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『簡體書』多源图像融合与应用

書城自編碼： 3904704
分類： 簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→圖形圖像/多媒體
作者： 方发明 等
國際書號(ISBN)： 9787121461903
出版社： 电子工业出版社
出版日期： 2023-08-01

頁數/字數： /
釘裝： 平塑勒

售價：NT$ 653

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內容簡介：
全书共有9 章。第1 章介绍了图像融合的定义、发展历史、研究现状和分类，让读者对图像融合有一个直观的认识。第2 章从研究背景与意义、研究现状、评价体系三个角度讲述了遥感图像融合的基础知识。第3～8 章系统地介绍了各种图像融合方法。第9 章结合图像融合的具体应用实例，介绍了图像融合的应用，并且对未来的发展进行了展望。本书可作为高等院校高年级本科生、研究生学习图像融合技术的教材和教学参考书，也可作为从事图像融合研究和应用的科技人员的参考书。
關於作者：
方发明，博士，华东师范大学计算机科学与技术学院视觉与机器智能研究所副所长、教授、博士生导师，上海市”启明星计划”获得者，”晨光学者”。2013年6月于华东师范大学计算机系获工学博士学位。主要研究方向为机器学习、图像处理。围绕遥感/医学图像恢复、增强、识别、以及三维重建等展开理论和应用研究。工作受到国家自然科学基金重点、面上、NSFC-RGC、上海市”启明星计划”、”晨光计划”、上海市自然科学基金等8项纵向基金支持；并主持多项企事业单位联合项目。相关成果发表在国际顶级杂志/会议上(共四十余篇，中科院1区/CCFA 20余篇，发表期刊会议主要包括：IEEE TC、TIP、TNNLS、TMM、TGRS、TVCG、TCSVT、NeurIPS、CVPR、ICCV、ECCV等）。任IEEE TIP、TGRS、TMM、TVCG、CVPR、ICCV、AAAI等多个期刊与会议的审稿人和程序委员。
目錄：
第1 章走进图像融合. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .11.1 什么是图像融合. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11.2 图像融合的发展历史与研究现状. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .21.3 图像融合分类. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41.3.1 按融合层次分类. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41.3.2 按融合图像源分类. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7第2 章遥感图像融合基础知识. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102.1 遥感图像融合的研究背景与意义. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102.1.1 高分辨率遥感技术的发展. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102.1.2 遥感卫星图像的特点. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172.1.3 遥感图像融合的研究意义. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 182.2 全色锐化的主流方法及研究现状. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192.2.1 分量替换（CS）. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .192.2.2 多分辨率分析（MRA） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 232.2.3 模型求解. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 242.2.4 深度学习. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 282.3 全色锐化评价体系. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 312.3.1 降分辨率评估. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 312.3.2 原分辨率评估. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33第3 章基于金字塔变换的图像融合. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 373.1 引言. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .373.2 常见图像金字塔变换. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 383.2.1 高斯金字塔变换. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 383.2.2 拉普拉斯金字塔变换. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 393.2.3 比率低通金字塔变换. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 413.2.4 对比度金字塔变换. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 413.2.5 梯度金字塔变换. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 423.3 基于金字塔变换的图像融合方法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 423.3.1 基于拉普拉斯金字塔变换的图像融合. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .433.3.2 基于比率低通金字塔变换的图像融合. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .443.3.3 基于对比度金字塔变换的图像融合. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .453.3.4 基于梯度金字塔变换的图像融合. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 453.4 实验结果与分析. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 453.4.1 降分辨率分析. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 463.4.2 原分辨率分析. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 473.5 本章小结. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48第4 章基于小波族的图像融合. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 494.1 引言. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .494.2 小波变换的基本理论. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 494.2.1 小波族. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 494.2.2 小波函数与子函数. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 504.2.3 尺度函数与子函数. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 514.2.4 多分辨率分析. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 524.2.5 信号分解与重构. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 534.3 基于小波变换的图像融合. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 554.3.1 图像的二维离散小波变换. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 554.3.2 图像融合过程. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 574.4 小波选择. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 574.4.1 多小波. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 574.4.2 轮廓波. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 594.4.3 剪切波. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 614.5 实验结果与分析. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 634.5.1 降分辨率分析. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 644.5.2 原分辨率评估分析. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 654.6 本章小结. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66第5 章基于智能优化算法的图像融合. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .675.1 引言. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .675.2 智能优化算法简介. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 675.2.1 智能优化算法分类. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 685.2.2 进化算法概述. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 705.3 基于贝叶斯网络及进化算法的全色锐化融合模型. . . . . . . . . . . . . . . . 775.3.1 模型构建. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 785.3.2 参数优化. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 805.3.3 实验对比与分析. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 835.4 基于进化算法的IHS 全色锐化融合模型. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 865.4.1 IHS 融合模型. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 875.4.2 EA-IHS 融合模型. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 905.4.3 组合差分进化优化. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 925.4.4 实验对比与分析. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

 

 

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