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| 內容簡介： |
数据作为一种新的生产要素，正与资本、劳动等要素相结合，以前所未有的广度和深度重构生产和生活方式。然而，数字经济在生活性服务业中的过度倾斜，虽然使智能化生产和智能化流通发生了根本性变化，但仅仅缩短了生产到消费的距离，尚未给生产带来颠覆性革新。
因此，必须以制造业为底座，推动数字经济与实体经济深度融合，将数据规模优势转化为数据胜势，巩固壮大实体经济根基。这既是历次技术革命浪潮带给我们的启示，也是新发展格局下实现经济高质量发展的要求。
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| 關於作者： |
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杨虎涛，教授，博士生导师，中国社会科学院经济研究所外国经济思想史研究室主任，《经济思想史学刊》副主编，享受国务院特殊津贴专家，中国演化经济学年会主席，中华外国经济学说研究会副会长，中国政治经济学会常务理事，全国马列主义经济学说史学会常务理事。长期从事外国经济思想史与当代流派的研究，近年来主要进行数字经济与中国经济发展、国家能力等相关问题的研究。主持、完成国家社科基金重大项目、重点项目、一般项目、重大项目子课题多项，主持教.部人文社科基金项目一项、省市软科学重点项目多项，在《经济研究》、《中国工业经济》、《中国社会科学内部文稿》、《马克思主义研究》、《人民日报》（理论版）、《光明日报》（理论版）、《经济日报》（理论版）等报刊上发表论文150余篇，多篇论文被《新华文摘》、《中国社会科学文摘》、人大复印资料转载。
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| 目錄：
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上篇底层逻辑
第一章不确定性、信息生产与数字经济
第一节信息与不确定性
第二节封装指令性信息体系的演进
第三节信息生产体系的形成及其特征
第四节以制造业为底座的“数据 连接”
第二章技术革命的三重维度与增长效能
第一节差强人意的数字经济1.0时代？
第二节“连接 能源 材料”：技术革命的三重维度
第三节从1.0时代到2.0时代：数字经济的差异
第四节数字经济2.0如何成为高质量发展的引擎？
第三章从ICT到AI：增长如何不同？
第一节高质量经济活动的特征
第二节戈登三问与索洛悖论
第三节规模和结构：ICT的增长特征
第四节人工智能如何“赋能”？
第四章数字经济时代的社会-政治范式
第一节新熊彼特学派的制度分析进路与演进
第二节技术-经济范式理论的内在不足
第三节双重泡沫与技术革命浪潮的制度偏向性
第四节技术-经济范式与社会-政治范式的耦合
第五节数字时代的社会-政治范式
第五章数字经济时代的产业发展战略选择
第一节连接、分工与产业特征
第二节连接演进与产业特征的演变
第三节产业特征演变与产业发展战略选择
第四节关键连接及其重要性
下篇现实变革
第六章智能绿色增长与生活-生产方式重构
第一节从稳态经济到智能绿色增长：供给侧的革命性变化
第二节生活方式变革：智能绿色发展的需求侧力量
第三节社会-政治范式变革：智能绿色增长的制度保障
第四节智能绿色增长与中国高质量发展
第七章数实融合：关键节点与化解之道
第一节数实融合与现代化经济体系构建
第二节结构性失衡与杰文斯悖论
第三节新基建与数实融合
第四节数字产业生态与“卡脖子”难题
第八章人工智能、奇点时代与中国机遇
第一节人工智能：强与弱
第二节通用技术与索洛悖论
第三节人工智能如何影响就业？
第四节人工智能时代的中国优势
第九章“看经济”有何不同？
第一节平台组织的演化与分类
第二节短视频和直播平台的独特之处
第三节“看经济”赋能普惠性发展
第四节“看经济”如何走得更远？
第十章数字经济融入新发展格局
第一节数字技术的发展与新发展格局的形成
第二节数字经济发展助力新发展格局构建
第三节数字经济与实体经济的深度融合
第四节重中之重：先进数字化制造
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| 內容試閱：
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序
数字经济事关国家发展大局。近年来，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，日益融入经济社会发展各领域全过程，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。习近平总书记强调，数字经济具有高创新性、强渗透性、广覆盖性，不仅是新的经济增长点，而且是改造提升传统产业的支点，可以成为构建现代化经济体系的重要引擎。面向未来，要充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术和实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济。我国是世界第一制造业大国，数字经济规模处于世界领先地位，信息化发展成绩斐然。在此背景下，充分认识数字经济的特性，把握数字经济和传统工业经济之间的相互关系和影响，推动数字经济和实体经济融合发展，将成为持续赋能经济发展和产业转型升级的关键所在。
数字经济与传统工业经济既有区别，又有联系。从区别上看，数字经济的关键生产要素是数据。无论是围绕数据信息收集、存储、加工、传输、追踪形成的智能制造，还是依托数据计算和运用而形成的大数据、人工智能、边缘计算等技术，数据都是重要原料和关键投入；而在传统工业经济中，资本、劳动力、土地是主要的生产要素，数据尚未成为赋能价值创造的关键要素。从联系上看，传统工业经济拥有对数字经济而言很重要的数据来源和应用场景，互联网、大数据、人工智能等数字技术在传统工业经济领域的广泛使用，可以提高传统工业的全要素生产率，发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用。从这个意义上说，数字经济构成了改造提升传统产业的支点和构建现代化经济体系的重要引擎。
数字经济的构成和发展包含着对传统农业经济和传统工业经济的渗透、覆盖和创新，而传统工业经济向先进智能制造转型升级的过程，也体现着数字经济发展的深度和广度。从国......
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