新書推薦：
《
跨界：蒂利希思想研究
》
售價：NT$
500.0
《
千万别喝南瓜汤（遵守规则绘本）
》
售價：NT$
203.0
《
大模型启示录
》
售價：NT$
510.0
《
东法西渐：19世纪前西方对中国法的记述与评价
》
售價：NT$
918.0
《
养育男孩：官方升级版
》
售價：NT$
230.0
《
小原流花道技法教程
》
售價：NT$
500.0
《
少女映像室 唯美人像摄影从入门到实战
》
售價：NT$
505.0
《
詹姆斯·伍德系列：不负责任的自我：论笑与小说（“美国图书评论奖”入围作品 当代重要文学批评家詹姆斯·伍德对“文学中的笑与喜剧”的精湛研究）
》
售價：NT$
398.0
|
| 編輯推薦： |
|
SPSS数据处理技术与传统的统计学知识相结合，大数据人才培养应用型创新教材
|
| 內容簡介： |
|
本书适应了大数据时代对人才培养的需求，通过将数据处理技术与传统的统计学知识相结合，在内容上设置了大数据概述与SPSS基础知识、数据文件的建立与数据处理、数据的描述性分析、抽样推断与参数估计、数据可视化分析、假设检验、相关分析、线性回归分析、时间序列分析与统计预测、编制数据分析报告十个项目。本书将理论知识与实操能力的培养相结合，同时每个项目的结尾加入了课程思政的案例，并配有微课、课件、教案、习题、数据等教学资源，能够满足课堂教学的需求。本书既可以作为高职高专财经类专业数据分析课程的教学使用，也可以作为数据分析工作者的日常参考用书。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。
|
| 目錄：
|
项目一大数据概述与SPSS基础知识1
任务一了解大数据1
任务二认识大数据应用与安全6
任务三了解SPSS统计软件8
本章小结11
技能训练11
项目二数据文件的建立与数据处理13
任务一定义变量属性13
任务二获取外部数据18
任务三数据处理22
本章小结36
技能训练37
项目三数据的描述性分析39
任务一认识变量类型39
任务二认识描述统计量40
任务三用SPSS进行描述性统计45
任务四认识频数分析47
任务五用SPSS进行频数分析51
本章小结54
技能训练55
项目四抽样推断与参数估计57
任务一认识抽样推断58
任务二认识抽样误差59
任务三认识抽样方法60
任务四认识参数估计62
任务五用SPSS进行抽样推断65
本章小结69
技能训练69
项目五数据可视化分析71
任务一认识统计图72
任务二用SPSS进行统计图的绘制75
本章小结85
技能训练85
项目六假设检验87
任务一了解假设检验87
任务二掌握假设检验的流程89
任务三用SPSS进行假设检验91
本章小结96
技能训练96
项目七相关分析98
任务一认识变量间的相关关系98
任务二用SPSS进行散点图的绘制102
任务三用SPSS进行相关系数的测定104
任务四认识偏相关分析及其SPSS方法109
本章小结112
技能训练112
项目八线性回归分析114
任务一认识一元线性回归分析115
任务二用SPSS进行一元线性回归分析118
任务三认识多元线性回归分析120
任务四用SPSS进行多元线性回归分析122
本章小结126
技能训练126
项目九时间序列分析与统计预测128
任务一认识时间序列与因素分解129
任务二认识时间序列的指标分析133
任务三运用时间序列进行统计预测140
任务四用SPSS进行时间序列分析与统计预测143
本章小结154
技能训练154
项目十编制数据分析报告156
任务一认识数据分析报告156
任务二编制数据分析报告163
本章小结168
技能训练168
附录正态分布分位数表170
参考文献171
|
| 內容試閱：
|
2022年10月16日，中国共产党第二十次全国代表大会在北京召开。大会提出要建设现代化产业体系，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国。实施产业基础再造工程和重大技术装备攻关工程，支持专精特新企业发展，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。另外，产业智能化，数字化改造升级离不开大数据的飞速发展，大数据已经在各个领域推动了现代化产业体系的构建。
同时，大会提出要办好人民满意的教育。教育是国之大计、党之大计。培养什么人、怎样培养人、为谁培养人是教育的根本问题。育人的根本在于立德。全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。因此，职业教育更应当坚持课程思政导向，坚持“思政引领，立德树人”。
随着大数据时代的到来，对数据进行统计、分析和学习变得尤为重要。大数据被应用在社会生活的各个方面，如财务分析、金融量化分析、机器学习和人工智能等。同时，对各类财务和会计数据的处理与分析成为财务管理与会计工作的核心内容，如数据的采集、编码、分类、核验、运算以及数据文件的管理和数据指标的一般性描述，如样本量、最小值、最大值、平均值等。缺少对不同数据指标之间关系的推断统计与分析，就不能发现财会数据指标之间的差异性和相关性，难以为企业财务决策提供更为科学有效的统计依据。
在财会相关软件上，目前也多局限于Excel、金蝶、用友等专业财务管理软件的应用，而SPSS、Eviews等统计分析软件的应用则非常匮乏。在现代社会，产品开发、市场研究与预测及投资管理等企业决策越来越依赖财务数据的分析，对财会数据的统计分析也越来越得到管理者的重视，这一趋势可以体现在市场研究专员、数据分析师、投资分析师、财务分析师和精算师等数据统计分析人才需求持续旺盛上。因此，财会专业学生及从业人员必须紧跟形势，学习掌握数据统计分析的基本原理和软件操作，提高自身数据统计分析技能，成为不仅会做账和管理数据，还会对数据进行统计分析并能做出财务决策的高级财会人才。
本书是一本大数据时代统计学应用的教材，从大数据概念、思维方法、系统架构及应用领域几个方面进行了简要介绍，再从分析的理论、方法和SPSS软件操作三个层次介绍了大数据分析的完整过程。数据分析强调数据分析理论、数据分析方法及与软件的衔接， 在操作上以SPSS For Windows软件为基础。关于数据分析的方法，本书主要介绍了大数据、数据预处理、数据可视化、描述性分析、参数估计、假设检验、相关分析、回归分析、时间序列分析、编制统计分析报告，并以大量实例和可视化的风格介绍了上述数据分析方法的SPSS操作步骤以及输出结果的解释与分析。
本书主要包括以下几个方面的特点。
1. 理实一体，配套大量数据和实训案例
本书所涉及的案例都是财务管理、会计以及经济管理工作过程中经常使用到的数据，均来自公开资源的财务数据（少数为经济数据和管理数据），在实践教学的同时还配有相应的理论介绍，因而能够充分满足教学的需要。
2. 立德树人，注重课程思政的融入
本书在每一个项目结束的最后配有相应的“思政点滴”环节，在加强大数据分析思维培养的同时，注重学生正确价值观的培养，真正做到德育和智育相结合，加强对学生思想道德方面的培养。
3. 资源丰富，充分满足教学需要
本书在提供教材供教学使用的同时，还配套大量的课程资源，如课程标准、教案、教学课件、数据包、微课资源等。全方位多角度满足教师和学生对于教学和学习的需要。
本书的编写人员为济南职业学院会计和财务管理领域的一线教师，他们长期从事会计和财务管理相关课程的教学工作。本书由王佳鸣、訾燕、芦晓莉担任主编，陈丽莉、常红担任副主编，刘秀荣、黄玉娟参编。具体分工如下： 王佳鸣负责项目三、项目五～项目七的编写，訾燕负责项目一和项目二的编写，芦晓莉负责项目十的编写，陈丽莉负责项目九的编写，常红负责项目八的编写，刘秀荣和黄玉娟负责项目四的编写。全书由王佳鸣统稿和定稿。
由于编写人员知识和经验有限，书中难免有疏漏之处，恳请读者提出批评与建议，以便今后修改和完善。
编者
2023年3月
|
|
購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 聯絡我們
| 運費計算
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
