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| 內容簡介： |
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知识是项目型组织持续发展的关键资源，其有效地识别、保存、转移不但有助于项目的成功，更有利于项目型组织的长远发展。本书综合运用复杂系统、关键成功因素、认知图、 粒计算等多学科理论与方法，在知识转移动机和组织情境视角下，以项目型组织为研究对象， 识别知识转移过程的关键成功因素和作用机理，提出通过知识转移动机和组织情境促进项目型组织知识转移的思路和方法。研究对克服传统社会科学研究方法的局限性 ，探索项目型组织知识转移系统复杂性，解决由于项目临时性导致的知识转移在“效率和质量 ”之间的悖论问题，提升项目型组织管理水平和绩效具有理论和现实价值。
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| 關於作者： |
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马腾，河北科技大学讲师，硕士生导师。“CurrentPsychology”“Humanities andSocialSciencesCommunications”等期刊匿名审稿人。积极将数据挖掘、机器学习、粒计算、QCA等研究方法应用于项目型组织、知识转移、组织韧性等研究领域，充分发挥多学科交叉的优势，探索组织管理研究新路径。先后承担多项省部级项目，在CSSCI、SSCI、SCI等检索期刊发表论文多篇。
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| 目錄：
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目 录
第1章 绪论001
1.1 研究背景 / 001
1.2 研究意义 / 004
1.2.1 理论意义 / 004
1.2.2 实践意义 / 006
1.3 研究内容与结构安排 / 007
1.3.1 研究内容 / 007
1.3.2 结构安排 / 007
1.4 研究方法与技术路线 / 010
1.4.1 研究方法 / 010
1.4.2 技术路线 / 012
第2章 文献综述014
2.1 知识转移研究综述 / 014
2.1.1 知识转移的内涵 / 017
2.1.2 知识转移相关文献演进脉络梳理 / 019
2.1.3 知识转移研究前沿与热点探析 / 024
2.1.4 小结 / 031
2.2 项目型组织知识转移研究综述 / 032
2.2.1 项目型组织的内涵及特点 / 032
2.2.2 项目型组织知识转移的内涵及特点 / 034
2.2.3 项目型组织知识转移研究综述 / 037
2.2.4 小结 / 041
2.3 研究变量综述 / 041
2.3.1 知识转移动机综述 / 041
2.3.2 组织情境综述 / 046
2.3.3 知识转移效果综述 / 049
2.3.4 小结 / 055
2.4 本章小结 / 056
第3章 基于动态粒认知图的项目型组织知识转移要素特征选择058
3.1 项目型组织知识转移要素系统 / 058
3.1.1 项目型组织知识转移过程要素 / 058
3.1.2 项目型组织成员知识转移动机和组织情境要素系统 / 060
3.2 粒认知图理论及其发展 / 063
3.2.1 粒认知图理论 / 063
3.2.2 构建动态粒认知图的一般步骤 / 068
3.2.3 动态粒认知图的适用性 / 072
3.3 粒认知图的构建 / 072
3.3.1 数据收集与处理 / 072
3.3.2 信息粒化 / 075
3.3.3 粒认知结构图 / 080
3.4 由粒认知图到动态粒认知图 / 080
3.4.1 DGCM参数设计及仿真过程 / 080
3.4.2 DGCM稳定结构图 / 082
3.4.3 解粒化及结果讨论 / 083
3.5 本章小结 / 088
第4章 项目型组织知识转移系统量表设计与检验089
4.1 问卷设计原则、内容与过程 / 089
4.1.1 问卷设计原则 / 089
4.1.2 问卷设计内容 / 090
4.1.3 问卷设计过程 / 090
4.1.4 测量工具选择 / 092
4.2 变量测量量表 / 092
4.2.1 知识转移动机测量 / 093
4.2.2 组织情境测量 / 094
4.2.3 知识转移效果测量 / 095
4.3 小样本前测 / 096
4.3.1 小样本描述统计分析 / 096
4.3.2 初始量表校正项目总分相关系数及内部一致性分析 / 100
4.3.3 初始量表修订 / 103
4.4 大样本数据分析与检验 / 104
4.4.1 大样本数据收集与描述统计分析 / 104
4.4.2 探索性因子分析 / 108
4.4.3 信度与效度分析 / 113
4.4.4 验证性因子分析 / 116
4.5 本章小结 / 118
第5章 基于多层线性模型的项目型组织成员知识转移效果分析119
5.1 多层线性模型理论及研究现状 / 119
5.1.1 多层线性模型的概念及发展 / 120
5.1.2 多层线性模型的原理 / 121
5.2 理论基础与研究假设 / 124
5.2.1 理论基础 / 124
5.2.2 研究假设 / 125
5.2.3 理论模型 / 127
5.3 假设验证 / 128
5.3.1 零模型随机结果分析 / 128
5.3.2 知识转移动机对知识转移效果的调节效应
假设检验 / 129
5.3.3 组织情境的跨层次调节效应假设检验 / 131
5.4 本章小结 / 136
第6章 基于机器学习的项目型组织成员知识转移效果分析137
6.1 机器学习方法的原理及研究现状 / 137
6.1.1 机器学习方法的原理 / 137
6.1.2 机器学习方法的研究及应用现状 / 143
6.2 基于机器学习的项目型组织知识转移系统分析 / 144
6.2.1 多元线性回归分析 / 144
6.2.2 径向基反馈神经网络仿真分析 / 145
6.2.3 径向基核函数支持向量机仿真分析 / 148
6.2.4 算法对比及研究结果分析 / 149
6.3 机器学习算法与多层线性模型方法对比分析 / 152
6.4 本章小结 / 153
第7章 知识中介模式下项目型组织知识转移155
7.1 知识中介模式下知识转移系统动力学仿真 / 155
7.1.1 知识中介的内涵、研究现状及模式 / 156
7.1.2 基于知识中介的知识转移系统动力学模型构建 / 159
7.1.3 基于知识中介的知识转移演化仿真 / 164
7.1.4 研究结果 / 168
7.2 基于知识中介的项目型组织知识转移多群体演化
博弈分析 / 168
7.2.1 项目型组织知识中介：项目管理办公室 / 169
7.2.2 项目型组织知识转移演化博弈模型 / 171
7.2.3 项目型组织知识转移演化博弈分析 / 176
7.2.4 研究结果 / 184
7.3 本章小结 / 185
第8章 结论与展望186
8.1 研究的主要结论 / 186
8.2 研究存在的不足与展望 / 189
参考文献191
附 录227
附录1 项目型组织知识转移特征要素重要程度评分量表 / 227
附录2 稳定状态下动态粒认知图概念节点相关性系数 / 229
附录3 项目型组织知识转移系统调查问卷 / 233
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| 內容試閱：
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项目型组织（ProjectBased Organization，PBO）作为一种新兴的组织形式，集成并整合了多种组织形式、专业智力资源及专业技术，受到业界和学术界的广泛关注。项目型组织是指以项目的形式为外部或内部客户提供成熟产品或服务的组织。项目实施过程中所积累的经验、知识创新成果是项目型组织持续发展的关键资源。项目型组织内部或项目之间有效地进行知识转移能够避免重复创新成本损失及重复同样的错误。尽管在项目型组织中均设立了适当的知识转移机制，但是真正能够在组织动态环境下有效地实现知识共享和再利用的组织仍然比较少。尤其是建设工程项目型组织，这类组织不同于一般组织，其所属“项目”往往具有临时性、一次性、复杂性和独特性等特点，组织成员具有异构性，项目成员由于分属不同的项目组织，使组织成员间缺乏沟通与协作。正是由于建设工程项目型组织自身的特点，造成其知识转移面临前所未有的挑战。
组织成员是否参与知识转移，取决于他们自身的知识转移意愿，其知识转移意愿又受到其所在组织情境的影响。此外，知识中介不但能够促进知识的转移，而且可以产生新的“中介知识”，能够弱化组织边界，促进组织间的知识交流与合作，提高项目型组织的生产力。针对上述问题，本书以建设工程项目型组织为研究对象，从实证角度统计分析和定量刻画项目型组织成员知识转移动机和组织情境对知识转移效果的影响，对辨析项目型组织成员知识转移动机和组织情境，创新项目型组织知识管理理论体系极为重要。从仿真分析和演化博弈的视角，探讨“知识中介”对项目型组织知识转移策略的影响。
本书在充分分析项目型组织知识转移过程要素的基础上，从成员知识转移动机和组织情境角度构建规范化的项目型组织知识转移要素系统，运用动态粒认知图模型进行要素特征选择。根据选择出的要素并结合经典研究量表，编制适合我国国情的项目型组织知识转移系统测量量表。分别运用多层线性模型、机器学习方法探讨项目型组织成员知识转移动机和组织情境对知识转移效果的影响机制，并对两种方法进行对比分析。运用系统动力学模型仿真知识中介模式下项目型组织知识转移效果，将决策人有限理论多群体演化博弈模型引入项目型组织知识转移三群体演化博弈分析中。
本书共8章，主要内容及结论如下。
（1）动态粒认知图模型应用于项目型组织知识转移要素特征选择，表现出优越的适用性
动态粒认知图模型既筛选出项目型组织知识转移系统的特征要素，又反映出各个特征要素之间的因果关系，增加了研究结果的直观性。研究结果显示，项目型组织成员知识转移效果（知识转移参与度、知识转移满意度、知识心理所有权）为全局控制变量；在知识转移动机要素中，平衡互惠、避免惩罚、员工情感承诺、成就动机较其他动机更为重要；在组织情境要素中，组织支持感、组织凝聚力、组织目标一致性较其他组织情境因素重要。这既为后续研究中制定测量量表奠定了基础，也为项目型组织管理者制定管理策略提供了指导方针。
（2）针对建设工程项目型组织的团队临时性、成员异构性等特点，运用多层线性模型探讨项目型组织成员知识转移动机和组织情境对知识转移效果的跨层次影响
以动机理论、社会认知理论、情境认知理论为理论基础，提出研究假设并构建理论模型。首先，运用零模型检验项目型组织成员知识转移动机和组织情境对知识转移效果影响的组间差异。其次，建立不包括第二层自变量的随机回归模型，对组织成员层面的个体间差异进行分析。结果表明：平衡互惠和成就动机对知识转移参与度有显著的正向影响；平衡互惠、成就动机、避免惩罚动机对知识转移满意度有显著的正向影响；成就动机对知识心理所有权有显著的正向影响。最后，建立包括第二层自变量的随机回归模型，研究组织情境对成员知识转移动机以及知识转移效果的影响。结果表明：组织目标一致性、组织支持感能够促进平衡互惠、成就动机与知识转移参与度、知识转移满意度、知识心理所有权之间的正向关联；而组织凝聚力对于促进知识转移动机与知识转移效果之间的正向关联作用并不显著。以上研究结果有助于理解项目型组织成员知识转移动机和组织情境对知识转移效果的影响机制，为项目型组织制定激励策略提供理论指导。
（3）将机器学习算法应用于社会科学问题的分析研究
针对社会科学研究方法所存在的人工误差问题——验证假设不存在、潜在的关系没有得到验证，突破传统社会科学的研究范式，从“数据”出发，运用机器学习算法中的人工神经网络、支持向量机智能算法挖掘项目型组织成员知识转移动机、组织情境以及知识转移效果间的内在联系。从研究对象、研究方法、研究数据三个维度与多层线性模型进行对比分析，以期为社会科学领域相关问题的研究提供一种新的思路。从研究结果来看，两种方法得出的研究结论相近；从研究过程来看，多层线性模型研究得更加细腻，能够反映组间变化对个体的影响，而人工智能算法则能更加客观、精确地反映出成员知识转移动机、组织情境对知识转移效果的影响。
（4）基于知识中介视角，将多群体演化模型引入项目型组织知识转移研究
以系统动力学为理论基础，基于知识转移过程视角，构建知识中介模式下的知识转移系统动力学模型，使用Vensim PLE软件实现系统仿真，并验证模型的有效性和灵敏度。从研究结果来看，模型较好地拟合了知识中介模式下的知识转移过程，并且为研究知识转移动机和知识转移效果提供了一定的借鉴价值。由于先前的研究多集中于完全理性条件下的静态博弈和重复博弈，忽略了人的有限理性问题。因此，本书将决策人有限理性多群体演化模型引入项目型组织知识转移研究，将项目管理办公室视为项目型组织的知识中介，构建有限理性项目型组织的多主体知识转移博弈模型，计算得到基于项目型组织的三群体演化稳定策略。研究发现：影响知识转移稳定性策略的主要因素有制度因素、知识转移能力、知识溢出效应、知识协同效应、知识转移成本以及知识转移奖惩措施，其中，知识协同效应、知识转移成本、知识转移奖惩措施决定了项目型组织知识转移行为的演化趋势。
本书在撰写过程中，得到了同济大学经济与管理学院曹吉鸣教授、加拿大阿尔伯塔大学（University of Alberta）Witold Pedrycz教授的指导，得到了高星、缪莉莉、李冲、申良法、汤红霞、朱倩、林毅、陈倩、李峰等业界专家和同行的热情帮助，也得到了河北科技大学经济管理学院的大力支持，在此谨向他们致以衷心的谢意。此外，感谢刘娅同学在书稿修订过程中所做的工作。本书的研究工作获得了国家建设高水平大学公派研究生项目（留金发2014［3026］）、
2023年度河北省哲学社会科学学术著作出版资助（申报中）、
河北科技大学引进人才科研启动基金项目的支持。
本书适合项目管理、工程管理、知识管理、组织学习及人力资源领域的研究者、高层管理者、从业人员阅读，可供高等院校项目管理、工程管理等相关专业感兴趣的学生和研究者参考，可作为政府、各类建筑企业、咨询单位等管理人员的参考用书。
由于作者的理论水平和实践经验有限，书中遗漏和不足之处在所难免，敬请各位专家、学者和读者批评指正。
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