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編輯推薦:
本书精选了“图像分类”“汽车检测”“人脸关键点检测”“语音助手”“声纹识别”“语音合成”“异常流量检测”“文本情感分析”及“家庭用电量预测”十个在自然语言处理、计算机视觉、智能语音等主流领域的人工智能应用案例,以项目任务式的方式组织内容,从数据准备到模型训练,讲解如何利用人工智能技术解决实际问题。并配套课件PPT、数据集、源代码共读者学习使用。
內容簡介:
本书主要讲解了常见的人工智能应用。其中,项目 1介绍了人工智能常见的应用场景、相关软件的安装及如何将TensorFlow模型部署到安卓端;其他 9个项目主要介绍了常见人工智能应用场景的实现,每个项目均介绍了当前项目的原理、开发环境,再对当前项目分步骤介绍如何实现,以便于读者的理解。 本书可作为高等院校人工智能技术应用、大数据技术等相关专业的实训教材,也可供对人工智能应用感兴趣的读者自学。
關於作者:
李阳,工学博士学位,研究生学历,参与国家自然科学基金项目2项,主持省级课题和企业横向课题各1项。以第一作者身份在ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications、Neurocomputing、Multimedia Tools and Applications等期刊上发表学术论文10篇。曾在企业任职网络通信工程师、图像与计算机视觉算法工程岗位。
目錄 :
项目1 初识人工智能1
任务1-1 认识人工智能常见应用2
任务1-2 在Windows系统下安装基础软件5
任务1-3 在Android端部署TensorFlow9
项目2 图像分类系统16
任务2-1 完成图像分类系统的环境搭建17
任务2-2 实现图像分类系统20
项目3 汽车检测系统37
任务3-1 完成目标检测系统的环境搭建38
任务3-2 实现汽车检测系统45
项目4 人脸关键点检测系统52
任务4-1 完成关键点检测系统的环境搭建53
任务4-2 实现人脸关键点检测系统56
项目5 语音识别系统72
任务5-1 完成语音识别系统的环境搭建73
任务5-2 实现语音识别系统76
目 录
Contents
项目1 初识人工智能1
任务1-1 认识人工智能常见应用2
任务1-2 在Windows系统下安装基础软件5
任务1-3 在Android端部署TensorFlow9
项目2 图像分类系统16
任务2-1 完成图像分类系统的环境搭建17
任务2-2 实现图像分类系统20
项目3 汽车检测系统37
任务3-1 完成目标检测系统的环境搭建38
任务3-2 实现汽车检测系统45
项目4 人脸关键点检测系统52
任务4-1 完成关键点检测系统的环境搭建53
任务4-2 实现人脸关键点检测系统56
项目5 语音识别系统72
任务5-1 完成语音识别系统的环境搭建73
任务5-2 实现语音识别系统76
IV
人工智能技术 应用与实训
项目6 声纹识别系统89
任务6-1 完成声纹识别系统的环境搭建90
任务6-2 实现声纹识别系统92
项目7 语音合成系统108
任务7-1 完成语音合成系统的环境搭建109
任务7-2 实现语音合成系统112
项目8 异常流量检测系统123
任务8-1 完成异常流量检测系统环境搭建124
任务8-2 实现异常流量检测系统126
项目9 文本情感分析系统144
任务9-1 完成文本情感分析系统的环境搭建145
任务9-2 完成文本情感分析系统147
项目10 家庭用电量预测系统170
任务10-1 完成家庭用电量预测系统的环境搭建171
任务10-2 实现家庭用电量预测系统173
参考文献186
IV
人工智能技术 应用与实训
项目6 声纹识别系统89
任务6-1 完成声纹识别系统的环境搭建90
任务6-2 实现声纹识别系统92
项目7 语音合成系统108
任务7-1 完成语音合成系统的环境搭建109
任务7-2 实现语音合成系统112
项目8 异常流量检测系统123
任务8-1 完成异常流量检测系统环境搭建124
任务8-2 实现异常流量检测系统126
项目9 文本情感分析系统144
任务9-1 完成文本情感分析系统的环境搭建145
任务9-2 完成文本情感分析系统147
项目10 家庭用电量预测系统170
任务10-1 完成家庭用电量预测系统的环境搭建171
任务10-2 实现家庭用电量预测系统173
参考文献186
內容試閱 :
党的二十大报告指出 “教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础
性、战略性支撑 ”,这为我国科技创新和人工智能技术应用的发展提出了新的要求和
目标。本书紧扣国家战略、国家育人方针和党的二十大精神,旨在帮助读者深入理解
人工智能技术,并在实际操作中掌握其应用技巧,推进数字化、智能化、网络化、信
息化的发展进程,为推动高质量发展做出新的贡献。
本书内容涵盖了人工智能的多个方面,涉及 “图像分类 ”“汽车检测 ”“人脸关键
点检测”“语音助手”“声纹识别”“语音合成”“异常流量检测”“文本情感分析”及“家
庭用电量预测”等多个领域。
本书共分为 10个项目。每个项目包括多个任务和步骤,从理论到实践,从数据
准备到模型训练,讲解如何利用人工智能技术解决实际问题。通过学习本书,读者可
以初步掌握常见的人工智能技术和工具,能够独立完成人工智能项目的设计、实现和
部署。
项目 1介绍人工智能的基本概念和常见应用,以及在 Windows系统下安装人工智
能开发所需基础软件的过程;项目 2介绍图像分类的基本概念和方法,并通过动手操
作完成图像分类系统的搭建和实现;项目 3介绍目标检测技术和 YOLOv5的原理与应
用,并完成基于 YOLOv5的汽车检测系统的环境搭建和实现;项目 4介绍人脸关键点检
测技术,并通过实践完成人脸关键点检测系统的搭建和实现;项目 5介绍语音识别的
基本原理和方法,并完成智能语音助手系统的搭建和实现;项目 6介绍声纹识别技术,
并完成声纹识别系统的搭建和实现;项目 7介绍语音合成系统的原理和实现,并完成
语音合成系统;项目 8介绍异常流量检测的基本方法和技术,并使用人工智能方法对
异常流量进行检测;项目 9介绍文本情感分析的数据处理和建模方法;项目 10探索
家庭用电量预测的实现方式和技术方案。本书还介绍了一些人工智能常用的工具和框
架,如TensorFlow、Keras和 scikit-learn等,帮助读者更好地理解和实践人工智能
前 言
Preface
党的二十大报告指出 “教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础
性、战略性支撑 ”,这为我国科技创新和人工智能技术应用的发展提出了新的要求和
目标。本书紧扣国家战略、国家育人方针和党的二十大精神,旨在帮助读者深入理解
人工智能技术,并在实际操作中掌握其应用技巧,推进数字化、智能化、网络化、信
息化的发展进程,为推动高质量发展做出新的贡献。
本书内容涵盖了人工智能的多个方面,涉及 “图像分类 ”“汽车检测 ”“人脸关键
点检测”“语音助手”“声纹识别”“语音合成”“异常流量检测”“文本情感分析”及“家
庭用电量预测”等多个领域。
本书共分为 10个项目。每个项目包括多个任务和步骤,从理论到实践,从数据
准备到模型训练,讲解如何利用人工智能技术解决实际问题。通过学习本书,读者可
以初步掌握常见的人工智能技术和工具,能够独立完成人工智能项目的设计、实现和
部署。
项目 1介绍人工智能的基本概念和常见应用,以及在 Windows系统下安装人工智
能开发所需基础软件的过程;项目 2介绍图像分类的基本概念和方法,并通过动手操
作完成图像分类系统的搭建和实现;项目 3介绍目标检测技术和 YOLOv5的原理与应
用,并完成基于 YOLOv5的汽车检测系统的环境搭建和实现;项目 4介绍人脸关键点检
测技术,并通过实践完成人脸关键点检测系统的搭建和实现;项目 5介绍语音识别的
基本原理和方法,并完成智能语音助手系统的搭建和实现;项目 6介绍声纹识别技术,
并完成声纹识别系统的搭建和实现;项目 7介绍语音合成系统的原理和实现,并完成
语音合成系统;项目 8介绍异常流量检测的基本方法和技术,并使用人工智能方法对
异常流量进行检测;项目 9介绍文本情感分析的数据处理和建模方法;项目 10探索
家庭用电量预测的实现方式和技术方案。本书还介绍了一些人工智能常用的工具和框
架,如TensorFlow、Keras和 scikit-learn等,帮助读者更好地理解和实践人工智能
项目。另外,本书所有的项目均在 Windows 10 64位专业版操作系统下实现。
在编写本书的过程中,编者参考了相关资料和著作,在此向相关作者表示由衷的
感谢。此外,由于编者水平和时间有限,书中难免有错误和不足之处,恳请广大读者
批评、指正。
编 者
2023年
5月
本书源代码本书用到的数据集