以致用 / 20数字化项目效果不佳 / 21请来的数字化“大牛”难以着床 / 22数字化行动之策 / 25需要将数字化看成变革工作 / 25成立跨部门的数字化团队来负责数字化工作 / 26设立专门的DTO、CDO 或CIO 并对其充分授权来抓数字化的执行 / 26根本解决方案：打造自身数字化团队 / 27应急辅助方案：伴随式辅导服务 / 27第2 章 数字化的极简逻辑 / 29极简数字化转型模型 / 29业务是基础 / 30应用是镜像 / 31数据是核心 / 32技术是支撑 / 33业务、数据、应用、技术的对比 / 34第3 章 数字化的“不得不” / 35从净资产收益率看数字化 / 36从企业发展战略的视角看数字化 / 38数字化时代企业的未来定位 / 40第4 章 数字化的目标和路径 / 41数字化的目标分类 / 41根据净资产收益率进行分类 / 41数字化目标的比较 / 43企业内部的数字化与企业外部的数字化 / 44产业互联网 / 45数字化的路径识别 / 47第5 章 数字化与内部审计 / 51内部审计与外部审计 / 51数字化内部审计 / 52数字化与内部审计的关系 / 53第二篇 数字化业务运营系统篇第6 章 业务运营系统概述 / 59关于系统 / 59系统的定义 / 59系统中“关系”的重要性 / 61系统的综合集成 / 61数字化与生产关系 / 63数据对于系统的重要作用 / 64业务运营系统是企业的“操作系统” / 65业务运营系统 / 65业务运营系统的构成 / 66规则的重要作用 / 67尽量将工作规则化 / 74数字化是固化规则的好手段 / 75业务运营系统的运行原理 / 76业务运营系统完整程度影响对比 / 78业务运营系统的组件 / 78数字化业务运营系统 / 80业务运营系统的案例 / 80复杂企业需要卓越的业务运营系统 / 81复杂企业面临的系统性问题 / 81卓越的业务运营系统能有效解决问题 / 83业务运营系统需要系统管理员 / 84钱学森提出的总体设计部 / 85有必要建立数字化团队 / 85系统工作者的素质模型 / 86具备责任心 / 86有系统思维和系统观点 / 87有良好的沟通和协调能力 / 87掌握跨领域的知识 / 88有“成人达己”之心 / 88能“自省自查” / 89第7 章 业务运营系统的持续迭代 / 91持续迭代 / 91持续迭代的逻辑：PDCA 与SDCA / 92各层管理者的工作重点 / 94数字化与精益的关系 / 96精益简述 / 96数字化时代下精益的重要实现方式 / 97跨领域沟通 / 98为什么需要跨领域沟通 / 98数字化领导力的工具是跨领域沟通 / 101跨领域沟通模型：民主集中制、统一表达、统一行动 / 102数字化需要的“3 股力量”：业务骨干+专家力量+外部力量 / 104敏捷迭代 / 106敏捷思想 / 106杠杆解 / 107杠杆解工作模型 / 110第三篇 数字化系统方法篇第8 章 数字化业务运营系统需要系统方法 / 115系统方法的定义 / 115打造和维护数字化业务运营系统需要系统方法 / 116企业架构的定义和构成 / 117架构的定义 / 117企业架构的定义 / 118企业架构的构成 / 120TOGAF? / 122TOGAF?的组成部分 / 122ADM 的构成和使用 / 123华为数字化转型方法 / 127统一思路至关重要 / 128“1 套方法”：从建设到运维全覆盖 / 129“4 类场景”：通过数字化实现关键业务重构 / 133“3 大平台”：数字化的保障和支撑 / 134华为数字化的8 个成功要素 / 135VeriSMTM / 136VeriSMTM 是数字化转型的顶层方法 / 136VeriSMTM 的核心价值主张 / 137VeriSMTM 是一个综合集成方法 / 137VeriSMTM：一切皆服务，整个企业是一个提供服务的组织 / 138VeriSMTM 提供了一个数字化模型 / 139VeriSMTM 与TOGAF?对比 / 142团体标准T/AIITRE 10001-2020 / 1435 个视角 / 1445 个过程方法 / 1465 个发展阶段 / 147简易的数字化方法：S-APAIP / 149S：战略引领 / 151A：系统方法 / 152P：流程治理 / 152A：企业管理资产库治理 / 153I：数字化/信息化 / 154P：项目管理 / 155一切皆服务 / 157第9 章 业务架构：业务是基础 / 159业务架构的定义 / 159从价值流到业务流程的蜕变 / 161数字化的极简逻辑与方法— XIV —价值流、业务能力与业务流程之间的关系 / 161价值流→业务能力→业务流程 / 162流程梳理Y 模型 / 164矩阵式结构中的部门管理与项目管理 / 165如何做好部门经理 / 169CBM 建模方法 / 170自上而下 / 171自下而上 / 172参考第三方 / 172业务组件模型 / 173业务组件 / 173业务组件模型（CBM）的应用 / 177CBM 的两种表示方式 / 178方式一：CBM 的3 层组件结构 / 178方式二：组件分类结构 / 179识别“热点”组件 / 180第10 章 数据架构：数据是核心 / 183数据架构的定义 / 183数据无处不在 / 184业务到数据的映射 / 185数据的跨流程共享 / 186数据的分类 / 188主数据与参考数据 / 188规则数据 / 189事务数据 / 190报告数据 / 190元数据 / 190结构化数据 / 191非结构化数据 / 191数据仓库与数据湖 / 191数据治理 / 193数据治理标准 / 193数据模型 / 195数据标准 / 196数据质量管理 / 197“左右对齐，上下一致” / 197业务方案与数据解决方案密不可分 / 199第11 章 应用架构：应用是镜像 / 201应用架构的定义 / 201业务到应用的映射 / 202双模IT / 203云原生应用 / 203DevOps / 204第12 章 技术架构：技术是支撑 / 207技术架构的定义 / 207快速了解新一代信息技术 / 208虚拟化与分布式 / 208IaaS+PaaS+SaaS+DaaS+aPaaS / 208应用系统从单体架构到微服务网格架构的演变 / 209从单体服务到容器的转变 / 212区块链 / 213大数据 / 214AI / 215云管理平台 / 216数字化平台 / 217第四篇 数字化治理篇第13 章 数字化的组织变革 / 223数字化治理 / 223组织机制 / 224管理方式 / 227组织文化 / 227“一把手”工程 / 228关注利益相关方 / 229考核与激励 / 231持续机制 / 234附录1 伴随式辅导服务（解决方案） / 235专家的遴选 / 235服务的价值 / 236服务的内容 / 237工作的前提 / 238工作的方式 / 239合作的方式 / 239风险的控制 / 240附录2 数字化迁移示例 / 241示例场景 / 241策划 / 243建立组织 / 243项目原则 / 243差异分析 / 244战略引领 / 245利用新一代信息技术获取商业价值 / 245数字化转型的根本任务是价值体系优化、创新和重构 / 246数字化转型的核心路径是新型能力建设 / 246数字化转型的关键驱动要素是数据 / 246能力识别 / 246解决方案 / 247组织 / 247流程 / 248数据 / 249应用及技术 / 250项目建设 / 257参考文献 / 259
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