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| 編輯推薦： |
本书具有的主要特点如下：
（1） 深入浅出，通俗易懂，可读性强。本书避免使用过于复杂的数学公式和技术术语，方便读者快速理解相关概念和应用技巧。同时，本书结合自然语言处理中的大型语言模型的基本概念、模型结构等多个方面的内容，剖析了从模型预训练到微调再到应用的全过程，针对ChatGPT的核心技术展开细致入微的论述。此外，本书还对国内外先进的视觉和多模态大模型进行了总结和分析，增强了本书的可读性。
（2） 注重理论与实践结合。本书提供的实际应用案例，涵盖了文本生成、问答系统、语言翻译、文本分类等多个领域，可以帮助读者更深入地理解ChatGPT模型的实现和应用。此外，本书也提供了大量ChatGPT应用的使用技巧和注意事项，可以帮助读者更好地了解和使用ChatGPT，在培养读者的创新能力与实践能力的同时，进一步激发读者的研究兴趣。
（3） 既突出核心技术，又与重大场景结合。本书系统且全面地介绍了以ChatGPT为代表的大模型知识体系，帮助读者掌握大模型在实践中的应用。在此基础上，本书与时代紧密结合，对国家《可解释、可通用的下一代人工智能方法》《“机器人 ”应用行动实施方案》等政策文件进行梳
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| 內容簡介： |
作为通用人工智能的重要进展，ChatGPT的出现引起了学术界和产业界人士的广泛关注。本书系统地论述了ChatGPT的发展历程、核心技术和基本原理等内容。全书共15章。第1章介绍了ChatGPT的前世今生；第2～6章论述了ChatGPT相关的基础理论与发展应用；第7～10章论述了ChatGPT的核心技术，包括Transformer、基于人类反馈的强化学习、提示学习以及模型学习与优化；第11章和第12章论述了ChatGPT的重要应用场景；第13～15章论述了以ChatGPT为代表的通用大模型范式面临的挑战和对各行业领域的影响，并对下一代人工智能重大场景战略进行了解读。
本书内容新颖，通俗易懂，适合作为人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、智能机器人技术、控制科学与工程、物联网工程等专业本科生及研究生的通识教材，也可供相关科研人员、政府工作人员参考学习。
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